文摘

时空集聚的产业是最著名的地理特征的经济活动。基于分析中国建筑行业集聚的时空分布,分析了时空集聚的特征和演化趋势中国31个省市的建筑行业从2010年到2019年使用莫兰的指数和时空转换测量模型。研究结果如下:(1)中国建筑行业经历了两个阶段的时间:稳步上升,动荡的上升。空间,中国的建筑行业,作为一个整体,空间需要一个水平和两个垂直的形状,类似于字母“H”了。和的区别“东西方”两端的工业集聚水平是显而易见的。(2)长江三角洲城市群(上海、江苏、浙江)、珠江三角洲城市群(广东),京津冀城市群,西部地区(新疆和西藏)有明显的地方特色。四个主要类型的中国建筑产业集群,高度差,h l, L-H,和L-L形成。(3)时空转变中国的建筑行业由“平稳过渡”模式。惯性的过渡是重要的。区域发展具有较强的路径依赖和空间锁定特性。

1。介绍

产业地理集聚是产业空间分布的重要特征之一。据统计,在法国,英国,美国,75 - 95%的工业生产活动都集中和分散的生产活动的比例小于15% (Maurel, 1999;温,2004)1,2]。然而,一旦形成产业集聚,它永远不会被固定。产业聚集到一定程度时,拥挤成本将生成,从而形成离心力,促进产业向外转移。

目前,研究的时间和空间演化工业集聚,集聚水平的测量主要集中于制造业的整体水平,而研究产业集聚演化的时空模式和集聚水平的测量是更少。

至于工业集聚的时空演化研究,克鲁格曼(1991)和Fujita et al。(1999)建立FKV模型来解释工业活动的空间集聚现象在1990年代(3,4]。德克》(2006)和Ikeda et al。(2016)扩展聚类模型的地理维度和描述空间聚类区域的规模通过内生位置的变化5,6]。此外,霍夫曼et al。(2017),赵et al。(2019),和胡锦涛et al。(2019)分析了空间聚类现象在服务行业等领域使用群集索引和其他方法7- - - - - -10]。然而,大多数统计用来探测空间集聚工业无法区分高低空间聚类。为了填补这一空缺,张和林(2010)介绍了莫兰的索引来模拟真实的空间集聚模式的演化特征(11,康(2010)确定聚集过程的时空聚类阈值基于张(12]。农业的学者全面分析了集聚模式(李,2020;赵et al ., 2019)、制造业(他和谢,2006;易、张,2020年)和服务(Zhang et al ., 2013;李et al ., 2019)通过使用相关的空间统计分析方法(13- - - - - -20.]。其中,一些学者还讨论了建筑产业的空间聚集特征(通et al ., 2012;太阳et al ., 2015;和赵et al ., 2021) (21- - - - - -23]。

测量研究产业集聚水平和单一工业浓度测量方法有很多文献研究;主要有位置熵(谢et al ., 2015)24)、产业地理集中(Chris和德克兰,2013)25),Herfindahl-Hirschman指数(Bruckmann, 1971)26),区位基尼系数(Dagum, 1986)27),eg指数(埃里森和格莱泽,1999)28),多变量智能分析(Su et al ., 2019;苏et al ., 2020)29日,30.),K函数(雷普利,1977)31日),d o指数(元et al ., 2014)32),莫兰的我(莫兰,1950)33),和标准井斜椭圆(黄,1999)34]。研究常见的聚集的测量方法是相对较晚。Duranton和工头(2008),Marcon和Puech(2009),和朗et al。(2015),分别提出了相应的基于共同集聚测量方法K功能和米函数(工头,2005)35- - - - - -38]。的基础上研究霍华德coclustering指数(Howard et al ., 2016)39),Kopczewska(2016)提出了一种基于距离coclustering指数(40]。刘等人使用上述方法测量空间集聚水平的制造业和其他行业(郑,2012;秋芳,2013;郭、张,2017;和刘,2019)(41- - - - - -44]。

上面的文献发现,在国外研究理论创新和中国是相对较晚。产业集聚方面的水平和特点,尚未形成系统的结果。研究领域主要集中在制造业、服务业、建筑业和农业,而较少涉及工业发展现状,主要就保持在这一高度。很少有学者研究了建筑行业集聚的空间演化特征,缺乏分析空间相关性和异质性的建筑行业。

基于面板数据的构建输出值从中国31个省、自治区、直辖市人民政府和新疆生产建设兵团(不包括香港、澳门和台湾)从2010年到2019年,本文运用空间自相关分析来分析中国建筑行业的空间集聚模式。基于丽莎时空转换分析框架提出的雷伊等人的帮助下全面的地理优势,论述了当地建筑行业动态演化的空间发展。本研究的结论已经彻底调查的时间和空间演化特征在中国建筑行业的集聚。研究结果不仅提供数据依据的评估在中国建筑行业的集聚发展,但也有助于验证的实现影响建筑行业集聚政策和措施,并确定未来建筑行业发展的重点地区和突破点丰富建筑行业的集聚理论。当讨论其地区差异和空间结构,时间属性和空间属性相结合,更全面地揭示了动态微分法的建筑行业的发展,提供了空间经济学和新经济地理学的理论分析建筑业发展视角。

2。建模和数据来源

2.1。建模

实证研究中国建筑行业集聚的时空特点分为两个部分:(1)建筑业的时空分布分析了自然断点的方法。(2)基于时空转换测量模型和全球莫兰的指数和当地的ESDA莫兰的指数模型,建筑行业的空间集聚特征进行了总结。

2.1.1。空间和时间分布ArcGIS的计量经济学模型

自然分段点方法(詹金斯,1967)是数据集进行分类的方法(45]。ArcGIS软件用于计算建筑业产值的比例在全国31个地区的建筑行业的产值。根据自然的分类进行了分段点的方法,和地理空间的分布进行了分析。根据自然分段点的方法,本文将指标划分为五个层次。代表的比例从第一到第五级别从低到高排列如下:1级:0.001 - -0.0092级:0.009 - -0.024三年级:0.024 - -0.0484级:0.048 - -0.082等级5:0.082 - -0.133

2.1.2。空间自相关分析模型的空间集聚特征

莫兰的指标是一个重要的指标来衡量空间相关性,其中包括全球莫兰指数和Anselin当地莫兰的指数。莫兰的索引的范围是[−1,1]。莫兰指数> 0意味着积极的空间相关性。值越大,越明显的空间相关性。莫兰指数< 0意味着负空间相关性。值越小,空间越大的区别是莫兰指数= 0;空间分布是随机的。

本文介绍了莫兰的索引分析之间的空间相关性和依赖性建设产业集群在中国周边地区:(1)全球莫兰的索引。全球莫兰指数(Anselin 1995)描述了建筑业发展的空间特征在整个地区46]。法官是否有空间集聚在建筑业的发展。这是下列公式所示: 莫兰的指数是全球建筑业发展的空间自相关索引。n是中国的31个地区。是该地区施工产值。是建设输出值的平均值。是空间的重量,它代表了潜在的相互作用区域建筑业发展在给定显著水平。由于海南的特殊地理位置,认为海南是毗邻广东和广西。(2)当地Anselin莫兰的指数。与全球莫兰的指数相比,当地莫兰指数(Anselin, 2010)可以反映一个地区的空间相关性及其周边地区(47]。当地莫兰的指数是用于分析是否存在空间异质性在建筑行业的发展。这是下列公式所示: 在哪里n, , ,和有相同的含义在公式(1)。的绝对值越大我,空间相关性程度越高的条件。

如果我是积极的,这意味着本地区域新低或高相似度值收集区域;如果我是负的,这意味着本地区域低或高低相似性值收集区域。

莫兰的散点图通常用于表示当地莫兰的指数。第一象限是高度差类型;也就是说,高浓度的邻近区域建筑业也很高。第二象限是L-H类型;也就是说,低产业集聚区域的邻近地区有较高的聚集程度。第三象限L-L类型;也就是说,周边地区的集聚程度低的工业集聚区也低。第四象限h l型;也就是说,邻近地区的集聚程度高的产业集聚地区低。高度差类型和L-L类型表明,区域之间的空间相关性是积极的。 L-H type and H-L type indicate that the spatial correlation between regions is negative.

2.1.3。时空转换度量模型的空间聚集特征

基于原始研究方法,雷伊(2010)嵌入的距离,方向,浓度,和其他属性的地理坐标研究单位在莫兰我散点图到传统的马尔可夫链的一个特定的时间间隔,建议当地马尔可夫转移和时空转换,用于描述莫兰的时空演化的散点图,并把时空转换分成四个基本类型:self-transitions(我),社区(II)的转换,和同一方向转换根据每个区域之间的过渡态本身和其邻国(III),和稳定的过渡(IV) (48),如表所示1。

基于时间和空间的划分过渡类型在建筑行业的发展,可以深层嵌套的分位数回归模型。一方面,建筑行业发展的分位数回归模型可以克服强分布假设和异常值的影响。另一方面,分位数回归的结果不仅可以检查推动建筑行业集聚效应在工业发展阶段,还考虑驱动效果的动态特性。

工业集聚的假设的概率分布M F(米)=概率(米≤米),τ分位数的米被定义为满足问(τ)=正{F m |} (m)≥τ0 <τ<1,那么τ分位数问(τ)的F(米)基于目标函数最小化加权误差的绝对值。这是下列公式所示:

具体来说,根据分位数的建筑行业集聚模式,本文设置高层依次响应和低级响应。根据不同的类型的影响时间和空间转换和驱动因素在建筑行业的发展,转变机制high-low-level驾驶和high-low-level限制可以构造。时间和空间转换的机制框架和嵌套分析建筑业发展如图1。

2.2。数据源

本文的数据来自两个来源:(1)空间行政边界信息来自于国家基础地理信息中心。栅格数据是基于研究领域中提取矢量边界。(2)社会和经济数据来源于国家统计局。一些丢失的数据被区域年鉴数据补充。

本文选择了31个省的相关数据,自治区,直辖市人民政府和新疆生产建设兵团(不包括香港、澳门和台湾,以下简称31个地区)在中国从2010年到2019年为研究范围。

3所示。现状的中国建筑行业集聚的时空分布

建筑业的发展受到地理环境的影响,经济和其他社会因素。根据国家统计局的官方数据从2010年到2019年,ArcGIS软件用于计算建筑行业的产值的比例在全国31个地区的建筑业产值,如图2。

通过对图的分析2,发现以下几点:

在空间维度上,中国的建筑行业的整体空间和时间分布提出了一种“卄”形状与一个水平和两个腰带,和“东西方”的区别是显而易见的。其中,“一个水平线”指的是水平线,新疆北部、甘肃、宁夏、内蒙古和辽宁的主要地区。“两带”指的是东部沿海地带由山东、江苏、上海、浙江、福建、广东和中心轴带由陕西、湖北、重庆。随着时间的流逝,中部地区逐渐显示“膨胀”现象。

上述现象的主要原因如下:(1)在早期阶段,在中国东部的影响下的开创性实验和西部大开发,建筑行业的发展在中国的东部,是“差距”,是相对落后的(2)中部崛起和西部大开发战略的进一步实施,中国的建筑行业开始转移到西部和中部地区,和浓度水平建筑业在中部地区的显著改善,和整体模式显示一个明显的“V”形从下降到上升

在时间方面,中国的建筑行业的发展趋势可以分为两个阶段:

第一阶段(2010 - 2015):在稳步上升的时期,建筑业产值的比例稳步增长;第二阶段(2016 - 2019):在动荡的时期,建筑业产出比振幅逐渐增加,“不稳定”功能变得越来越突出。在2017年,它显示了一个“cliff-like”下降。

上述现象的主要原因如下:(1)从2010年到2015年,东部地区率先在吸引建筑业从香港,澳门,和发达国家利用其独特的地理优势和开放政策。建筑行业发展迅速,在中国的集聚水平达到最高水平。近年来,随着建设资本的逐渐饱和,建筑业的发展呈现出下降的趋势。(2)考虑到最重要的建筑粉尘对区域环境的影响,一些地区应该消除与大型企业污染排放建筑材料等行业。受经济低迷影响,房地产投资放缓,建筑行业的发展是缓慢的。

4所示。分析了中国建筑行业的集聚特征

4.1。分析中国建筑行业集聚的空间相关特征

以下4.4.1。全球空间相关性的实证分析

基于31个地区的建筑业发展的统计数据,中国从2010年到2019年,总体介绍了莫兰的索引来分析整个中国建筑产业空间集聚的分化特征。测量结果如表所示2。

根据分析表2对中国的建筑行业在过去的十年,(1)全球莫兰指数在0到0.5之间,总体趋势是增加从小型到大型。这表明积极的空间自相关中国建筑业发展的区域特征明显,空间相关性逐渐增长,和区域连接越来越近;(2)区域发展作为一个整体呈现高的特点和空间集聚新低。这表明地区建筑业的发展水平是与周边地区的发展密切相关。一方面,这可能是受到周边地区的发展,另一方面,它会促进周边地区的发展;(3)全球莫兰指数在不同的时间略有不同,进一步验证,建筑行业的发展具有良好的稳定性。

4.1.2。实证分析当地的空间相关性

全球莫兰指数主要措施的总体集聚关联度中国建筑行业的发展水平,但不能揭示当地地区的集聚关联度相邻空间。进一步分析了空间集聚和中国建筑行业的差异化特征。本文使用当地莫兰的指数来描述的空间异质性建筑业的发展在每个研究区及其邻近地区。生成莫兰的散点图和丽莎集群图来判断空间关联度建筑业发展水平的地区之间。测量结果如图3。

通过对图的分析3下面是发现:

莫兰的索引散点图显示了明显的“高低”和“低”集聚特征逐渐减弱;“高”和“新低”集聚特征逐渐加强。空间异质性较弱,它有一个显著的“马太效应”。“这表明集聚水平的地区建筑行业限制,由周边地区的建筑行业的发展和保持高度一致,与周边地区的空间集聚水平。

丽莎集群映射中国建筑业主要分为高集聚(高度差),低聚集(L-H),新低聚集(L-L)、高集聚(h l),如表所示3。(1)在当地的空间方面,山东、江苏、浙江、上海、新疆、西藏、北京、天津、河北、广东有显著的统计学意义,表明这些地区的建筑业的发展有指导作用对中国建筑业的发展。(2)高度差城市群主要分布在长江三角洲城市群。这些领域在一起形成一个“高价值俱乐部”为建筑行业的发展。L-L集群主要分布在中国西北部,面积逐渐萎缩。河北、山西等地区L-H有相对较高的建筑行业的发展,但是他们很容易受到周边地区的负面影响和削弱。广东h l地区和其他地区有良好的区位优势的“激增”,有必要加强与周边省份的连接较低的建筑行业的发展。(3)一些地区落入第二和第四象限,说明空间差异在中国建筑行业的发展。莫兰的变化的散点图和丽莎集群图的建筑行业从2010年到2019年,可以看出建筑业的发展水平指数价值下降在第一和第三象限有所增加,主要集中在东部沿海城市。这表明中国东部沿海地区依靠其独特的地理位置,经济,和交通优势;通过极化效应,构建资源不断提升为聚集的方向“periphery-center”;因此,建筑行业的集聚水平继续提高,空间省份和城市之间的联系越来越紧密,和空间异质性继续萎缩。

4.2。中国建筑产业集群转型的时间和空间特征分析

研究在建筑行业发展的空间分布特征是本文中讨论;空间分布是可变的。因此,本文采用时空转换测量方法深入分析并选择建筑行业的空间集聚的稳定指数,即空间凝聚力,衡量地区建筑行业的过渡状态。其值等于某种过渡类型的比例在研究期间的过渡的总数。根据时间和空间转换的基本类型,建筑行业的本地莫兰的索引转移概率矩阵,如表所示4。

通过分析表4下面是发现:(1)建筑业在31个区域的空间结构,中国作为一个整体是稳定的,显示一个明显的惰性过渡。I型的转移概率、II型和III型过渡只有0.18,虽然IV型的空间转移概率为0.82,和相应的空间凝聚力是82%,这表明中国区域发展的建筑行业具有较强的路径依赖和空间锁定。(2)“Self-transition”和“社区转型”是两个时空过渡模式,至少经常出现在中国的建筑行业的区域发展。这表明地区建筑业的发展将对周边地区产生相互影响。建筑业的发展因素会有溢出效应和示范效应在邻近地区。(3)cotransition地区和他们的社区是最常见的,这进一步验证的典型特征区域建筑业的发展。

基于嵌套分析框架的时空转换和空间分位数回归的建筑业,建筑业的行驶路径在不同地区是不同的,和地区进一步分为四个响应模式,即低层次的限制,底层驱动,高级别限制,和高级开车。实证结果如表所示5。

通过分析表4下面是发现:

中国建筑业的发展类型主要是由高水平和低水平限制。高级类型主要集中在东部发达地区,和低级类型主要是西部地区。(我)低级的约束:除了黑龙江,其他省份却阻碍了自己的发展和建筑行业在邻近地区,发展形势不容乐观。(2)底层驱动类型:除了四川,其他地区都是在同一个方向。在最初的阶段,他们是在低水平。然而,它和邻近地区都在良好的发展条件,和他们共同转化为一个高级状态。(3)高级约束:天津、辽宁、河南改变了从高到低的水平,但他们的相邻单元没有影响和维持在高水平,在低级的发展起到了推动作用。(iv)高级驾驶类型:除了重庆,其他领域有很好的发展趋势在未来,形成高级集聚地区。

5。结论和讨论

5.1。结论

根据相关数据的总建筑在中国31个地区的输出值,本研究利用空间相关性和时空转换测量模型来研究产业集聚的空间格局在中国,并得到以下研究结论:(1)中国的建筑行业的集聚了强烈的空间差异。以Heihe-Tengchong线为边界,东南和西北地区分布差异是显而易见的。东南总是占据了一个很重要的优势。(2)中国建筑行业具有显著的积极的空间自相关。其中,高度差和L-L是最重要的空间聚类类型。他们表现出强烈的空间锁定空间地理分布的定性特征。(3)中国的建筑行业的高浓度区域主要分布在长江三角洲城市群和珠江三角洲城市群,如广东、浙江、江苏。低级集聚区域主要包括建设城市群,沿着黄河宁夏城市群。有大发展的地区差异的内部建筑行业在中国西部,四川、陕西,和其他地区表现良好。建筑业在西藏,宁夏,其他地区有低级聚集密度和相对落后的发展。(4)中国的建筑行业的集聚了强烈的时空路径依赖特征。时间维度而言,建筑业在邻近地区具有显著的正相关。在空间维度,建筑行业的空间集聚的溢出效应是不确定的。这表明,中国的建筑行业可以通过示范影响周边地区的工业发展。它还表明,中国的建筑业推动周边地区的工业发展水平的限制,形成区域之间的联动效应。(5)中国建筑业的时空转换是由“平稳过渡”模式。并辅以“self-transition”和“社区转型”模式。惯性的过渡是重要的。区域发展具有较强的路径依赖和空间锁定特性。它会导致“集聚”和“分化”的共存的空间建筑行业。东部地区作为一个整体显示了一个高水平的驾驶。西部地区显示稳定的低级限制状态。

5.2。讨论

关于工业分布和聚集的问题,国内外的研究主要集中在一般行业,如制造业和第三产业。由于输出的独特性和唯一性的建筑业,许多学者认为产业集聚现象的一般工业和第三产业不太可能发生在建筑行业(甄et al ., 2010)49]。然而,地区经济的互动,再加上产业协调和区域政策等因素,导致区域发展水平逐渐增加的建筑业(刘et al ., 2015)50]。建筑产业化升级和转型,作为一种重要的链接在工业化的过程中,产业集聚的现象出现了。张小(2013),(2010),戴(2010年),香港(2020),等使用各种方法,分别测量不同地区的建筑行业的发展;它证明了建筑行业有一定程度的集聚在空间51- - - - - -54]。这对研究提供理论和实践支持,但也有一些缺点。很少有研究成果的特点,建设产业集聚。大多数的研究建筑行业集聚的时间演化特性缺乏空间的角度来看,使研究结果更抽象。

本研究主要使用最新的建筑行业相关数据描述的空间演化的完整过程中国建筑行业在过去的十年里,总结了空间的重要时间和空间分异演化的中国建筑行业在不同地区。通过分析建筑行业集聚的时空模式,它扮演着一个重要的角色在预测区域发展趋势,认识和把握区域发展阶段,区域空间发展战略,调整和改善工业资源配置,也有利于促进城市产业转型及其空间重组。当讨论其地区差异和空间结构,它打破了长期以来限制集聚特征以时间为轴。基于时空维度的角度来看,它提供了空间经济学和新经济地理学的理论分析建筑行业的发展,从而弥补学术上的不足。

因此,本文的实证研究的结论具有重要的指导意义,促进提高中国建筑行业的集聚水平,优化路径选择的转变建筑业高聚集状态,和工业发展的布局决策。

首先,时空分布的分析中国建筑行业的集聚将发挥好作用在指导中国建筑业的宏观布局。本研究综合比较各地区建筑业的发展中国和发现,在中国建筑行业的集聚呈现强烈的空间差异。基于这种差异,建筑业的区域发展战略应当建立一个增长极的建筑业在长江三角洲城市群和珠江三角洲城市群,与江苏、广东和浙江的主要地区。这些区域多核中心城市群与更高程度的开放性和更广泛的辐射范围。通过多核的辐射联系,他们可以促进整个城市群的快速发展甚至跨地区。西部大开发战略的实施,在中国西部建筑行业已经出现了明显大幅增长,但仍有中国西部和东部的差距。因此,建筑行业资源配置优化和差异化策略应采取提高建筑业的发展不平衡。四川西部地区应利用自己的优势成为西部地区经济增长的一极。通过促进中国西部其他省份的增长通过资源和技术的扩散,建筑业可以转化为一种高度集中的状态。

其次,通过分析建筑业的整体和局部特征,它具有指导意义的科学配方建筑业的发展政策。研究发现,建筑业在中国各省之间的空间相关性是显而易见的。建筑业的发展形成了一种模式高产量和高空间之间的正相关关系在东部地区和低产出和低空间相关性在中部和西部地区。分析结果表明,邻居效应是显著的。因此,在每个地区建筑业的发展规划应注意交叉区域的空间特征。从更广泛的角度研究区域协调发展架构,积极寻求跨区域合作互助形成一个双赢的局面。首先,加强区域合作在建筑业,特别是在发达地区实现发展政策有利于“富裕的邻居,”能带来双赢的结果。其次,低级和低增长地区空间集聚的形式出现。选择集聚地区作为主要发展对象,并采用区域发展政策,促进共同增长的聚集地区,可以产生更好的结果。第三,区域建设增长的空间相关性等地理因素影响的相对位置和距离。 This indicates that sufficient attention should be paid to geographical factors (spatial correlation and heterogeneity) in the formulation of corresponding macroeconomic policies for construction. Only in this way can reasonable policies be formulated.

总之,本研究支持探索中国建筑产业集聚理论。研究视角和研究方法适用于探索建筑产业发展的集聚在任何国家根据国情的发展来确定具体的研究内容。

很大一部分的实证研究在这项研究中使用的空间计量经济学分析方法。本文选择空间权重矩阵空间最常用的距离测量。这个矩阵只考虑省份之间的距离关系,不一定是最合适的矩阵形式来衡量建筑业的空间排列的一致性。因此,未来的研究可以进一步探索空间矩阵的构造和选择,选择最适合本研究的实际情况的分析方法。

数据可用性

31个地区的总施工产值数据在中国的官方网站可以免费获得中国国家统计局(National Bureau of Statistics) (https://data.stats.gov.cn/

的利益冲突

作者宣称他们没有利益冲突有关的出版。

确认

这项工作得到了北京市自然科学基金(没有。9202006),优秀的人才项目北理工大学2019年(没有。216051360020 xn225/004)和中国国家重点研发项目(没有。2016 yfc0701808-02)。作者承认,感激的资金。