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戴二食堂,佳佳邵,14张, ”研究体育赛事票务平台的设计和应用基于边缘计算”,复杂性, 卷。2021年, 文章的ID3682165, 12 页面, 2021年。 https://doi.org/10.1155/2021/3682165
研究体育赛事票务平台的设计和应用基于边缘计算
文峰戴,1 佳佳邵,2 和 14张
3
1三亚大学体育学院,海南,三亚572022年,中国
2公共基础教育,三亚理工学院,海南,三亚572000年,中国
3郑州大学体育学院,河南郑州450000年,中国
文摘
如今,国家和体育竞赛相关政策的鼓励下,体育产业正逐渐上升。在这种情况下,如何提供票务服务方便,迅速,准确地为全国各地的体育观众和世界以及如何跟上时代和改善传统票务服务迫切需要解决两个主要问题,那些负责体育赛事。当调查当前传统体育竞赛的票务平台,不难发现,大多数票务服务严重依赖人工服务。从门票购买查票,消费者有可怜的经验,有很多浪费人力和物力,和黄牛党容易卖高价门票。此外,传统的门票销售模式仍然使用传统的纸质机票或卡片,这是很难保存,很难防止伪造和使用统计数据和控制信息。数据混乱导致金融风险。“瘫痪”票务系统的许多大型体育竞赛,特别是超大型体育竞赛,只是证明了改革的重要性和必要性票务平台的体育竞赛,以跟上发展的步伐。本文将研究一种大型或特大型,灵活,高效,性能优良,能够满足体育竞赛的突然访问峰值需求票务平台。我们将首先考虑体育赛事票务市场的整体需求,然后根据需求进行一般分析,设计一个体育赛事票务平台可以有效地服务于大型或超大型体育竞赛,并提高和解决遇到的问题,以构建平台。
1。介绍
近年来,中国的体育消费市场具有良好的发展趋势。与此同时,网络具有良好的发展前景。新兴的新技术正在改变人们的生活,和时代在变化日新月异。自从2008年北京奥运会的成功,人们越来越多的关注体育赛事,他们越来越愿意关注的消费与体育运动有关的行业。然而,事实上,中国体育竞赛的在线票务销售不理想,相当数量的票务管理方法仍然是离线,有些票务系统功能不完整,和缺陷比比皆是。相反,电影行业的在线票务情况很好,和大多数人愿意网上买票,所以有必要做出改变。文献[1]介绍了计算边缘的概念,比较边缘的计算与云计算,系统地分析和比较了三个代表计算平台边缘,列出了典型的应用程序,并描述了优势。文献[2]讨论了云计算和移动计算边缘之间的差异(MEC)模型。文献[3)设计数据存储结构,核心程序流,和初始参数的MySQL数据库管理系统,它为软件系统的开发奠定了基础。文献[4)使用云计算技术等尖端技术现代化,从而提高效率和降低成本。它解释了电子订票系统的服务架构,提出系统体系结构的特点,提出系统的好处。文献[5揭示特定流的一个计算设备。文献[6)描述了体系结构和软件算法和硬件合作设计的数字计算边缘层的背景下基于Zynq平台物联网多媒体(IoMT)。文献[75 g]使物联网应用程序访问边缘计算平台,并分析了物联网网关。文献[8)使边缘计算平台提供富Internet应用程序。文献[9)结合区块链技术与边缘建立可信计算系统和有效地利用一些空闲资源的边缘系统。文献[10]讨论了系统技术和设施的几个地方云计算和评估成本,所以电子票务系统可以达到广泛的客户和在云上运行。文献[11)使用连接技术调整调度和维护管理系统,最终实现闭环管理票务的过程。文献[12)使系统读写性能,可以与电子机票的信息,可应用于体育赛事在各种体育场和体育馆举行。文献[13)允许用户建立联系与票务系统服务器通过第一和第二数字数据设备(例如,移动电话、PDA)。文献[14)提供一种方法来管理票务请求,接收票务请求,分配门票票购买者,记录该法案要求,从后端办公比尔系统接收该法案请求,并交付买方的法案。文献[15电子)披露的方法将平衡观众饲料转化为最优记录资产的价值。票购买者和持票购买者可以连接到互联网或无线网络终端设备通过检索系统验证,自动获得互动产品相关记录或参与活动。
在本文的研究结构,第二部分介绍了平台开发理论,关注边缘计算、云计算平台,5 g通信技术。第三部分解释了票务系统的结构。第四部分通过边缘计算优化平台。最后,平台测试和分析。
2。平台开发的理论基础
2.1。介绍边缘计算
边缘计算不是一个全新的概念。这个术语第一次出现在瑞安Ramosi的报告于2013年在美国。研究人员提出分布式边缘计算解决云计算的延迟和隐私保护问题。边缘计算可以处理、分析和加密数据;实现感知、控制和对象之间的交互;确保数据的安全;和快速响应网络的东西。如数据所示1和2正常,有两种形式。
边缘存储计算是一种新的计算模式,计算,云计算和最终用户之间和过程数据,接近最终用户。
边缘的计算分为三层“terminal-edge-cloud”模式,和逻辑结构如图3。
图4显示了边缘计算参考体系结构,包括应用程序域,数据域、网络域和设备领域。它提供了四种软件和硬件基础设施:网络、计算、存储和应用程序。
2.2。朵云计算平台
云计算平台是有效兼容各种软件和硬件设施,使其易于管理和控制设施。在这里,让我们“把薄云作为典型代表,如图5。
云计算已经完成计算和存储能力,可以直接通过移动设备进入云。其架构图如图6。
选择最好的鳞片边缘计算平台根据不同的需求,我们可以参考表1给一个合理的选择。
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2.3。5 g通信技术
5 g通信技术有许多优点,如高速度和低延迟。优越的5 g时代是4 g总是网络速度和延迟等因素限制,也限制了其他技术的发展。在5 g时代,这将是一个新节点,和整个世界都将通过网络连接,而不仅仅是虚拟联系在互联网上,人、事物和事情,人们和东西。5 g网络支持各种物联网设备,它可以帮助终端的端到端网络延迟降低30%,并能合理利用各种有效资源,如计算资源优势和云计算资源。
3所示。票务平台的架构设计
3.1。基本的需求分析
(1)提供各种票的购买渠道(2)提供实时和准确的票务查询和销售(3)提供票务处理能力,能满足突然大规模访问(4)提供防伪和易于保存的门票(5)提供准确的数据,这是安全、可靠和易于使用和控制(6)提供一系列的有效的票务服务,而不等待确保平台的先进技术在很短的时间内。确保平台有一个明确的分工和发展功能模块。上面提出的六个主要内容需要分析,和边缘计算技术提出了需要计算的主要需求实时和准确的票务查询、销售、防伪和easy-to-save票务,准确的数据,安全性和可靠性,和易用性和控制,从而提高平台的综合性能。
3.2。基础设施设计
如数据所示7和8,体育竞赛形式的票务平台架构一个联锁和票务平台架构密切相关。
在图7,核心系统中需要处理的数据;例如,数据共享、数据交换、数据挖掘和其他模块需要实现通过计算边缘。它可以提高应用程序的性能服务和客户的满意。
3.3。计算的实现
票务系统计算并实现特定程序(1)接收订单票务服务传输到设备通过一个远程输入设备,(2)确定票务系统是否已订购服务,(3)发送一个通知不可用远程输入设备如果票务服务不能满足订单的需求,和(4)完成订单,并把它记录如果票务服务满足订单,如图9。
3.4。票务平台核心
web服务器,每小时处理数以百万计的web请求,是体育票务平台我们设计的核心。它存储的网站在互联网数据中心作为ASP / JSP的web服务器。应用程序环境如NET/PHP可以根据需要进行部署。
如图10,我们把网站服务器的功能,服务器的数量为每个函数不同,这可能是几个或数百人。
4所示。优化研究的平台
4.1。优化边缘计算系统
混沌信号发生器的硬件描述,简单的混沌发电机如Henon和斜帐篷映射,从而大大提高了加密效率和降低了硬件的限制边计算系统。(1)Henon地图是一个离散时间动态系统,可以产生混沌现象。的定义如下: 在哪里一个和b的分岔参数映射和吗x0和y0初始条件。传统的方法是使用x0=y0= 0。为了实现混沌行为,一个和b通常等于1.4和0.3,分别。正如前面提到的,对于这个工作,我们使用b= 0.3,是一个常数,根据输入图像的内容。(2)斜帐篷,也称为一维非对称帐篷映射,使用在许多加密方案,因为它简单,密钥空间大,灵敏度高。其映射定义如下: 在哪里年代n∈[0,1]是系统状态p∈(0,1)是控制参数。初始条件年代0和p可以用作键。在这工作,p固定在0.54321。信号流图(SFG) Henon和斜帐篷图如图11。
(一)
(b)
如图11,提出了混沌发生器架构可以用简单的逻辑和算术运算符和获得适合硬件实现。四个HW / SW而基于分区的配置地址执行时间之间的权衡,地区,和能源消耗。在这项实验中,搬到硬件执行多个组件,可以达到9倍以上时间加速和提高功率效率几乎没有能源消费的7.7倍。
4.2。优化系统中空闲资源的利用率
发现结合集群供应链技术与系统负荷计算和构造一个信任计算每个参与者,获得奖励。启发式算法是用来解决任务分配问题考虑节点能力和公平的奖励。最后,一个警察巡逻模型用于优化的整体奖励系统,以确保计算结果的可信度。
4.3。优化无缝离线/在线交接
客流时重,体育竞赛的票务平台应该有一个光滑的操作系统,以避免意外情况如干扰和崩溃。优化计算效率是不够的,但是我们应该从细节做一些必要的调整。当使用平台时,它必须不间断工作的性能优越,可实现无缝切换离线和在线交接和真正实现超光滑使用效果。
有两种方法可以解决这个优化问题:一个是数据中心技术,另一个是面向服务技术,如图12。
(一)
(b)
4.4。优化智能更新
在过去,传统的客户端部署和更新很复杂。虽然不需要实时的网络连接,但是反应不够快,和一些不稳定操作的小问题经常发生在使用它时,需要报告和总结的时候。在设计体育票务平台时,我们认真考虑如何设计智能客户端应用程序。我们使用现有的技术来减少部署和更新的影响,减少系统的负担,清理不必要的和繁琐的数据。我们将使用不同的机制来选择最好的方法来更新应用程序和票务业务规则在不同的场景中。
部署更新的方法如表所示2。
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请注意。“自动更新与应用程序更新存根”是最有效的和最好的方式部署平台更新客户机应用程序更新在现代技术。 |
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4.5。优化资源通过缓存技术
当我们开发高性能和高可用性的应用程序时,缓存技术可以帮助我们实现这一要求,节省资源,实现优化。我们将保留域名解析和票务资源对象本身(如票务信息、公告、通知)被访问,并很有可能在未来他们将再次使用。这可以减少系统资源和网络资源的浪费或消费在一定程度上。
5。平台功能测试和分析
在体育竞争的票务平台,查询、预订、购买门票是核心的基本功能,他们也最重要的内容,当我们测试和分析平台的功能。我们的目标是测试平台的各种性能方面,发现问题,解决问题,不断完善细节。专业的测试工具是用来测试网络售票系统和模拟系统功能是否能满足平稳的情况下突然大量的访问。
5.1。用户界面测试
通过谷歌Chrome浏览器手动操作识别检测,我们测试平台操作界面的合理性。测试结果如表所示3。
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在测试表3,接口能满足系统的基本要求。经过测试,系统能正常运行,并进一步接口测试需要在后期性能的方法。该系统还需要长期的操作和维护,升级,等等。这将提高系统的用户体验,满足不同客户的经验。
5.2。用户服务性能测试
测试通过标准如表所示4。
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5.3。兼容性测试
测试用例和测试结果如表所示5。
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5.4。系统响应时间指数
响应时间是指时间或任务执行的要求。在正式测试之前,关注100毫秒响应时间的上限。首先,使用一个例子进行简单的统计。数据13和14显示响应时间的统计和分布。
5.5。两个特定功能测试
功能测试如下:艺术:每个请求的平均响应时间TPS:并发请求的数量,可以每秒回复
艺术和TPS的影响负载上的索引可以确定票务系统的性能。因为它是一个模拟系统,我们考虑很多因素,诸如成本、时间和实验条件。根据过去的经验,我们减少了系统同等规模,方便实验。
5.5.1。查询功能测试
根据查询请求的数量,有七组:1000,2000,3000,4000,5000,6000,6500。数据如表所示6和图15。
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5.5.2。机票事务处理功能测试
根据机票交易量并发需求,分为7个组:30岁,60岁,90年,120年,150年、180年和200年。数据如表所示7和图16。
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5.5.3。分析测试结果
当6000人做票务查询同时,系统的平均响应时间是583 ms,成功率是100%。此时,系统也有一定的负荷空间。
当系统执行180票交易同时,系统的平均响应时间是665 ms,成功率是100%,还有剩余的票。
6。结论
总之,体育赛事票务平台的设计和应用基于边缘计算提出了研究是合理的,满足当前票务市场的整体需求根据边缘计算、云计算平台,5 g通信技术。研究中的计算系统具有更高的效率和更明显的优势。然而,当我们测试并分析了平台功能,我们没有测试它在实际环境中只减少了系统模拟测试。因此,我们的实验结果和结论仍需修正和改进。
数据可用性
使用的实验数据来支持本研究的发现可以从相应的作者。
的利益冲突
作者声明,关于这项工作他们没有利益冲突。
确认
这项工作的部分支持由海南哲学社会科学规划项目(HNSK (YB) 19-56和2019 bty004)。
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