复杂的城市系统:挑战和集成解决方案的可持续性和弹性的城市

文摘

几十年来,从城市规划和管理的设计理论,从社会科学到城市环境科学,城市已经从局部的角度探索和分析单一的学科。数字时代,以其前所未有的数据可用性,允许测试旧的理论和发展新的趋势,最终挑战相对偏模型。我们的社区已经在过去年提供越来越多的令人信服的证据表明,城市复杂系统涌现现象的特点是他们公民的集体行为本身就是复杂的系统。然而,最近,它也被证明这样的多尺度复杂性不足以描述城市系统的一些重要特性。多层网络建模,占两个multiplexity城市的子系统之间的关系和相互依赖关系,的确是小说提供了一个集成框架,研究城市骨干,他们的韧性意外扰动由于内部或外部因素,人类和他们的流动。在这篇文章中,我们首先提供一个概览的跨学科的努力来应对复杂的三维城市:城市环境的复杂性,人类认知的复杂性对城市和城市规划的复杂性。特别是,我们讨论最近的发现,例如,有关的健康和幸福社区到城市结构和功能,从不同类型的污染交通堵塞,我们可以更好的理解在一个城市多尺度和多层复杂的系统。带来的新的挑战postpandemic场景给这个角度看前所未有的相关性、重建的必要性来解决问题的社会结构,恢复从长时间的心理,社会和经济压力与随后的精神健康和健康问题,和再利用的城市组织由于新兴实践,比如大规模的远程工作。通过反思城市大型活性物系统远离平衡的消耗能源,处理信息,并适应环境,我们认为加强社会参与,例如,涉及公民合作设计这一重要的城市及其变化postpandemic阶段,可以触发广泛采用良好的实践与集体利益导致紧急反应可以直接测量。

1。介绍

城市提供一个最具挑战性的测试床complexity-oriented建模方法。原因很简单:他们目前的多尺度结构整合多种社会和技术子系统。虽然被足够大的宏模型,同时,他们不是足够大是专门向规模,从而提高抱负详细的显微结构的分析和理解。由于这些原因,城市的建模和分析自然坐在中尺度,微观与宏观之间的优势,提供了一个理想的环境统计力学的人机交互的发展。

这些前提的基础上,它是自相矛盾的是不足为奇的最权威和著名的城市如何“工作”,已经通知无数各种不同的方法和分析,是简雅各布斯用书《美国大城市的生与死”(1],它本质上是一个autoethnography经验的卓越的城市纽约,也就是说,这种方法不能远离传统的科学标准:对一个城市通过主观观察时间。尽管缺乏“硬科学”方法,这本书有如此影响力和庆祝成为一种概念地图的所有科学家针对构建坚实的科学解释和分析城市动力学。这样的影响源于其独特的总结能力,通过作者的目光,很多不同,巧妙地相关方面的城市功能和生活的本质。不是偶然,其主要观点之一是,许多城市发展只有他们能够维护自己的形式的极为特殊的复杂性。如果他们爱上结构简化和多样性的损失,他们最终衰减甚至死亡。传统的自上而下的规划实践没有成功通过城市复杂性测试,因为他们无法令人信服地解决社会互动的易变性在城市环境中通过刚性方案及其结果倾向于微观管理环境的复杂性,而不是使其生殖潜力(2]。此外,雅各布斯的教训提醒我们,城市的复杂性不仅对城市环境的多方面的方面及其相互关系的复杂性还自己的心理表征。雅各布斯的见解也对城市规划意味着什么,对自组织之间的微妙平衡和智能设计,这里也有巨大的灵感读者习惯于从复杂性科学的角度思考问题。因此,有至少三种不同尺寸的复杂性,每个人都应该记住思考的城市:城市环境的复杂性,人类认知的复杂性对城市和城市规划的复杂性。综合城市复杂性方法应该能够涵盖所有三个甚至更多复杂postpandemic场景中所有城市将不得不应对在未来几年。

2。城市建模的复杂性

对城市环境的复杂性的研究有悠久的传统,虽然难以追溯它的根源,一个基本的文本是克里斯托弗·亚历山大的“一个城市不是一个树”(3]。在这个短,深刻的文章,后来发展成一本书4),亚历山大利用生物学类比探索城市组织固有的几何属性,在很大程度上预示未来20年的复杂性科学。他后来的书(所示5),亚历山大显然理解新兴城市的宏观结构之间的关系和建筑模式的微程序级及其语法成分空间,因此描述体系结构构建规则自适应压力。亚历山大接着进一步(6)确定乡土建筑作为一个自组织系统的空间组织反映socioenvironmental认知的一个极其复杂的系统,是一个理想的城市环境的复杂性科学之间的桥梁,他们的心理表征。最后,在不朽的4-book系列、“秩序”的本质7- - - - - -10),亚历山大到达一个无所不包的进化合成的人类和生物组织结构,在那里他最终调查问题,比如为什么某些人居比其他人有更多的“生命”。有人可能会认为一个城市的“活泼”的一个新兴的结构属性,由于建造环境的共同进化和人类互动,密切关注这一逻辑类似于生物设计。

正是从这些基地形状文法的文献[11),空间句法(12),他们不可避免的融合(13起飞,建立计算方法的前提城市形式和功能。同时即将到来的复杂性科学的婚姻不仅是不可避免的14,15),但有必要,与城市维度成为分形的天然试验场(16),基于主体(17],和元胞自动机建模[18紧急订单的多尺度系统的属性,自然再次合并成一个统一的城市复杂性理论(19]。

因城市问题方法从此流落到城市生活的几乎每个领域(20.,21]:交通系统(22)、公用事业和基础设施(23,24],污染[25),和犯罪(26),就限制自己的几个例子。这些方法允许的发展更深见解结构相互依赖关系的性质和影响跨城市环境(27),也源于独特的一般非线性效应之间的紧张关系的典型城市环境与当地特定的因素和动力学(28,29日]。大型数据库的迅速增加可用性和大数据革命在社会和城市科学,进一步推动了这一趋势,导致新一轮的complexity-oriented城市科学可能仍然处于早期阶段(30.),因此受到发展的需要适当的分析方法提取的可靠的行为信息(31日,32]。因此预计,复杂性科学的应用空间建模,分析,和对城市的理解系统是一个长期的科学努力,而不是一个短暂的阶段,这将对许多方面产生深远的影响的科学,社会,经济。

从复杂性科学的角度来看,城市空间也不能简单地视为结构功能系统的流和网络(33]。吉尔伯特在1961年,使用一种特殊的网络,即随机几何图形、模型空间结构的嵌入式系统上的网络和空间约束的影响(34]。的核心思想是考虑空间分布式节点代表,例如,地理区域相互连接到如果他们的距离是在一些空间规模作为参考。这类模型是可取的研究复杂系统的结构和功能就像一个城市组成的区域连接的交通基础设施(35]。

如今,网络建模和分析城市生态系统是一个广泛采用的框架,以应对复杂的城市和他们的社会在不同尺度36]。波士顿地下交通系统的分析通过全球和本地的镜头信息流动效率透露,其基本的逻辑结构,事实上,一个小世界原理(37]。复杂网络已经使用了地理建模,通过结合细胞模型的土地和行为,它已经表明,他们提供了一个令人信服的增长动态框架,与大规模的规律是一致的,如呈不规则碎片形或幂律比例关系38]。对偶图的分析表示,道路和路口被映射为节点和边,分别六个城市街道网络的特点是不同的模式和历史根源透露他们独特的连接模式对nongeographic系统(39]。网络科学已被用于空间分析新加坡的拓扑推断从人为的数据,通过识别城市中心,中心,和其他元素的描述城市相互作用至关重要。从纵向分析结果表明,新加坡是快速发展向多中心城市形态设计(40]。网络分析的一个例子是图所示1。

模型和分析工具借用或受复杂性科学正在激增,提供令人信服的证据的应用程序真正的城市(42- - - - - -46),从人类的机动性47- - - - - -50和交通堵塞51- - - - - -55)能源消耗(56)、空气质量(57,58)、气候(59),和健康和幸福60- - - - - -63年),以及可访问性重要的设施如医院(64年]。这座城市被认为是一个巨大的复杂的系统,它只生长和扩展65年,66年),其空间组织(67年,68年)动态体验从monocentric过渡到多中心(69年,70年]。

复杂的相关性建模工具来理解城市生态系统引发了空前的开放和众包信息(城市的拓扑结构及其基本要素71年,72年),以及它的功能,直接关系到居民的行为推断从他们生成的数据,如电话详细记录(47,73年- - - - - -77年),事务(78年- - - - - -83年),GPS轨迹(49,84年- - - - - -88年),地理社交媒体(89年- - - - - -101年]。

2.1。城市的多层结构

最近,有人建议,一个新的水平的复杂性特征的城市。事实上,占multiplexity [102年,103年)的交通工具,多峰性(104年)(见图2),和相互依赖关系105年,106年),也就是说,与其他系统的结构和功能关系(见图3),允许,一方面,获得新的见解对一个城市的功能和它所承载的复杂的社会。另一方面,它允许更好地理解其韧性有针对性的政策,基础设施等干预措施,或者随机扰动,如交通意外失败或能源网络,以及灾难性事件。

多层模型交通基础设施(104年,107年,108年连接相同的运输方式组合在一起,将它们分配给一个层,有时两层,最后一个取决于时间和经济成本的信息跨越层是否可用(109年]。

不同的观点可以被采纳。例如,人们可能会分配不同的子模式(例如,不同的线管)不同层(110年,111年)或一组在一起在同一层编码一个独特的交通工具(104年]。这两种方法,适用于在欧洲9个不同城市的支柱,从小镇到大城市,强调不同的漏洞和提供了一个框架,用于测试改进112年]。跨层显示拓扑分析的途径,例如,伦敦的公共交通是为了最小化冗余(113年]。伦敦地铁网络展览模式,没有观察到在其他系统中,比如社交网络。聚类的计算,即倾向于三元关闭,显示机制来避免冗余连接,比2-mode 3-mode三角形更频繁的三角形,反过来,比单模三角形(更频繁114年]。街之间的相互依赖网络的分析和伦敦和纽约的地铁瓦解类似的机制,与地下网络作为分散力拥堵末期的推线。人们已经发现,易访问性的空间分布不均可能会出现如果地铁的速度增加而没有系统性的城市(115年]。

虽然与multiplexity交通网络和相互依赖的基础加强我们对城市的理解,同样至关重要的是包括其他系统,例如,社会技术和生态的城市活动,影响的综合图片需要保持一些控制在城市可持续性和弹性。

2.2。城市的多层动态

城市骨干紧密相关的建模分析的流。事实上,这个城市是一个复杂的系统,包括地理区域整合当地流动的货物和人在整个城市的生态系统。毫不奇怪,建模和理解个人和集体人类移动模式(47,49,75年,116年)扮演重要的角色在我们的理解城市:识别和量化的功能模式,例如,每天流动图案(117年),可用于驱动交通系统的发展,提高城市基础设施(118年]。

大量的可用的城市数据已经被用于更好地理解最重要的一个城市问题:交通堵塞。直到最近的传统假设人遵循最低成本路径(121年)受到了挑战122年),显示路由机制占城市的复杂性有巨大的潜力在缓解交通53),特别是在假想的智能城市(123年]。对我们城市增长的随机理论,验证和经合组织的实证数据,表明城市拥堵的形状,揭示有趣的移动模式和扩展法律之间的关系,如依赖人口规模总数的行驶里程,道路网络的总长度,总交通延迟,总消费的汽油,数量有限₂排放,城市的面积和人口之间的关系(70年]。值得注意的是,这些结果突出的城市交通基础设施的不可持续性主要依靠traffic-sensitive模式,尽管多中心主义(70年]。城市骨干之间的反馈和路由系统负责的出现拥堵,暂时降低了城市的功能,让人联想到的更慢反而更快的效果124年和Braess的悖论125年),进一步支持这一假说,复杂性科学的角度来看,在十字路口的多个学科,是必需的。尽管其紧急自然,多层建模(126年)和分析(127年,128年)提高我们预测拥塞现象的能力,至少从理论的角度来看。

至于结构,还城市和都市间的动力学可以理解的相互依存的过程。是这种情况,例如,人类运动和流行病的蔓延,与集成模型提出了大规模流动(131年城市之间,基于不同的人为的信息来源,从交通流132年,133年)手机数据(134年- - - - - -136年)和地理社交媒体(137年]。同样的,手机数据(138年和信用交易78年)被用来模拟和预测人类流动在一个城市,表明预测性能改善当信息社会模式是占139年- - - - - -141年]。社会multiplexity推断从流行的在线平台的交叉显示用户连接在两个平台上往往会有更多类似的社区,以及更多类似的社会和空间属性在两个平台上对用户连接一层(142年]。最近,人类流动周期性移动模式在哥伦比亚麦德林市已经被社会经济类分层描述,推出补丁引发疫情国家的地理位置在临界点的过程。值得注意的是,这些补丁依赖社会类之间的混合和流动(129年)(见图4)。这个结果是非常相关的政策和决策,不能忽视的知识条件下这种类型的关键制度预计[130年]。

关键属性的分析提供了方法论的基本理解和量化的弹性。伦敦的公共交通网络的多路复用结构增强其鲁棒性的随机故障单站和整个路线。经验分布的分析签到,查看显示乘客沿着最快路径网络中真正的中断,影响提供基础数据驱动策略来提高城市的适航性(109年]。关键属性的空间约束起到至关重要的作用:与其他系统不嵌入空间,城市网络是相互依存的,而对故障敏感,和突然的崩溃可以由任何一小部分相互依赖的节点(143年]。

因此多层建模基本为更好地理解城市适应性及其复杂,相互依存的结构和动力学。事实上,城市生态系统日益增长的网络互联和共同进化的结果,诱导跨层之间具有很强的相关性,可以改变他们应对社会、经济和环境指标(144年]。

3所示。一个复杂的城市系统的集成视图

3.1。认知城市复杂性的挑战

如前所说,城市环境不仅无视从建模的角度的城市环境和结构的相互依赖性也在挑战他们对人类认知系统(145年]。他们是有用的,我们需要整合的见解源于城市动力学分析心智模式,使我们能够代表,制定,和评估我们的导航策略,城市空间的利用和治理。这种特性的建模创建一个迷人的平行与文学小说146年]和有助于解释为什么叙事传统上一直概念化的关键工具,代表,和交流城市环境的复杂性147年]。这是真的不仅为城市设计者和决策者,也为当地社区和公民。这就是为什么城市认知的一个重要前沿知识的传播和应用我们的研究从研究城市的复杂性。

它确实早就认识到,人类处理信息的内在认知的限制(148年]。鉴于高度城市化的城市的日益复杂,这些限制现在已经成为一个挑战在公民与城市环境之间的相互作用149年]。这个概念连接个人体验城市生活的日益复杂的情况下,认知负荷的150年]。时可以重载一个人的大脑有太多的输入处理或当输入序列达到如此之快,一个新的输入新的到来时仍在处理。过载下,个人适应他们的行为通过改变优先级和循环简化选择启发式。

重新定义传统的工具,如地图处理城市环境的复杂性,在这个过程中是一个关键的步骤。最近的研究在视觉搜索策略151年- - - - - -153年)已经证明,所需的时间找到一个途径在交通网络越来越复杂的地图,搜索策略的转变从地铁线路后的散射眼睛集中在地图(152年]。类似从定向转变为各向同性随机搜索已经观察到视觉搜索隐藏的对象,当一个人增加了干扰物的数量(151年]。管理复杂的“心理地图”的能力是有限的,只有广泛培训空间导航可以推动这个极限与海马的形态变化(154年]。因此,交通网络结构可能过于混乱,要求通过太多的细节韦德找出服务是否有用的(155年]。测量认知负荷与视觉搜索相关路线的交通网络,信息的角度提出了(111年)量化困难来导航。使用的“信息检索”相关的旅行,从一个路由到另一个(156年),它可以描述我们的困难在公共交通导航地图识别和测量的认知极限。为了克服这些限制,地图学的一个“分形”的方法是在某种意义上一个明显的移动,但不太明显的是“非常及时”的自适应的态度命令在规划者,利益团体和公民(157年]。

转移这样的想法从专家到非专业人士写的困难和要求深刻的修订个人心态,更不要说心智模式,尤其是如果这些知识已经成为有用的和适用于具体的解决问题的情况下158年]。这是一个特别紧要问题的思考过程,支持公共决策在现代民主国家。过于简单化的上诉,完全正确,解决复杂的城市挑战可能尤其诱人的政客和决策者当公民基本上是无法掌握城市政策困境的微妙之处和他们对自己的利益159年]。这只能是平衡通过整合这些知识到实践经验和地方能力建设过程的公民(160年]。但这“教学”改变的发生离不开大量的重新定义各种职业规划师和城市文化专家(161年]。

终极意义上的挑战运用复杂性科学视角的城市系统是一个城市是一个复杂的系统从个体的集体行为本身就是复杂的系统。这多尺度复杂认知结构方面的反馈非常个人的想法,使其存在(162年]。多尺度复杂性是常见的所有大规模的社会现象,从市场到国家在线社区。然而,最协调的城市社会空间上下文人类经验使得它特别敏感,在某种程度上大多数其他形式的社会现象的基础。不像Portugali所指出的(顺便说一句,162年),Prigogine在他的诺贝尔演讲表示城市的自然比喻社会复杂性。从某种意义上说,城市的功能作为一个复杂的系统容量也取决于城市的心理表征,阐述了居民,影响自己的选择和行为,这又反映了某些宏观尺度空间和行为模式。因此认为城市的基础开发新生态系统生态学和通知的社会空间认知模型,主观与客观之间的协调水平的城市体验。例如,这是背后的直觉的概念认知功能的基础complexity-driven城市认识论:个人和社会能力使用城市相关谈判的结果是建立在经验而且敏感的局部变化城市代码的意义(163年]。与以前的经验按按钮在不同情况下可以指导我们选择当我们面对一个按钮在某种新的、可能推不熟悉的情况下,个人和社区越来越熟悉保持风格的开放式的自适应学习(164年]。这种认知公民面临流动性成为必要性不断变化和不断发展的城市环境,往往不可预知,挑战他们的假设,玩他们的看法,施加压力在他们的合并行为体验165年]。城市认识论的affordances-based方法也可以有效地检测实验试验与动物认知的基础上,如在老鼠的情况下(166年]。考虑您为关闭attitude-action创建一个自然环境差距是失败的根源在城市环境中有效的集体行动(167年),再利用他们为“播放”空间,个人和集体168年]。它是通过恢复一个共享的集体意向性的城市空间,城市自组织可以更好的理解和更有效地管理(169年]。但这需要增加集体意识要求大幅升级我们的雄心壮志使参与、城市空间的包容性。因此,必要的这些目标成为城市政策议程中的相关项。

3.2。计划和复杂性:自适应城市决策

从的角度规划理论,几十年的主要外卖的经验从complexity-focused角度处理的城市规划实践的激进的重新定义的必要性之间的相互作用在制度上驱动设计和城市自组织原则(170年]。存在很高的风险。规划实践主要是合理保证公平和包容性的城市资源的访问。与此同时,城市看起来非常不同,从不同的视角对应不同的利益和特权级别(171年]。随之而来的危险在于城市管理的复杂性也可能作为一个方便的烟幕衰落的政治责任和适应某些既得利益为代价的(172年),无论声明的意图。然而,相反,也有可能严重占城市过程为规划实践的自组织维度可能函数作为一个推动者的社区行动和积极参与173年]。在本质上,利用复杂性的教训为分散的计划意味着创建上下文,合作行动至少处方集中,自上而下的规划形式(174年),从而奠定了前提反射性的方式规划(175年]。

因此真正的问题从规划的角度如何赋予公民和当地社区发挥积极作用在这个cocreative过程和能够概念化,促进和评估集体行动在追求共同利益176年),在行使他们的权利(177年]。一个可能的解决方案是重新发现集体快乐的仪式在公共场所作为一个共同的社会基础意向性[178年改装的集体行动的精神,针对社会变革的Gramscian思考,因此将城市环境转化为“播放”公共领域179年]。许多集体实践的公共艺术在公共领域正在探索的可能性,在这个方向上取得了新突破,通过积极参与当地社区,城市复杂性命题态度的共享的机构,而不是被动的代表团规划者和高层利益相关者(180年]。在这个角度看,我们怀着极大的兴趣看gamification-based方法只要他们的目的是不作为被动的参与和控制调节驯养格式,而是作为一种集体智能部署资源和人才181年,182年)和自我发展行为变化(183年],上诉表达而不是工具性动机(184年]。从这个意义上说,游戏化表明承诺作为一个令人惊讶的是实用和灵活的工具进行复杂的技术和社会政治的集体目标(185年),由于两个主要特征:其内在叙事潜力和吸引力,这已经说可以有效功能在传达详细的上下文信息在复杂的城市环境186年),其内生评分指标,提供直接反馈某些个人或集体行动的功效,也构建动机和参与187年]。

在这方面,大流行性流感危机和随之而来的必要性依靠接触者追踪应用减轻传染病的传播可以被看作是一个错失的机会。在当地国家的文化特点是强烈的公民意识,强调集体责任和义务以及数字的一个成熟的阶段过渡,如许多远东社会(188年,189年)、合同跟踪应用程序已经大量采用,都运作良好,尽管不可避免的对隐私问题(190年),使危机和人类的损失非常低的水平(191年)如果比更多的个人主义社会(192年),合同跟踪实施相对较晚和专用的应用程序采用少数(192年]。即使在高个人风险的情况,责任的依赖和恐惧作为激励措施应用采用没有证明有效地动员公民亲社会行为,尽管广义宣布愿意下载接触者追踪程序在大多数国家(193年]。另一方面,应用程序本身只是设计,按照纯粹的功能逻辑,航空公司的信息和控制设备在一个时刻,人们感到突然,沉重的负担从以前的社会生活的几乎完全中断。也许考虑社会鼓励沟通和交流,尤其是在压力下在大流行期间危机可能是一个更强的动机采用的关键应用程序通过选择合适的积极性明显暗示。例如,人们可以提升社会限制的概率表明采用的速度会受到影响的应用程序,因此,概率可能如何改变每额外的几千人采用,邀请他们为采用应用程序本身,并说服他们的熟人做同样的事情。,或者在吸引责任方面,人们可以得到不断更新估计概率的传染给他们的历史的社会联系,以便阻止危险行为通过吸引后悔194年]。

4所示。前景

大多数应用程序复杂性科学的城市问题倾向于关注,出于可以理解的原因,在城市环境的具体尺寸。显然,研究结构和城市公用事业网络的动态演化,运输系统,或资源流动已经足以挑战我们的建模能力。然而,如果我们想要完全承认前面分析的影响,特别是集成的三维建模的必要性,认知,和治理,我们需要看看城市环境不是来自特定行业,但从整个系统的角度跨越不同行业和城市结构的尺寸。这样一个集成框架来理解城市通过data-powered工具坐在等不同学科之间的边缘统计物理、社会科学、经济、数字健康和幸福,和工程,只有少数的人。最先进的应用程序如上所示)为我们提供了一个有前途的基准描述城市复杂的多路传输网络和可能指向多元化城市为一个可伸缩计算合适和概念上(195年城市复杂性[]表示196年),这将使开发和部署新的城市治理的策略,以及旧的设计54]。

城市环境明显提高特定的健康问题,这正在成为提高相关性一旦我们提醒,根据最近的估计,多达70%的世界人口将居住在城市地区到2050年(197年),即使在postpandemic场景中这一趋势可能受到中长期的变化,城市将不可避免地继续在未来的经济和社会中发挥着关键作用198年]。这个非凡的城市化规模是影响人类活动对环境的影响和人类健康和福祉问题的性质和范围,提出新的自适应挑战[199年]。渥太华宪章将全球卫生里程碑协议促进健康的行为和生活方式的概念在社会和经济的可持续发展的中心公共卫生(方法200年),正式的健康机理(215年)模式(201年),重点从疾病的原因和加强环境转移到那些支持和保持健康。至关重要的一步,使个体能够成功地适应的压力条件socioeconomically先进社会的城市环境是提高他们的应对能力等关键因素通过改善韧性在全社会范围内(202年]。健康机理的城市维度显然变得更加中央postpandemic场景中,可能会留下一个深深的痕迹在未来城市政策203年]。

虽然这些原则是今天广泛认可,找到可行的方法实施城市环境中是不容易的任务。然而,一个聪明的使用激励系统连接到数字的参与可以提供,正如上面所讨论的,一个创新的平台,激励人们追求健康的习惯和生活方式,同时促进其他公共利益目标在同一时间。为了解决这个问题,它是至关重要的设计数据驱动的解决方案促进创新实践的城市卫生和健康促进健康本源的方法通过主动访问城市空间,和使用,各种混合wellbeing-enhancing资产在公共领域。这样的促销可能是通过完成gamified参与实践,深深吸引人们积极追求的综合健康本源目标(204年,205年]。

策略,鼓励公民追求健康促进的目标通过积极参与他们的城市环境包括以下:(我)促进包容性和建立关系,而不是社会分层和隔离206年](2)激发好奇心,促进文化参与和参与城市文化遗产和差已知地标(207年](3)创造新机会采用健康的生活习惯,包括增加流动性,同时减少消耗自然资本(208年,209年]

理解到什么程度一个集成的方法,将文化作为一个司机的城市变化可能成为一个强大的基础城市功能和变化的系统视图,邀请市民主动追求自己的生活质量和幸福,两个方面特别重要的社交能力和文化体验。社交能力是一个提高公共卫生议程的相关性问题,孤独是现在被认为是一个严重的公共卫生问题210年]。文化体验越来越连接到健康和幸福问题的快速增长的文献[211年,212年]。亚里士多德(216年幸福)方法提供了一个概念性的框架包括总体健康本源内的所有三维框架,因为它假定一个谐波集成不同领域的人类存在最适合人类社会心理发展(213年和促进健康比窄的方法更有效214年]。在一个终极的角度来看,城市环境成为一个极富和潜在的刺激的游乐场在多个维度:作为城市流动的自然背景下,作为社交的空间选择性,戏剧的文化体验。注入新的生命postpandemic城市织物不仅将技术效率的问题和提供足够的服务适应新的社会需求和需求也集体进行的运动。在即将到来的场景中,因此它将直接涉及公民的关键合作设计postpandemic城市集体解决问题的流程,建立集体智慧和重建社会凝聚力,经过长时间的隔离的关键时期和社会广泛采用的异化和作为一个强大的推动力的亲社会行为,态度和新习惯没有它未来的城市会越来越不适宜居住。特别是如此的强大称之为postpandemic城市的城市生活将会广泛的公民责任和注意安全问题和公共卫生规范遵从性。采取这种强制启动一个新的城市循环为契机,把城市社交能力的核心城市政策通过公民的积极贡献可能导致新的,突现的社会集体利益的合作形式可以直接测量,因此,可能会进一步加强个人和社会动机追求一个更可持续的城市发展有凝聚力的途径。新的挑战将不太可能通过常态政策有效解决方法(2),将需要刷新看似“默认”的信念只有一年前,即城市是无可争议的,引领潮流的重力中心的社会、经济和文化生活。随着扩散的远程智能工作,选择生活在一个城市会更少的工具性和必须出于城市环境的内在丰富的机会,促进社会奖励遇到和期许,刺激的经历。在postpandemic场景中,社交习惯和模式在城市空间必须重建几乎从零开始,和新要求社会联系和有意义的交互将不可避免地出现。同样,postpandemic城市将不得不重新思考和重新其公共空间作为戏剧的集体表达和灵感。我们需要准备好应对这些挑战通过一个清晰的愿景的多层城市动力学的复杂性,并重点城市环境的宜居性和活泼。然而重要的是,这些维度进行稍微处理了复杂模型和分析。的时候了城市系统整合成一个成熟的方法。

数据可用性

没有数据被用来支持本研究。

的利益冲突

作者宣称没有利益冲突。

作者的贡献

所有作者同样导致了这项工作。

引用

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