复杂性
研究文章

基于改进的NSGA-II优化轮重新安排

算法1

NSGA-II改善。
第一步:生成一个随机的亲本种群的大小 。
步骤2:创建一个新的人口与拟议的选择方法。
步骤3:把父母和孩子在一起,计算目标的价值观。
第四步:找到帕累托方面使用nondomination排序。
第五步:计算全球拥挤距离的人。
第六步:生成一个新的父与nondomination排序和全球人口拥挤距离。
第七步:如果大于阈值迭代,去8;否则,去2。
第八步:找到帕累托方面使用nondomination排序。