研究文章
Fintech渗透、金融知识和金融决策:基于沥青的实证分析
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模型M1 |
模型M2 |
模型M3 |
模型M4 |
模型M5 |
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| 变量 |
保险市场参与 |
保险市场参与 |
主观的金融知识 |
保险市场参与 |
保险市场参与 |
| 主观的金融知识 |
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(−0.17) |
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(0.28) |
(1.43) |
| 客观的金融知识 |
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(−1.22) |
(18.52) |
(−1.19) |
(0.61) |
| 主观和客观的交叉项 |
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(−1.44) |
| 性别 |
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(−1.90) |
(−1.93) |
(−4.54) |
(−1.90) |
(−1.89) |
| 年龄 |
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(0.79) |
(0.77) |
(4.20) |
(0.73) |
(0.68) |
| 年龄2 |
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(−0.58) |
(−0.58) |
(−5.30) |
(−0.54) |
(−0.49) |
| 教育水平 |
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(−2.47) |
(−2.27) |
(7.66) |
(−2.30) |
(−2.19) |
| 健康状况 |
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(0.16) |
(0.15) |
(4.04) |
(0.14) |
(0.16) |
| 婚姻状况 |
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(0.66) |
(0.67) |
(−0.03) |
(0.66) |
(0.63) |
| 职业 |
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(0.77) |
(0.86) |
(1.37) |
(0.84) |
(0.89) |
| 年平均收入 |
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(1.19) |
(1.24) |
(5.52) |
(1.20) |
(1.27) |
| _cons |
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(10.37) |
(10.40) |
(−0.85) |
(10.40) |
(9.37) |
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值(F测试) |
0.00001 |
0.00001 |
0.00001 |
0.00001 |
0.00001 |
| 内源性测试,值(χ2统计数据) |
0.23 |
0.19 |
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| N |
2229年 |
2231年 |
2229年 |
2229年 |
2229年 |
| R 2 |
0.008 |
0.009 |
0.374 |
0.009 |
0.010 |
| r2_a |
0.00 |
0.00 |
0.37 |
0.00 |
0.00 |
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注意: 显著性水平为1%。 显著性水平为5%。 显著性水平为10%。
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