研究文章
Fintech渗透、金融知识和金融决策:基于沥青的实证分析
表5
回归结果的农村居民的金融知识对金融市场的参与模式。
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模型M1 |
模型M2 |
模型M3 |
模型M4 |
模型M5 |
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| 变量 |
金融市场参与 |
金融市场参与 |
主观的金融知识 |
金融市场参与 |
金融市场参与 |
| 主观的金融知识 |
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| (15.81) |
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(11.42) |
(3.23) |
| 客观的金融知识 |
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(15.04) |
(18.52) |
(9.86) |
(3.84) |
| 主观和客观的交叉项 |
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| 性别 |
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(1.51) |
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(−0.56) |
(−1.62) |
(−4.54) |
(−0.61) |
(−0.62) |
| 年龄 |
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(−3.65) |
(−2.22) |
(4.20) |
(−3.24) |
(−3.19) |
| 年龄2 |
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(2.43) |
(0.92) |
(−5.30) |
(2.17) |
(2.11) |
| 教育水平 |
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(7.11) |
(7.59) |
(7.66) |
(5.95) |
(5.83) |
| 健康状况 |
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(−2.16) |
(−0.99) |
(4.04) |
(−2.10) |
(−2.12) |
| 婚姻状况 |
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(−1.07) |
(−1.14) |
(−0.03) |
(−1.15) |
(−1.11) |
| 职业 |
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(2.91) |
(2.55) |
(1.37) |
(2.35) |
(2.29) |
| 年平均收入 |
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(4.24) |
(5.48) |
(5.52) |
(4.28) |
(4.20) |
| _cons |
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值(F测试) |
(7.57) |
(5.19) |
(−0.85) |
(5.57) |
(5.77) |
| 内源性测试,值(χ2统计数据) |
0.00001 |
0.00001 |
0.00001 |
0.00001 |
0.00001 |
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0.56 |
0.87 |
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| N |
2229年 |
2232年 |
2229年 |
2229年 |
2229年 |
| R 2 |
0.313 |
0.304 |
0.374 |
0.342 |
0.342 |
| r2_a |
0.31 |
0.30 |
0.37 |
0.34 |
0.34 |
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注意: 显著性水平为1%。 显著性水平为5%。 显著性水平为10%。
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