旋转一个簇首选举路由协议在无线传感器网络能耗优化

文摘

平衡能源消耗使用聚类路由算法是一种最实用的解决方案,延长资源有限的无线传感器网络的生命周期(轮)。然而,现有的协议不能充分减少和平衡整个网络能量耗散由于集群的数据采集和传输的额外任务。摘要旋转簇首选举路由协议提出了缓解这个问题。我们发现常规分层聚类方法和簇首选举地区的计划部门有积极的影响减少簇头选举的能源消耗和星团内的交流。选举标准组成的位置和剩余能量因素是证明降低集群头的过早死亡的概率。intercluster沟通进行的链多次反射路径保存数据聚合到基站的能量。仿真结果表明,可以有效地延长网络的生命周期管理协议的调整参数。与LEACH相比,I-LEACH、EEUC DDEEC,该算法表现出显著的性能优势利用活动节点和节点剩余能量的数量作为评价指标。在这些结果的基础上,提出了路由协议可以利用对能源约束增加了网络的能力。

1。介绍

的基石的物联网系统,无线传感器网络(网络)是分布式网络系统中大量的微传感器节点配合检测,过程,和传递各种信息的兴趣无线的方式1,2]。由于低成本的特点,快速部署,自组织,和高容错,网络已经广泛应用于许多领域,如军事侦察、环境检测、农业生产和医学治疗(3- - - - - -5]。一般来说,节点由有限的能源资源(电池)部署在无人值守的环境中,它实际上是行不通的长跑后更换或电荷耗尽电池(6,7]。因此,在可持续发展的观点和数据采集质量,减少能源消耗已经成为一个重要问题轮为延长网络生命周期。

节能传输和数据聚合机制至关重要科目,轮不容忽视的节能操作(8- - - - - -10]。的主要目标是实现包括减少能源消费总量,减少数据通信的数量,提高活动节点的数量在一定时期内的操作,和平衡节点的能量耗散11- - - - - -13]。分层的基于集群路由协议被视为最有效的网络组织方案在提高能效轮为(14- - - - - -16]。最近,各种各样的这种类型的集群路由算法被引入处理节点之间的载荷分布不均匀的问题和严格的能源约束(17,18]。利奇(低能自适应集群层次)是最经典的聚类协议(19]。然而,部署规模的增加,协议的效率急剧下降,由于簇头(CHs)的单跳通信基站(BS)和低功率节点的可能性被重复CHs [20.,21]。几个已经提出动态CH角色轮换算法消除浸出的缺陷多次反射和能源意识,包括I-LEACH(改进的低能自适应集群层次)22),EEUC(节能不均匀聚类)23),注意(混合动力节能分布)24),DEEC(分布式节能集群)25],DDEEC(开发分布式节能集群)26]。这些块clustering-based协议可以减轻不平衡能量消耗通过CH选择基于剩余能量和更多的相关标准。与此同时,一个完全时间驱动CH项目候选人的机制被验证是有效的,容易实现,低复杂度的27,28]。然而,CH选举中的每个节点的参与阶段将不可避免地引起不必要的能量损失,这是非常具有挑战性的获得一个令人满意的节能的星团内通信选择CHs单独关于他们自己的位置,能级,或其他相关信息(29日- - - - - -31日]。此外,不规则的集群分布导致intercluster通信路径很难最优。

此外,一系列的连锁clustering-based算法利用增加网络的寿命以及可持续的可伸缩性,如pegasi(低功耗聚集在传感器信息系统)32),CCM(基于集群的混合链)路由33],CCMAR (cluster-chain移动代理路由)(34]。连锁酒店忠诚度奖励路由协议的使用可以显著延长网络寿命通过最小化节点之间传输距离和避免周期性的能源开销头用链拓扑(投票35]。然而,这些算法遭受巨大的数据延迟和不适合大规模网络(36]。通过上面的分析,可以推断,两块的组合优势clustering-based和链clustering-based协议无疑是可行的和可靠的选择在网络能效最大化。因此,我们提出一个簇首轮换选举路由协议(CHRERP)有效地管理能源消耗在这个研究。总结了本研究的主要贡献如下:(1)减少竞争CHs的节点数量和能量开销在星团内通信中,传感区域由正则分层模式划分为多个集群,每个集群和中央地区利用CH选举区。(2)集群的周期性的基于时间的旋转和CH候选区域是用来改变集群成员组成和动态调节节点能量分布。(3)位置和剩余能量的节点评分评估采用选择CHs,和链最短路径优化intercluster交流损耗是申请从集群数据聚合BS。

本文的其余部分安排如下。网络模型和能量消耗模型给出第二节。提出了路由算法的细节显示第三节。路由协议的性能评估和关键参数的影响在展出第四节。最后,结论所示第五节。

2。预赛

2.1。网络模型

在这项研究中使用的网络模型是一个网络模型N节点随机部署在一个圆形的感应区集中在BS。b有强大的计算和网络管理功能和配备更多的电池或可以通过能量self-replenished收割。因此,b可以继续工作,直到所有的节点都死了。在此基础上,以下假设的基础上。(1)所有节点是均匀的,静止的,和能源。每个节点的初始能量等于,表示为E₀。每个节点分配一个惟一的标识符(ID),可以收集数据包从集群成员充当CH。CHs传输数据包的BS单个或多个啤酒花。此外,该数据包被认为是成功的传播到达b。(2)BS意识到每个节点的位置后,网络部署。每个节点存储和组织其他节点的位置信息在其数据库的初始阶段通过BS的洪水广播网络。(3)适当的介质访问控制方法(例如,cdma通信或争用窗口技术)应用于同时完成多个无线传输。

2.2。能源消耗模型

根据实际的传输距离CHs BS,自由空间模型和多径衰落信道模型都需要全面调查;因此,扩展的模型提出了(37)是采用我们的研究为代表通信能耗路径损耗的考虑。自由空间(功率损耗)或多路径衰落(功率损耗)信道模型。所需的能量传输米一些数据包表示为 在哪里E_加热器每一点能源消耗发射机或接收机电路,这取决于因素,如数字编码、调制、滤波、和无线电信号的传播。d发射机和接收机之间的距离,然后呢d₀利用距离阈值。此外,如果d<d₀,我们自由空间模型和应用ε_fs表明每一点能量系数。否则,多径衰落信道模型,ε_国会议员描述了每一点能量系数。

所需要的能量接收的数据信息米位定义如下:

3所示。簇首轮换选举路由策略

3.1。簇首选举区

在网络的初始化阶段,将传感区域划分为BS均匀z部门地区和分层传感区域与自身为中心根据不同的半径。的数量z直接反映了集群的密度,就越大z价值,集群网络中有。相邻的区域形成的同心圆层和领域半径线被认为是一个集群区域。此外,在每一个部门,一个部门的圆心角α细分为该地区的CH选举区,包围和部分部门和每个集群区域进一步指定为CH选举区域集群。CH选举区域是在中间的位置相应的区域(图1)。

为平衡节点之间的能量消耗在一个集群中,CH旋转选举方法减少单个节点的可能性不断地被选为CH。具体地说,所有地区和CH选举领域分析,旋转。因为每个节点可以确定每个旋转后的集群成员通过网络中其他节点的位置和旋转角度,non-extra-energy新集群的形成将产生的消费。β用于表示逆时针旋转角度后,预设轮数据收集(图2)。

因此,中心线的角度n^th区,中心角的范围n^thCH选择区,的位置n^thCH后选择区域 - - - - - -轮旋转可以通过下面的计算方程,分别为:

3.2。分层模式

节点靠近BS不可避免的需要进行更多的转发任务。在这项研究中,每一层的CH选举竞争范围是调整使用圆形分层间隔与BS(图的距离成正比3),占能源消耗过度的CHs BS附近。分层的方法可以表示如下: 在哪里R₁表示网络的第一层的半径,R_我−0代表的距离我^thb层,R_我描绘的圆形区域的宽度我^th层,R₀意味着第一层的初始半径,ε(0.5≤ε≤1.5)表示半径系数。

3.3。簇首选举标准

网络划分为集群后,它变成了一个关键问题,为每个选举区域选择一个合适的CH。选择节点选举的中心线附近区域的CH有利于平衡集群内的传输能耗和减少集群之间的通信距离。尽管如此,只考虑的位置因素,忽略了剩余能量选择CHs,很容易造成低能CHs的过早失效。在这项研究中,节点和相应的中心线之间的距离选举区域和节点剩余能量作为候选人参数CH。CH选择标准的节点评分函数可以描述如下: 在CH_j是节点的分数吗j,χ(0≤χ≤1)是体重调整系数,D_马克斯的外边界长度的一半是CH选举区域节点j所在地,D_j米垂直距离节点吗j选举区域的中心线,E_j节点的剩余能量吗j,E₀是节点的初始能量j。节点与得分最高的为每一个选举区被选中相应的CH集群。

3.4。沟通过程

每次旋转区和CH选举地区后,每个选举区域的节点计算他们的分数与位置和剩余能量来决定他们是否能成为CH。然后选择CHs在同一地区建立一个从外到内交付数据链通信链路数据包来自每个集群BS。整个过程中显示了网络通信的算法1。图4说明了该场景的仿真结果(N= 200,z= 4,我= 5,β= 15°)。作为显示在图4(一)在主nonrotation阶段,每个集群的选择CH基本上是分布式选举的中心线附近区域。45旋转后,当选CHs明显偏离中心线的变化(图节点剩余能量4(b))。

4所示。仿真结果和分析

评估的性能CHRERP网络生命周期而言,相关实验在MATLAB R2019a的帮助下进行。LEACH的对比试验,I-LEACH、EEUC DDEEC在相同条件下进行,是四个基于集群的网络路由协议。实验参数的值如表所示1。

在模拟的影响参数ε,z,χ,α,β在网络生命周期进行了分析。索引,包括轮第一个节点死亡,死亡轮一半节点,节点死亡的80%,和80%后的残余能量节点死亡,作为评估指标。

图5描述了不同的评估指标ε在的情况下z= 3,χ= 0.9,α= 30°,β= 5°。作为显示在图5(一个)的增加ε,死亡轮第一个节点呈现出递减的趋势,和死亡轮和80%的节点先增加然后减少一半。当死亡节点到达峰值的一半,80%,ε分别是1和2。结果表明,在CH选举区域不旋转,第一个节点死亡轮网络部署的面积成反比,这是符合大多数传统算法。随着模拟轮,CHRERP可以大大减少引起的通信负担面积的增加,和一个最佳的间隔ε存在一定数量的节点。此外,最大的死亡轮取得的加权和ε= 2,在死亡的重量的情况下一轮的第一个节点,节点,一半,80%的节点通常设置为0.1,0.3,和0.6,分别。展示图5 (b),因为ε从0到4,80%后的残余能量节点死亡先增加然后减少。最大残余能量的情况下获得的ε等于3,表示,当ε范围内的[0 3]的影响ε残余能量比这更重要的感应区域的发展。然而,随着ε不断增长,能源消耗的节点在同一集群逐渐增加传感领域的崛起,和80%后的残余能量节点死亡呈现出下降的趋势。感应区域的大小,层间距离,通过调节和集群规模可以修改ε。它可以注意到的节点数量安排模拟,ε1和2.5之间有一个积极的影响模拟轮的数量,和ε从2.0到3.0不等可以明显提高残余能量。此外,它可以推断出一个合适的ε可以充分平衡整个网络的节点能量消耗,延长网络生命周期。因此,在接下来的仿真分析,我们选择ε2以后确定传感区域和层间距离的大小。

图6介绍了不同的评估指标z的情况下ε= 2,χ= 0.9,α= 30°,β= 5°。从图6(一),它可以指出的崛起z,死亡轮的数量明显下降。当z= 5,相比之下的情况z= 3,死亡轮第一个节点,节点,一半,80%的节点减少35.3%,39.6%,和57.5%,分别。的增长z将导致更多CHs的一代。当节点的总数不变,在每个集群节点的数量相对减少。随着模拟轮数量的上升,反复节点被选为CH的概率增加。由于过度的能源消耗,CHs会过早死亡而条件z很小,网络中CHs的数量减少,在每个集群节点数量的增加,可以显著降低节点的机会成为多次CH和提高死亡轮的数量。从图可以看出6 (b),当z从3到8,80%后的残余能量节点死亡展品波动的特点,当z是3,残余能量达到最大。因此,对于z= 3,评估指标最优的性能,表明本文提出的CHRERP更适合较小的情况z。因此,优化网络的生命周期,我们应该合理调整网络分区的规模和避免过早死亡部分节点由于冗余CHs。

图7代表的作用χ在评估指标z= 3,ε= 2,α= 30°,β= 5°。如图7(一),当χ在0.3和0.7之间变化,死亡轮的数量略有波动。而χ从0.1提高到0.2和0.8至0.9,第一个节点死亡轮,一半的节点,节点和80%增加−9日,918.4,2087.6和22.2,60.4,419.4,分别。相比χ= 0.9,当χ= 0.2,三个死亡轮长−73.8%,30.6%,和32.5%,分别。它可以发现的情况χ= 0.2可以充分平衡重量之间的关系节点剩余能量和节点的中心线的距离候选区域,显著延长网络生命周期。提出了图7 (b),当χ的范围内(0,0.2),80%后的残余能量节点死亡是在70年和85年之间。剩余能量急剧下降χ变化从0.3到1,证明越小χ更有利于提高网络能效。它表明在网络操作的过程中,位置的影响因素对CH选择尽可能应加强。

图8表达的影响α在的情况下评估指标ε= 2,z= 3,χ= 0.9,β= 5°。见图8(一个)的崛起α从30°、45°,死亡轮展览整体呈下降趋势。轮第一个节点死亡,一半的节点,节点和80%减少1.9,18.1,和51.7度。这种减少可能是由于增加的能源消耗的增加参与节点intercluster CH选举和路径扩展的通信。从图可以看出8 (b),当α增加从30°、45°,80%后的残余能量节点死亡仍然是35到40 J,推断α对节点的能量消耗几乎没有影响。仿真结果表明,一个小α有利于平衡网络能量耗散。相比之下,一个更大的α表示每个CH选举区域的崛起,肯定导致能源消费增量的CH候选人的过程。

图9展品之间的关系β当和评估指标ε= 2,z= 3,χ= 0.9,α= 30°。观察图9(一个),三轮死亡的变化呈现明显的差异。死亡的第一个节点执行总体下降的趋势,和死亡对每回合减少了3.2度增加。一半的死亡轮节点的变化是稳定的,和价值的变化约1300回合。80%的死亡轮节点大幅降低的情况下β从13°15°。结果表明,连续增加β最终将导致模拟轮的数量大幅减少。它可以从图9 (b),如果β5°的范围内13°,80%后的残余能量节点死亡35 - 40 J,维护β跳跃到15°,剩余能量低于35 J。综上所述,β= 5°可以延长网络的生命周期而大β。这可能是由于这一事实的扩大β,候选人的交集区域减少之前和之后的每一个旋转,然后选中的CH将不可避免地偏离中心线地区由于不显眼的残余能量利用节点更新选举的中心线附近区域。

图10显示的组合效果χ和α评估指标的情况ε= 2,z= 3,β= 5°。从图10 (),当χ和α从0.1增长到0.7 45°和30°,分别的波动规模每轮第一个节点死亡小,近似的波形特征。当χ从0.7和不断上涨α是在30°45°,死亡轮提高明显,和(0.9,30°)的最佳组合是χ和α。在图10 (b),而χ从0.3到0.7,变化α上升从30°、45°,一半的死亡轮节点略有不同。当χ从0.7增加到0.9,死亡轮开始提升。然而,相比之下,χ= 0.2,死亡轮的数量大大下降,(0.2,30°)的组合表现最佳的性能。与图相同的波动特征10 (b)可以发现在图10 (c)(0.2,30°),也是结合最延长网络的生命周期。提出了图10 (d),当χ属于的范围[0.2,0.9],80%后的残余能量节点死亡减少和最优秀的整体性能达到(0.2,30°)。显然,更大的χ可以增加一轮第一个节点死亡,而较小的χ将不可避免地提高一半节点和80%的死亡轮节点。它可以很容易地得出结论,结合χ和α小值更有价值的延长网络生命周期。

图11体现出组合的影响χ和β为评价指标ε= 2,z= 3,α= 30°。从图可以看出(11日)第一个节点的死亡轮下降约2.5轮平均每度增加β。当χ成绩从0.1到0.7,死亡是稳定的。此外,χ从0.7增加到0.9,死亡轮的数量不同β增加了58.8%,62.5%,60.7%,75.2%,79.6%,和103.3%,分别的组合参数(0.9,5°)是最合适的选择。数据11 (b)和11 (c)表现出相似的变化模式。当χ= 0.2,死亡轮达到最大。只有轻微的波动死亡轮的情况下发生χ的范围内(0.3,0.7)。此外,死亡轮的数量增加的增加χ从0.7到0.9,获得最佳组合(0.2,5°)。从图11 (d),它可以注意到80%后的残余能量节点死亡时收益最大χ= 0.2,β= 5°。它可以推断出,[0.2,5°)可以有效地降低节点的能量消耗不平衡。进一步,我们可以总结的优化组合χ和β有深远的影响提高死亡轮和节点剩余能量的数量。

图12显示了CHRERP的比较结果提出了研究与LEACH, I-LEACH, EEUC, DDEEC,通过使用活动节点和节点剩余能量的数量作为评价指标。如图12(一个),在模拟轮的数量小于400,EEUC活动节点的数量和CHRERP减少温和并保持超过1400个节点。然而,当模拟轮的数量继续增加高于400发子弹,EEUC的活动节点的数量急剧下降,和CHRERP呈现缓慢下降。与此同时,死亡对浸出一轮半节点,I-Leach, EEUC, DDEEC, CHRERP是31日,53岁,511年,105年和1670年,和80%的死亡轮节点是39岁,112年,536年,371年和3274年,分别。与其他四个协议相比,CHRERP可以极大提高活动节点的数量相同的模拟轮。很容易认识到CHRERP可以优化网络的集群规范传感区域和旋转选举CHs考虑位置和剩余能量,导致减少节点的可能性被多次选为CH和星团内通信距离。此外,“径向路径”的最小数量的啤酒花采用集群之间的数据传输。所有上述因素可能导致CHRERP的性能优良。从图可以看出12 (b)的模拟轮LEACH, I-LEACH, EEUC, DDEEC,和CHRERP一半残余能量是24,28岁,487年,87年和1955年,和模拟轮的数量以20%的剩余能量是33岁,62年,534年,423年和3079年,分别。此外,初始能量差异源于LEACH, I-Leach, EEUC,轮和CHRERP都是均匀的,而DDEEC用于异构网络组成正常的节点和高级节点与更高的能量。我们可以得出结论,CHRERP有显著的节能优势,选择具有更高能量的节点CHs和建立集群之间的通信路径最短。

5。结论

在这项研究中,基于小说CH旋转选举方案,分层聚类路由协议提出了轮为提高网络的生命周期。加权系数的位置和每个CH候选区域中的节点剩余能量信息作为选举标准。我们验证的性能开发协议通过一轮第一个节点死亡,死亡轮一半节点,节点死亡的80%,80%后的残余能量节点死亡作为评估指标。结果表明,适度的半径系数被确认为平衡操作轮和总剩余能量的影响。与此同时,合适数量的行业区域能有效地延长网络的生命周期通过调节CHs的数量。小χ,α,β应该减少网络能耗的建议。此外,结合参数的影响(χ,α]和[χ,β)网络的节能与个体的参数是相一致的。与LEACH相比,I-LEACH、EEUC DDEEC,解决协议表现出压倒性优势的活动节点的数量和剩余能量。我们的模拟结果表明,CHRERP是一个可行的方法来减轻星团内的不平衡的能源消耗和intercluster网络交流。在未来的工作中,我们将研究该协议在实际无线通信的应用场景来增强协议的可靠性和实用性。

数据可用性

使用的数据来支持本研究的发现可以从相应的作者。

的利益冲突

作者宣称没有利益冲突有关这篇文章的出版。

作者的贡献

J.W.概念化的研究;J.W. Z.D.开发方法论;Z.H.提供软件;Z.D. X.W.进行验证;J.W.正式执行分析;J.W. Z.D.进行调查;J.W.提供资源;Z.D. Z.H.数据进行管理;J.W.,Z.D., and X.W. prepared the original draft; Z.D. and X.W. reviewed and edited the article; Z.D. performed visualization; X.W. supervised the study; J.W. performed project administration; and J.W. was responsible for funding acquisition. All authors have read and agreed to the published version of the manuscript.

确认

这项研究是由中国国家自然科学基金(批准号61771184)、程序为河南省高校科技创新人才(批准号20 hastit029),创新研究团队项目(科技)河南大学(批准号19 irtsthn021)和河南省科技重大项目(批准号181100110100)。

引用

1. w·温,s .赵c .商和彭译葶。常,“EAPC:节能意识道路建设数据收集使用移动水槽在无线传感器网络中,“IEEE传感器杂志,18卷,不。2、890 - 901年,2018页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
2. 赵j .黄y, z, y元,“一种节能路由协议基于网格聚类对无线传感器网络来说,“集群计算,20卷,不。3、3071 - 3083年,2017页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
3. z赵,k徐、g .回族和l .胡“无线传感器网络的节能集群路由协议基于与平衡能耗优化,艾格尼丝”传感器,18卷,不。11日,ID 3938条,2018年。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
4. y Du, j .锣,z . Wang和n .徐“分布式检测拓扑控制算法基于无线传感器网络的非合作的游戏,“传感器,18卷,不。12篇文章ID 4454 2018。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
5. d . Agrawal和美国Pandey,“FUCA: fuzzy-based不平等的聚类算法来延长无线传感器网络的生命周期,”国际通信系统杂志》上没有,卷。31日。4篇文章ID e3448 2018。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
6. r . Logambigai s Ganapathy Kannan a,“基于网格的节能路由算法对无线传感器网络使用智能模糊规则,”计算机与电气工程卷,68年,第75 - 62页,2018年。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
7. l·李·d·李,“检测无线传感器网络路由协议,”杂志上的传感器卷,2018篇文章ID 8505616, 12页,2018。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
8. b . s . Mostafa和b·a·马苏德”HEEC:混合不平等为无线传感器网络节能集群,”无线网络,25卷,不。8,4751 - 4772年,2018页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
9. h . Rhim k . Tamine r·阿巴西达米安,g .西赫姆,“一种基于图的方法对无线传感器网络的节能路由协议,”以人为中心的计算和信息科学ID 30条,卷。8日,2018年。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
10. m . Abbasi和n . Fisal”非合作的福利为无线传感器网络拓扑控制,基于游戏的能量”IEEE传感器杂志,15卷,不。4、2344 - 2355年,2015页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
11. y, m·刘,刘问:“一个检测聚类协议基于一种改进的CFSFDP算法对无线传感器网络来说,“传感器,18卷,不。第三条ID 881, 2018。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
12. 汉和l .张“WPO-EECRP:节能集群路由协议基于权重和参数优化,系统”无线个人通信,卷98,不。1,第1205 - 1171页,2017。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
13. k·Guravaiah和r . Leela都Velusamy”节能聚类算法使用基于RFD种通信在无线传感器网络中,“无线个人通信,卷95,不。4、3557 - 3584年,2017页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
14. a . Emad和m .离子“新节能种无线传感器网络路由技术:静态和动态技术,”传感器,18卷,不。6,3557 - 3584年,2018页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
15. b . Na g .汉l . Li j .徐和美国Lei,”一个不平等的集群energy-heterogeneous无线传感器网络路由协议,”学报2015年IEEE /中投国际会议通信China-Workshops(中投公司/ ICCC)2017年6月,深圳,中国,。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
16. k . Wang y Ou, h, h·张,和李x,“能源意识层次基于集群的网络路由协议,”《中国邮电大学,23卷,不。4,46 - 52点,2016页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
17. d . c .黄平君p Yadav, r·库马尔和s . k .熊猫“和声搜索算法的实时实现集群为节能的无线传感器网络协议,”IEEE工业信息,10卷,不。1,第783 - 774页,2013。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
18. a . Mehmood z Lv、j . Lloret和m . m . Umar”ELDC:基于人工神经网络的节能和健壮的网络路由的污染监测方案,“IEEE新兴主题计算,8卷,不。1,第114 - 106页,2017。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
19. w·r·Heinzelman a切卓卡山,h··“节能无线微传感器网络的通信协议,”学报的第33届夏威夷国际会议系统科学,页1 - 10,西北华盛顿,美国2000年1月。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
20. d . Izadi j . Abawajy, s . Ghanavati“另一种集群方案,系统”IEEE传感器杂志,15卷,不。7,4148 - 4155年,2015页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
21. 诉朋友,g·辛格和r·p·亚达夫”平衡集群大小解决无线传感器网络延长寿命,”IEEE物联网,卷2,不。5,399 - 401年,2015页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
22. z Beiranvand, a Patooghy, m·法”I-LEACH:一个有效的路由算法来提高性能和减少能源消耗在无线传感器网络中,”学报》第五届会议信息和知识的技术十三至十八页,设拉子,伊朗,2013年5月。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
23. b z沈,f . Liu侯,c .张“节能不均匀聚类为无线传感器网络路由协议,”传感器与微系统技术,32卷,不。12日,60 - 67、2013页。视图:谷歌学术搜索
24. o·尤尼斯和s·法米”,注意:混合动力、节能,特设传感器网络分布式聚类方法,”IEEE移动计算,3卷,不。4、366 - 379年,2004页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
25. n . Javaid t·n·库雷希a . h .汗et al .,“EDDEEC:增强开发分布式异构无线传感器网络节能集群,”Procedia计算机科学,19卷,第919 - 914页,2013年。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
26. a . Rathee卡,和k。乔杜里,“开发分布式节能集群(DDEEC)算法基于模糊逻辑方法在异构网络,优化能源管理”国际期刊的计算机应用程序,卷115,不。17日,14 - 19页,2015年。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
27. w·Mardini m . b . Yassein y Khamayseh,和b . a . Ghaleb”旋转混合、节能和分布式(R-HEED)聚类协议的基础上,“圆柱交易通讯,10卷,不。20日,第16420 - 16416页,2015年。视图:谷歌学术搜索
28. 马和z道,“混合能源和一个完全时间驱动对分布式无线传感器网络簇头轮换策略项目,“国际期刊的分布式传感器网络,卷2013,不。6,89 - 108年,2013页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
29. h·w·Ferng和j·s·壮族Area-partitioned集群和集群头旋转对无线传感器网络来说,”《2017年国际机器学习与控制论(ICMLC)会议2017年7月,宁波,中国,。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
30. d·d·林问:Wang Lin和y邓,”一个节能集群路由协议基于进化博弈论在无线传感器网络中,“国际期刊的分布式传感器网络卷,2015年,页1 - 12,2015。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
31. o . a . Amodu和r·a·拉贾Mahmood”影响的能源和集群定位浸出二次聚合在WSN一生,”无线网络,24卷,不。5,1403 - 1408年,2013页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
32. 美国林赛,“pegasi:功耗小聚集在传感器信息系统”《IEEE航空会议论文集,页1125 - 1130,大的天空,太,美国,2002年2月。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
33. 基于h·k·法尔”,增强chain-cluster混合路由算法对无线传感器网络来说,“巴格达大学的工程杂志,22卷,不。1,第117 - 103页,2016。视图:谷歌学术搜索
34. 美国Sasirekha和美国Swamynathan Cluster-chain移动代理路由算法有效的无线传感器网络数据聚合,”通信和网络杂志》上,19卷,不。4、392 - 401年,2017页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
35. f·唐,即你,郭,郭先生,和y妈,“基于chain-cluster路由算法对无线传感器网络来说,“《智能制造,23卷,不。4、1305 - 1313年,2012页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
36. 王妃,s . h·艾哈迈德·j·Malhotra r .犯错误,“节能链建立水下无线传感器网络路由协议,”网络和计算机应用》杂志上卷。92年,42-50,2017页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
37. w·b·Heinzelman a . p .切卓卡山,h··“无线微传感器网络的特定于应用程序的协议架构,”IEEE无线通信,1卷,不。4、660 - 670年,2002页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索

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