研究文章

联合图像去模糊和模糊匹配Invariant-Based稀疏表示之前

算法1

联合图像去模糊和模糊匹配invariant-based稀疏表示之前。
输入:一个实时图像模糊 和一个明确的参考图像
输出:预测的匹配位置 ,恢复图像 ,和估计模糊内核
准备字典:构造图像 从参考图像坐标字典 ,模糊不变的特性 ,和字典 ;
初始化:初始化 通过求解稀疏表示的 w.r.t ,和恢复图像 作为 ;
更新模糊内核 通过求解方程(13);
更新了图片 通过求解方程(15);
更新稀疏系数 通过求解方程(21);
结束
预测匹配的位置 由方程(23);