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研究文章

杂散电流引起的腐蚀电流密度的预测模型基于QPSO-Driven神经网络

表4

评价指标对预测结果。


错误	摘要利用	PSO-NN	QPSO-NN

美	0.0837	0.0720	0.0454
均方误差	0.0110	0.0097	0.0039
RMSE	0.1047	0.0983	0.0624
穗青葱	0.5478	0.4830	0.1949

文章奖:2020年杰出的研究贡献,选择由我们的首席编辑。获奖的文章阅读。