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研究文章

杂散电流引起的腐蚀电流密度的预测模型基于QPSO-Driven神经网络

表2

QPSO-ANN参数算法。


QPSO
人口规模	80年
马克斯迭代	300年
Contraction-expansion系数	0.5

安
输入神经元的数量	4
输出神经元的数量	1
在隐层传递函数	Tansig
输出层的传递函数	Purelin
学习速率	0.01
培训时间	300年

文章奖:2020年杰出的研究贡献,选择由我们的首席编辑。获奖的文章阅读。