研究文章
增量双边偏好稳定计划通过基于事件的社会网络
算法6
在一个运行多个变化。
| 输入: , , , , , , | |
| 输出: | |
| 1 | |
| 2 | |
| 3而( ) | |
| 4 事件与效用最糟糕的分数 | |
| 5把成 ,删除 , 从 , | |
| 6Endwhile | |
| 7Foreach( ) | |
| 8删除从 ,把成 | |
| 9EndFor | |
| 10空 ,把成 | |
| 11如果( ) | |
| 12 更新用户启动( , , , , , ) | |
| 13EndIf | |
| 14如果( ) | |
| 15 更新启动事件( , , , , , ) | |
| 16EndIf | |
| 17返回 |
在一个运行多个变化。
| 输入: , , , , , , | |
| 输出: | |
| 1 | |
| 2 | |
| 3而( ) | |
| 4 事件与效用最糟糕的分数 | |
| 5把成 ,删除 , 从 , | |
| 6Endwhile | |
| 7Foreach( ) | |
| 8删除从 ,把成 | |
| 9EndFor | |
| 10空 ,把成 | |
| 11如果( ) | |
| 12 更新用户启动( , , , , , ) | |
| 13EndIf | |
| 14如果( ) | |
| 15 更新启动事件( , , , , , ) | |
| 16EndIf | |
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