-Means Clustering and Genetic Algorithm for Water Quality Prediction in Rivers "> 表1 |混合模糊小波神经网络模型与Self-Adapted模糊——集群和遗传算法在河流水质预测 - raybet雷竞app,雷竞技官网下载,雷电竞下载苹果

复杂性
研究文章

混合与Self-Adapted模糊模糊小波神经网络模型 - - - - - -意味着集群和遗传算法在河流水质预测

表1

表演的FWNN、算法和神经网络在建模水质管理。
模型(COD) 模型(涂)
FWNN 模糊神经网络 算法的 神经网络 FWNN 模糊神经网络 算法的 神经网络
0.9499 0.8129 0.7733 0.5639 0.9678 0.8502 0.8332 0.6690
0.9023 0.6608 0.598 0.318 0.9366 0.7228 0.6942 0.4476
日军 19.2030 26.2873 46.9316 34.0226 26.3203 29.6884 41.3267 66.0219
RMSE 0.3127 0.6035 0.6404 0.9198 4.5452 10.8572 11.9338 14.1188
均方误差 0.0978 0.3643 0.4102 0.8461 20.6585 117.878 142.4146 199.3415