复杂性
研究文章

基于ANN方法估计运动领域的建设成本

表8

结果选择人工神经网络训练(来源:自己的研究)。
安
7-2-1
马克斯 0.992 0.997 0.997 92.043 111.521 68.006
平均 0.985 0.982 0.993 66.416 63.681 41.286
最小值 0.973 0.948 0.985 49.572 20.138 26.656
标准偏差 0.005 0.015 0.004 11.620 24.243 12.338
7-2-1
马克斯 0.994 0.994 0.991 150.544 376.102 79.538
平均 0.978 0.979 0.983 73.351 90.999 57.609
最小值 0.933 0.933 0.979 43.473 40.899 35.816
标准偏差 0.022 0.018 0.003 31.521 95.430 13.082
7-3-1
马克斯 0.994 0.994 0.991 150.544 376.102 79.538
平均 0.978 0.979 0.983 73.351 90.999 57.609
最小值 0.933 0.933 0.979 43.473 40.899 35.816
标准偏差 0.022 0.018 0.003 31.521 95.430 13.082
7-5-1
马克斯 0.997 0.994 0.996 65.226 96.700 71.010
平均 0.992 0.983 0.991 46.222 59.770 39.252
最小值 0.986 0.949 0.980 30.333 29.581 19.582
标准偏差 0.004 0.015 0.008 12.048 17.682 18.116
7-5-1
马克斯 0.996 0.995 0.996 129.738 211.452 83.939
平均 0.979 0.980 0.980 77.525 72.796 50.383
最小值 0.946 0.957 0.952 32.191 41.891 27.691
标准偏差 0.013 0.013 0.014 27.375 49.569 18.072