研究文章

变分方法学习社区结构

表5

在PubMed数据集实验结果。

敝中断( ) 六世( ) ACC ( ) Q ( ) 反对( ) TPR ( )

谱聚类 0.0382 1.4341 0.3261 0.0414 0.5645 0.4935
鲁汶 0.1983 3.6667 0.0954 0.7726 0.1388 0.1592
DeepWalk 0.2946 1.7865 0.3101 0.5766 0.0499 0.2461
node2vec 0.1197 1.9849 0.2228 0.3501 0.3170 0.2269

随机Blockmodel 0.0004 1.9340 0.3080 -0.1620 0.1038 0.1965
随机Blockmodel(华盛顿特区) 0.1325 2.0035 0.3118 0.5622 0.8121 0.2441
VGAE∗+ - - - - - -意味着 0.2041 1.8096 0.3724 0.5273 0.1320 0.2898
VGAE + - - - - - -意味着 0.1981 1.8114 0.2751 0.5297 0.1283 0.2900
VGAECD∗ 0.1642 1.8320 0.1956 0.4966 0.1252 0.2692
VGAECD 0.3252 1.7056 0.4216 0.6878 0.1636 0.4827