研究文章

变分方法学习社区结构

表4

在科拉数据集实验结果。

敝中断( ) 六世( ) ACC ( ) Q ( ) 反对( ) TPR ( )

谱聚类 0.0651 2.0005 0.1252 0.0189 0.1909 0.6196
鲁汶 0.4336 4.0978 0.0081 0.8142 0.0326 0.2821
DeepWalk 0.3796 2.7300 0.1626 0.6595 0.0396 0.4949
node2vec 0.3533 2.9947 0.1359 0.6813 0.1078 0.4902

随机Blockmodel 0.0917 3.5108 0.1639 0.4068 0.4280 0.3376
随机Blockmodel(华盛顿特区) 0.1679 3.4547 0.1176 0.6809 0.1736 0.5112
VGAE∗+ - - - - - -意味着 0.2384 3.3151 0.1033 0.6911 0.1615 0.4906
VGAE + - - - - - -意味着 0.3173 3.1277 0.1589 0.6981 0.1517 0.5031
VGAECD∗ 0.2822 3.1606 0.1532 0.6674 0.1808 0.5076
VGAECD 0.5072 2.7787 0.1101 0.7029 0.1371 0.4987