复杂性
研究文章

变分方法学习社区结构

算法1

变分图像Autoencoder社区检测(VGAECD)。
输入:特性 ,邻接矩阵 ,
Hyperparameters:学习速率 ,时代 ,层1和2的大小。
输出:社会分配概率 和重建的邻接矩阵
为 做
为 做
样本
样本
获得重建 ⊳译码器
计算损失, ⊳从(14)
和backpropagate梯度。
结束了
结束了
提取社会分配 通过 ⊳从(18)
返回 ,