健康科学研究和发展经历了深刻的变化在过去几年。大量的临床数据变得可用,需要自动化的方法,可以提取底层知识。通过这种方式,智能计算机系统提供支持的卫生专业人员的所有任务相关的医疗保健、医疗和管理上下文。在这些系统中,计算智能方法获得了越来越受欢迎,因为他们处理不确定信息的能力。

我们邀请作者提交原始研究和评论文章,探索计算智能和健康科学之间的相互作用。潜在的主题包括,但不限于:

• 人工神经网络
• 模糊系统
• 机器学习
• 分类和聚类
• 遗传算法和进化计算
• 自然和群体智慧
• 计算机辅助临床决策:医学诊断、治疗选择、和复发的预测:应用程序阿尔茨海默氏症和精神分裂症诊断乳腺癌的治疗,预防、和复发的预测
• 医学图像处理:应用动脉瘤和癌症检测
• 生物序列分析:结直肠癌突变检测
• 设计和搜索的基因签名个性化医疗
• 医疗管理

之前提交的作者应该仔细阅读《华尔街日报》的作者指南,位于//www.newsama.com/journals/cmmm/guidelines/。未来的作者应该提交一份电子版的完整手稿通过跟踪系统在《华尔街日报》手稿http://mts.hindawi.com/submit/journals/cmmm/cote/根据以下时间表: