TY -的A2 -赫雷斯,Jose m .赵盟——魏盟——徐,瑞盟——Hirano靖盟立花,Rie AU - Kido, Shoji PY - 2015 DA - 2015/03/03 TI -基于稀疏表示的分类方法肺弥漫性肺部疾病模式的SP - 567932六世- 2015 AB -我们应用和优化稀疏表示(SR)方法在计算机辅助诊断(CAD)对正常组织进行分类和五种弥漫性肺部疾病(DLD)模式:整合、毛玻璃样阴影,形成蜂窝状,肺气肿,结节。通过使用K-SVD基于奇异值分解(计算)和正交匹配追踪(OMP),可以达到满意的识别率,但是太多的时间都花在了实验。减少运行时的方法,k - means算法代替K-SVD, OMP是简化搜索所需的原子(OMP₁)。我们提出了三种基于SR方法评估:SR1 (K-SVD + OMP) SR2 (k - means +经济),SR3 (k - means +经济新闻₁)。1161卷的利益(看到)被用来优化参数和训练每个方法,和1049看到了评价方法的性能。基于SR方法是强大的识别DLD的模式(SR2 SR1: 96.1%: 95.6%, SR3: 96.4%)和显著优于基准方法。此外,当k - means和OMP₁基于SR方法的应用,运行时可以降低98.2%和55.2%,分别。因此,我们认为该方法使用k - means和OMP₁(SR3)是高效的CAD dld。SN - 1748 - 670 - 2015/567932 / 10.1155 x你——https://doi.org/10.1155/2015/567932——摩根富林明——计算和数学方法在医学PB - Hindawi出版公司KW - ER