TY -的A2 Lopez-Rubio Ezequiel AU -考尔Gurmanik AU - Arora,制成Shatru AU - Jain, Vijender Kumar PY - 2014 DA - 2014/09/21 TI - BP预测反应说使用混合软计算方法SP - 762501六世- 2014 AB -高血压(BP)与心血管疾病的风险增加相关。因此,BP优化精度测量是适当的在临床和研究。在这个工作中,人体测量特征包括年龄、身高、体重、身体质量指数(BMI),手臂周长(AC)被用作独立预测变量预测的BP反应说话。主成分分析(PCA)和人工神经网络(ANN),融合自适应neurofuzzy推理系统(简称ANFIS)和最小二乘支持向量机(二)模型,消除人体测量指标变量之间的多重共线性的影响。统计测试以确定系数( R 2 ),均方根误差(RMSE)和平均绝对百分比误差(日军)透露,基于PCA的回归模型(PCA-LS-SVM)模型产生更有效的预测BP反应相比其它模型。评估介绍构成的重要性和优势PCA融合预测模型预测的生物变量。SN - 1748 - 670 - 2014/762501 / 10.1155 x你——https://doi.org/10.1155/2014/762501——摩根富林明——计算和数学方法在医学PB - Hindawi出版公司KW - ER