统计医学的进步
出版日期
2014年5月16日
状态
发表
提交截止日期
2013年12月27日
客人编辑
1阿克伦大学统计学系,阿克伦,哦,44325,美国
2中国科学院水生生物研究所、武汉430072年,中国
3国家生物医学基因组学研究所、Kalyani西孟加拉邦,印度
统计医学的进步
描述
方法在计算和数学被广泛应用于生物医学科学中出现的问题,尤其是在巨大的数据每天都在产生由于rt - pcr等现代技术的出现,微阵列,下一代测序。这个特殊问题的主要焦点将是典型的统计建模的应用技术,生物信息学和计算生物学领域来解决医学问题。这个特殊的问题将成为研究人员的国际论坛总结最近的发展和思想在这些领域,特别重视技术和观察结果在过去五年。潜在的主题包括,但不限于:
- 生物信息学(包括基因组学和蛋白质组学),专注于其临床医学应用
- 生物网络建模(包括基因调控网络和gene-protein和蛋白质相互作用网络)和系统生物学关注临床医学应用
- 统计遗传学(包括GWAS、QTL定位和谱系分析),专注于其临床医学应用
- 生存分析和生活质量问题
- 医学图像分析
- 疾病的流行病学和临床观察性研究
- 比较研究和以病人为中心的结果研究有效性
之前提交的作者应该仔细阅读《华尔街日报》的作者指南,位于//www.newsama.com/journals/cmmm/guidelines/。未来的作者应提交电子手稿的副本通过跟踪系统在《华尔街日报》手稿http://mts.hindawi.com/submit/journals/cmmm/asm/根据以下时间表: