我们甚至不中途21世纪的第二个十年,已经有足够的证据证明它是生物技术的世纪,导致前所未有的医学科学的突破和革新从药物发现到医疗保健交付。高性能计算的迅速发展,发生在上世纪的最后一个季度一直是这场革命的关键驱动力,使我们能够生成、存储、查询和传输大量的医疗数据。这就是统计人员进入,贷款的专业知识从数据中提取信息,并将这些信息转换为医学知识。

统计学家的至关重要的作用在这个信息革命创造了新的挑战和难题提出自己的纪律。经常需要新的统计技术处理这些问题,新方法推理,甚至新的思维模式。这些,反过来,背后的推动力量惊人的一系列biostatistical近年来研究活动。十精心挑选和同行评议的文章的这个特殊的问题,我们希望提供一个微妙的角度在生物医学科学的一些领域,直接受益于研究。这个蓬勃发展的伙伴关系的专家定量世界和那些在医学高度跨学科的性质。这个特殊的问题旨在介绍研究人员、职业医师,和学生双方的栅栏的统计建模和推理的方法,都有这样一个对医学领域产生巨大影响。有一个明确的需要。

由于注入源源不断的新技术,医学领域发展迅速,产生了数据以惊人的速度。是很重要的对于那些在医学世界明白,收集的数据的类型和它们的方式收集的有效性和可靠性是至关重要的后续的统计分析。熟悉一些基本的统计方法会使他们意识到的潜在缺陷的一些设计实验在某些情况下,使他们能够选择更好的。同时,他们需要认识到统计分析不是一个机械过程像解决一组数学方程。指定一个统计模型,适合一个给定的情况和结论对模型参数是充满了许多挑战。该实现将给他们一个更好的升值的统计学家在医学研究中所扮演的角色。另一方面,统计人员将积极开发方法能够处理系统,随着时间不断改变和治疗,生理和环境刺激。他们将需要处理的数学模型更加复杂和具有挑战性的比其他地区的经常遇到的统计数据。

在这个特殊问题的文章选择记住这一点。j . v . Pottala等人使用一个潜变量分析方法和结构方程建模红细胞脂肪酸在弗雷明汉的背景下研究。b·米勒等人使用卡方自动交互检测决策树和腰围作为替代措施来检测在年轻的成年人代谢综合征。m·巴纳吉等人在一种创新的方式使用逻辑回归的肾癌治疗交付发现病人之间的复杂的相互作用,供应商,和实践环境变量基于关联数据从国家癌症研究所的监测、流行病学与最终结果计划和医疗保险。z黄和陈y提出并实现基于协同作用的两阶段模型为外显子神经网络识别,在生物信息学一个根本性的重要任务。j . a . Koziol和z贾推广二次版本的生存率较,最初介绍了林和王,将权重,增加统计权力在某些情况下。h·李等人微核糖核酸和癌症之间构造一个协会网络基于超过一千miRNA-cancer协会发现使用文本挖掘方法从数以百万计的抽象。c . Taslim林和美国提出一个混合建模框架,足够灵活,能够自动适应现代基因组中遇到的大多数高通量数据类型,从而克服困难,统计方法专门为一个数据类型可能不是最优或适用于另一个数据类型。p t Edlefsen通过实例表明,漏水的异构影响疫苗(保护受试者较少接触病原体与更有效率高于主体曝光)违反比例风险的假设,导致不可比性受感染的病例在治疗组和nonindependence竞争失败的分布过程的竞争风险。e . Cheng和z . m . Ozsoyoglu提出一个框架派生路径计算公式对所有广义亲属关系系数的递归公式和足够的恒等系数计算,一个重要的计算在谱系数据提供了一个完整的描述程度的两个个体之间的关联性。 Finally, R. L. Einsporn and Z. Jia shed the light on some problems with interaction and varying block sizes in a comparison of endotracheal tubes through a randomized clinical experiment based on a block design.

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苏杰达塔
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