生命科学和医学研究的最新进展推动一些新学科的产生。其中,转化生物信息学(TBs)的创建和发展信息和计算技术分析生物医学数据系列,而计算系统医学(CSM)利用“系统”的方法来解决医学问题,如集成和预测疾病和治疗。由于生物系统都有复杂的结构和动力学,CSM的研究必须基于结果生成的信息集成和分析方法也会导致更深的理解,在“系统”层面上,结核病。众所周知,这些快速扩张问题是由大量的生物和日益普及的医疗数据,及其发展需要一个集成的数学模型,统计方法和计算机算法。

这个特殊的问题将集中在结核病的新方法和技术,以及相关的医学应用在复杂的生物系统。特刊将成为研究人员的国际论坛现在这个跨学科领域的研究成果和最先进的解决方案。潜在的主题包括,但不限于:

• 转化生物信息学:
  • 在生物医学研究中计算建模和数据集成
  • 高通量数据分析在生物医学研究
  • 在生物医学研究高性能计算
  • 先进的生物医学信号处理和生物医学图像分析的方法
  • 文本挖掘和自然语言处理及其应用在生物医学研究
• 计算系统医学:
  • 系统生物学的复杂疾病
  • 复杂生物网络的建模
  • 复杂的医学生物系统模拟和可视化

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