先进的信号处理对心血管和神经系统疾病
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先进的信号处理对心血管和神经系统疾病
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先进的信号处理和计算机技术一直扮演着重要的角色在生物医学工程领域的研究。这个特殊的问题将关注最新技术的使用和精化,像深机器学习,压缩传感、非线性动力学方法,等等,为理解和分析生物医学数据相关的心血管和神经系统疾病的治疗。
更具体地说,这些先进的技术应用于心电图,脑电图,动脉脉搏、心音、阻抗和呼吸信号,体积描记法及经颅多普勒检查,近红外光谱学等等。特殊问题将是一个国际论坛在生物医学工程领域的研究人员,医学物理、计算神经科学和综合生理学报告最近的发展和思想,特别强调以下研究课题。
潜在的主题包括但不限于以下:
- 噪声抑制和去除分析心血管和神经生理学信号
- 非线性动力学方法和多元多尺度分析心血管和神经生理学信号的技术
- 应用机器学习和神经网络检测和分类的心血管和神经系统疾病
- 先进的信号处理心血管和神经系统疾病之间的相互作用
- 先进的信号处理在脑机接口和实验鼠
- 心血管和神经生理学信号的采集和分析从身体移动和可穿戴设备和传感器网络技术