TY -的A2郑Dingchang AU - Cai, Zhennao盟——顾Jianhua AU -温,Caiyun盟——赵董盟——黄:非盟-黄,回族盟通,Changfei AU -李,君非盟- Chen Huiling PY - 2018 DA - 2018/06/21 TI -一个智能帕金森病诊断系统基于一个混乱的细菌觅食优化增强模糊资讯方法SP - 2396952六世- 2018 AB -帕金森病(PD)是一种常见的神经退行性疾病,这吸引了越来越多的关注。许多人工智能方法被用于PD的诊断。在这项研究中,一个增强模糊 k最近的邻居(FKNN)方法的早期诊断PD基于声音测量。拟议的方法,称为CBFO-FKNN进化基于实例的学习方法,是由耦合混沌细菌觅食优化与FKNN进行高斯变异(CBFO)方法。CBFO技术有效的集成FKNN参数优化问题的解决。的有效性提出CBFO-FKNN相比是严格的PD数据集的分类准确性,敏感性,特异性,AUC(接受者操作特征曲线下面积)。仿真结果表明该方法优于其他五FKNN模型基于拍频振荡器,粒子群优化,遗传算法,果蝇优化,和萤火虫算法,以及三种先进的机器学习方法包括支持向量机(SVM),与当地上优于SVM特征选择,和内核极端学习机在10倍交叉验证方案。本文给出的方法具有很好的前景,这将带来巨大的方便临床医生在临床诊断做出更好的决定。SN - 1748 - 670 - 2018/2396952 / 10.1155 x你——https://doi.org/10.1155/2018/2396952——摩根富林明——计算和数学方法在医学PB - Hindawi KW - ER