TY -的A2 -廖,心理的非盟-沃,威廉AU -艾伦,约翰AU -怀特曼,詹姆斯AU -西姆斯,安德鲁j . AU -比尔,托马斯·a·w . PY - 2018 DA - 2018/01/29 TI -小说信号降噪方法,通过聚类分析应用于Photoplethysmography SP - 6812404六世- 2018 AB -生理信号往往成为被各种各样的噪声污染的起源。本文描述了一种算法减少零星的声音从一个连续周期信号。的设计可以使用一个周期信号的样本是必需的,例如,当需要平均脉冲脉搏波分析和表征。基于聚类分析的算法选择类似的重复或脉冲周期单。这种方法选择单个脉冲没有噪音,返回一个干净的脉冲信号,并终止时足够干净,代表收到信号。算法被设计成足够紧凑实现单片机嵌入在一个医疗设备。已经验证通过去除噪声的范例photoplethysmography (PPG)信号,显示增加随着信号的噪声污染增加中获益。算法设计是普遍适用于广泛的生理(身体)信号。SN - 1748 - 670 - 2018/6812404 / 10.1155 x你——https://doi.org/10.1155/2018/6812404——摩根富林明——计算和数学方法在医学PB - Hindawi KW - ER