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Shenkut Aragaw, Esubalew Tesfahun, Behailu Tariku Derseh, Betegiorgis Mamo, "埃塞俄比亚Debre Berhan转诊医院心脏病门诊成年患者中选定心血管疾病的决定因素:不匹配的病例对照研究",心血管疾病的治疗, 卷。2020, 文章的ID7036151, 8 页面, 2020. https://doi.org/10.1155/2020/7036151
埃塞俄比亚Debre Berhan转诊医院心脏病门诊成年患者中选定心血管疾病的决定因素:不匹配的病例对照研究
摘要
背景.非洲正在经历以城市化和生活方式改变为特征的流行病迅速转变,这被认为是导致包括埃塞俄比亚在内的许多非洲国家心血管疾病发病率和流行率增加的原因。然而,尽管如此,在目前的研究环境中,关于成年人心血管疾病风险因素的证据还是很缺乏。因此,本研究旨在评估Debre Berhan转诊医院(DBRH)成年患者中选定心血管疾病的决定因素。方法.2017年6月至9月,在DBRH心脏诊所对143名新诊断的心血管疾病患者和286名对照组进行了一项不匹配的病例对照研究。使用WHO-STEPS结构化问卷收集初步数据。采用多元logistic回归分析确定心血管疾病的潜在危险因素值< 0.05。结果.研究参与者的平均年龄估计为 从25年到64年不等。61例(42.7%)病例和147例(51.4%)对照组为男性。一半的病例(49.9%)有缺血性心脏病(IHD), 44.1%的病例有高血压性心脏病(HHD),而其余的病例有慢性瓣瓣性心脏病(CRVHD)(4.2%)和周围血管疾病(2.1%)。本研究确定老年是心血管疾病的危险因素:年龄组35-44岁( ;95% CI: 1.05-4.62), 45-54岁( ;95% CI: 2.19-8.16), 55-64岁( ;95%置信区间:3.26—-10.98)。其他危险因素包括吸烟史( ;95%CI:2.12-42.8),低水平的身体活动( ;95% CI: 1.10-5.02),腰围更高( ;95%置信区间:1.16—-6.56)。结论.这项研究表明,CVD最常见的危险因素是年龄大、吸烟、缺乏体力活动和腹部肥胖。因此,应加强以改变生活方式为重点的行为改变沟通,包括定期体育活动、戒烟和均衡饮食。
1.介绍
心血管疾病(心血管病)的非传染性疾病(NCDs)是一组心脏和血管的疾病,包括(不限于)冠心病(CHD),脑血管疾病,高血压,外周动脉疾病、风湿性心脏病、先天性心脏病和心力衰竭。心血管病的这些成分导致心脏病发作和中风,通常是急性事件,它们主要是由阻止血液从心脏流向大脑的阻塞引起的。这种阻塞最常见的原因是脂肪沉积在供应心脏或大脑的血管内壁上[1].目前,研究证据表明,NCD在全球范围内越来越大,威胁人类生命。具体来说,在21圣世纪以来,由于全球化,全球不同区域和次区域的人们的生活方式和现代化发生了范式转变,这种范式转变导致全球心血管疾病的快速增加[2].
心血管疾病是全球非传染性疾病中导致死亡的主要问题之一[3.].根据世界卫生组织(WHO) 2015年的报告,心血管疾病是全球死亡的主要原因,2012年有1750万人死于心血管疾病,占全球死亡人数的31% [4,5].此外,非传染性疾病的风险因素在包括非洲在内的中低收入国家中正在不可接受地增加[1,6,7].心脏联盟关于全球战略和饮食、身体活动和健康的报告显示,2015年心血管病患者存在行为风险因素,包括不健康的饮食、缺乏身体活动、吸烟和有害的酒精消费。这些危险因素对血糖、血压、血脂以及超重和肥胖都有影响[6- - - - - -8].
在低收入和中等收入国家(LMICs),包括心血管疾病在内的慢性疾病的规模正在增加,并造成了一场公共卫生灾难[9].与此同时,发展中国家在内的沟通和贫困相关疾病(疟疾,婴儿死亡率,霍乱和营养不良)的威胁仍然存在于包括非洲[10- - - - - -13].例如,在南非,心血管疾病是仅次于艾滋病毒/艾滋病的第二大死亡原因,占成人死亡人数的40% [14].传染性疾病和非传染性疾病的双重负担对公共卫生具有长期影响,因为它破坏了卫生保健系统[10].
撒哈拉以南非洲(SSA)由完全或部分位于撒哈拉沙漠以南的国家组成,目前正经历最迅速的流行病学转变之一,其特点是城市化程度不断提高和生活方式因素不断变化[10,进而提高了非传染性疾病,特别是心血管疾病的发病率[15].研究表明,城市化和经济发展也导致出现营养转变,其特征是转向高热量饮食和/或减少体力活动[16].流行病学和营养方面的转变共同构成了巨大的公共卫生挑战,如果不能解决这些卫生问题,可能会给SSA国家的卫生部门和经济带来沉重负担[10].SSA国家与大多数发展中国家一样,往往没有必要的公共卫生基础设施和资金来解决传染性和与贫困有关的疾病和慢性疾病[10].此外,为卫生提供资金的机构和决策者不愿将用于传染病的稀缺资源转移到非传染性疾病等疾病负担沉重的其他领域[12,17].然而,在SSA,心血管疾病等非传染性疾病预计将超过传染性疾病和与贫困有关的疾病,成为导致死亡和残疾的主要原因[5,18].研究证据还表明,慢性疾病负担的增加对公共卫生服务造成严重后果,因为很少有人寻求治疗,因此导致了可能可预防的疾病的高发病率和死亡率[19].在这方面,卫生保健机构缺乏资源对慢性病患者的疾病管理干预措施的质量造成了严重后果。除了中低收入国家心血管病负担的增加,还缺乏显示心血管病风险因素的数据[20.].
在埃塞俄比亚,卫生保健资源目前被艾滋病毒/艾滋病、结核病和疟疾等公共卫生威胁所淹没。与此同时,这个国家的快速城市化改变了人们的生活方式,包括营养、体育活动和城市居民吸烟、喝酒、吸毒等行为,这可能会影响心血管疾病的风险。因此,现在是解决包括成年人心血管疾病在内的非传染性疾病的时候了[21].
Jimma大学专科医院(JUSH)的一项研究显示,类风湿心脏病是心脏病的主要病因,占32%的患者,其次是高血压心脏病(HHD, 24%)和心肌病,这显示了心脏病流行病学的转变。这种转变是疾病的双重负担[22,23].该研究还报告称,埃塞俄比亚的医院床位大多被心血管疾病及相关病例占用[24,25].
鉴于上述研究的结果,本研究旨在填补现有的研究空白,通过检查在研究环境中观察到的危险因素的假设,如体育活动、营养不良、危险的饮酒行为、吸烟、肥胖、糖尿病、和高胆固醇,这可能是心血管疾病的预测因子,需要公共卫生关注。
2.方法
2.1。研究设计与设置
2017年6月至9月,在Debre Berhan转诊医院心脏随访门诊对患者进行了一项基于机构的非匹配病例对照研究。
2.2。样本大小和采样程序
对于这个不匹配的病例-对照研究,样本量是通过假设病例和对照的比例(1:2)来确定的;在进行了一项试验研究后,我们得出了18%的结果,基于以下假设:权力为80% ( );显著性水平5% ( );的 ;对照组在研究环境中暴露的比例为18%(以酒精为暴露变量的初步研究为基础)。为了得到暴露病例的比例,我们使用以下方法: 控制暴露; ;和 .我们在下面的公式中使用了上述元素: 在那里,是控制的比例,是案例的比例,和是控制与病例的比率; .因此,估计总共有130例和260例对照。加上10%的无反应率,429例(143例)和286例对照样本被选择[26].
2.2.1。选择的案例
病例为确诊为心血管疾病的成年患者,自2016年6月以来,他们在Debre Berhan转诊医院的常规慢性疾病随访诊所就诊,首次诊断为心血管疾病。心血管病是影响心脏结构或功能的疾病。在这项研究中,我们确定了缺血性心脏病(IHD)、高血压心脏病(HHD)、慢性瓣膜性心脏病(CRVHD)和外周和血管疾病。这些疾病是根据标准的医院程序进行诊断的:(一)两次或两次以上的心电图(ECG)显示特定的变化;(II)心电图显示可能的改变和异常的心脏损伤酶;或(三)典型症状,如胸骨后疼痛和酶异常[26].符合条件的病例均为自2016年6月起在慢性疾病随访门诊登记并在收集数据时可用的成年患者。采用连续抽样技术纳入病例。
2.2.2。选择的控制
对照组是指除心血管疾病外到医院就诊的人。采用简单随机抽样技术从前来医院矫正屈光不正、常规巴氏涂片、选择性小手术、痔疮、疝手术和轻微皮肤病的门诊患者中招募对照。为了选择对照,研究人员询问了一个人之前的心血管疾病病史,并确定他们从未住过医院或接受过心血管疾病治疗[26].此外,我们排除了门诊高血压和糖尿病患者,因为这些疾病的危险因素和病例可能相似。
2.3。数据采集技术
基于世界卫生组织开发的核心疾病(步骤)的危险因素研究,进行了数据收集,用于基于世界卫生组织的核心危险因素的替代仪器工具,这是由世界卫生组织开发的慢性疾病危险因素的危险因素。它旨在作为低收入和中等收入国家进行慢性病及其风险因素的入学点。步骤是涉及与调查问卷和基本物理测量的所选风险因素的数据集合的顺序过程[5].第一步是基于调查问卷的评估:这种方法有助于收集有关社会经济地位,烟草和酒精使用等变量,营养状况措施和物理不活动的信息。这一步骤有用了两个目的:考虑调查问卷的本地背景和全面性,以解决设定目标。第二步是简单的物理测量:它是第一步的后续步骤,其中包含简单的物理测量,例如高度,重量,腰围和血压。仪器中添加了可选或新问题,因为它们被视为当地很重要。所有修改都是按照与参与者站立的步骤进行的,没有鞋子和穿着轻型衣服。检查重量测量尺度并在每个测量之间以零电平调整。重量被记录到最接近的100克。测量受试者的高度以最接近的0.5厘米,使用标准仪表,其中受试者站在直立位置,脚上没有鞋子。为了确保维持直立的位置,每个参与者都被告知直接站立,而数据收集器定位头部,使得颞下颌接头在接地上的眼睛和两个脚跟处,在接受高度测量之前。 Participant blood pressure was measured twice in a sitting position using a standard mercury sphygmomanometer BP cuff with the appropriate cuff size that covers two-thirds of the upper arm after the participant rest for at least five minutes and no smoking or caffeine 30 minutes before measurement. The second measurement will take five to ten minutes after the first measurement if the first measurement was inclination to hypertension. Finally, the average of two BP measurements was used to determine the status of the participant’s blood pressure.
身体质量指数(BMI)的计算方法是体重(千克)除以身高(米)的平方( ).用非弹性卷尺测量髂嵴水平处的腰围。以最大髋关节周长测量髋关节围。腰臀比(WHR)是计算腰围和臀围的比值。STEPS工具的全球体育活动问卷部分用于体育活动的评估。该工具着眼于三个主要领域;这些是日常活动:工作(包括家务)、交通和娱乐活动。随后,根据STEPS仪器提供的分析指南,将总的体力活动水平分为高、中、低三个等级[27].
2.4.数据质量保证
最初用英语开发的调查问卷翻译成Amharic语言,并返回翻译成英语,以确保其一致性。在数据收集之前,通过为问卷的可行性进行5%的研究科目来预测试仪器。通过数据收集的每天结束检查数据记录质量,以获得一致性,完整性,清晰度和准确性;此外,在数据处理期间,检查信息的完整性和内部一致性。数据由四个临床护士收集。主管给予数据收集者进行一次一天的培训和实践演示和测量程序。
2.5。数据处理与分析
数据编码是在每天数据收集结束时进行的,并在需要时进行记录。使用Epi Info™(©7.2.0.1,CDC, 2016)统计软件包将数据输入计算机,并用于清理数据。频率和随机独立检查用于检查数据输入的准确性。使用频率分布、百分比、表格和图表来显示单因素分析的结果。交叉表、卡方测试价值,差距和95%的置信区间用于呈现生物分析的结果。因素 在双因素分析中选择并使用多元logistic回归分析来调整混杂因素[28].为了确定心血管疾病的独立预测因素,我们通过logistic回归分析进行了多变量分析,这也有助于控制分析中潜在的混杂因素。统计上的显著性是在 .
3.结果
3.1。学习参与者的社会血统特征
研究共纳入143例患者和286例对照。其中男性61例(42.7%),女性82例(57.3%)。患者的平均年龄为51.43岁(SD±12.076),宗教信仰不同,正统者141例(98.6%),对照组267例(93.4%)。大多数病例(91例(63.6%))和对照组(214例(74.8%)已婚。受教育程度最高的87例(60.8%)和对照组113例(39.5%)为文盲。在收入方面,超过一半的79例(55.2%)病例和115例(40.2%)控制人员的月收入低于500 ETB。在职业方面,60例(42%)病例和117例(40.9%)对照是农民。
3.2.所选协变量的独立性卡方检验
采用卡方独立检验来检验吸烟与心血管病发病概率之间的关系。这些变量之间的关系是显著的, , .吸烟者比不吸烟者更容易患心血管疾病。同样,身体活动水平在心血管疾病中具有统计学意义, , .低体力活动强度的研究参与者比高体力活动强度的参与者更容易患心血管疾病(表1)1).
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BMI:身体质量指数;WHR:体重身高比。 |
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3.3。心血管疾病的决定因素
多变量logistic回归显示吸烟者为9.5 ( ;95%可信区间:2.12,42.8)是不吸烟者患心血管疾病的可能性的两倍。同样,进行低强度体力活动的受访者为2.19 ( ;95% CI: 1.10, 5.02)是从事高水平体育活动的研究参与者患心血管疾病风险的两倍(见表12).
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WC:腰围;BMI:身体质量指数;WHR:腰臀比值;置信区间:置信区间。统计学意义。ETB:埃塞俄比亚冲量;WC:女性正常<88 cm,男性正常<102 cm;WHR:男性大于1.0,女性大于0.85。 |
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4.讨论
本节总结了DBRH心脏门诊患者CVD危险因素的研究结果,包括CVD病例中行为、生物学因素等CVD危险因素的分布,以及成人CVD判定因素的检测。
本研究表明,年龄是心血管疾病发展最重要的危险因素。在埃塞俄比亚和13个SSA国家和印度进行了几项研究表明,年龄和心血管疾病之间存在强有力的关系[7,21,27,29].然而,这项研究与同样设计的印度研究结果不一致[26].这种差异可能是由于人口老龄化,在我们的研究环境中,老年人容易患上慢性疾病,生活方式的改变增加了脆弱性。
吸烟会增加动脉粥样硬化,血小板聚集和血管静脉检查的风险[30.].因此,在我们的研究中,吸烟是心血管病最有力的预测因素之一。这与在印度做的一项研究一致。26,31[据报道,与冠状动脉疾病相比,与冠状动脉疾病相比,其吸烟与冠状动脉疾病的结合[32].
关于体力活动水平,体力活动强度低(每周<600 met -分钟)的患者比体力活动强度高(每周>3000 met -分钟)的患者患CVD的可能性高出两倍。这一发现与世卫组织(2011)在非洲之角(包括埃塞俄比亚)进行的研究一致,该研究指出,日常体育活动通过其对体重、胰岛素敏感性和血压控制的影响,将心血管疾病的发生和发展降到最低[26,32- - - - - -34].
在这项研究中,饮酒与心血管疾病之间没有显著的联系。这与此前在世界不同地区进行的研究报告不一致,比如拉姆[26].尼日利亚的Jamila也做了类似的研究[35].然而,在我们的研究中,与埃塞俄比亚国家战略行动计划(2014-2016年)相比,在病例(85.8%)和对照组(85.3%)中饮酒的比例较高,45%的女性和53%的男性报告在其生命中的某个阶段饮酒[33].酒精消费比例的范围反映了该国部分地区不同的社会文化规范。
腰围(WC)表明腹部肥胖,已被证明是心血管疾病的危险因素[7,26].在我们的生物危险因素研究中,高腰围与心血管疾病呈正相关。那些腰围较高的人比腰围正常的人更容易患心血管疾病。这一发现与之前在Tigray进行的一项研究一致,该研究发现腰围在统计上与心血管疾病有关[32].
总之,对于心血管疾病,可以可靠地使用可改变且易于衡量的风险因素来预测疾病的未来负担,并衡量公共卫生干预措施的有效性[33].这表明,在我们的研究环境中,通过生活方式干预和谨慎使用药物,慢性患者心血管疾病风险的增加可能是可以预防的。因此,吸烟、肥胖和缺乏运动作为心血管疾病的预测因素是可以改变和预防的。此外,应加强保健设施一级的健康促进活动,以大幅度减少心血管疾病导致的过早发病率和死亡率。
这个病例对照研究,即使它确定了心血管病的共同预测因素,它也有一些局限性。由于这是一项基于设施的研究,病例和对照可能不能代表流域人口。由于研究对象是一名公共卫生专业的研究生,我们有目的地包括了访谈和简单的物理测量,但由于试剂和时间的缺乏,我们没有使用生化测量。
5.结论
在包括埃塞俄比亚在内的发展中国家,心血管病风险因素的负担正在增加。在这项研究中,年龄较大、吸烟、不运动和中心肥胖与心血管疾病显著相关。埃塞俄比亚的卫生保健系统应该纳入旨在预防和修改易患心血管疾病的风险因素的简单和客户友好的干预方案,以便及早发现并有效地管理这些风险因素。此外,行为改变的沟通重点是可修改的心血管疾病的预测,应该为一般社区宣传。本研究强调了进一步研究确定社区心血管疾病危险因素负担的必要性。
缩写
| CRVHD: | 慢性心脏瓣膜病 |
| 心血管疾病: | 心血管病 |
| CHF: | 充血性心力衰竭 |
| 戴利: | 残疾人寿命年份 |
| DBRH: | 德布雷·贝尔汗转诊医院 |
| 菲律宾: | 舒张压 |
| 决策支持系统: | 人口监测系统 |
| GBD: | 全球疾病负担 |
| 大桶: | 高血压心脏病 |
| 艾滋病毒: | 人类免疫病毒 |
| 死因: | 缺血性心脏病 |
| 满足: | 代谢当量 |
| 或者: | 赔率比例 |
| RHD: | 风湿性心脏病 |
| SPSS: | 社会科学统计软件包 |
| 人: | 世界卫生组织 |
| WHR: | 体重身高比 |
| 厕所: | 腰围。 |
数据可用性
文章中包含了支持本研究结果的数据类型。
伦理批准
在开始数据收集之前,从卫生科学伦理审查委员会德布勒·巴山大学取出道德清关。在向研究参与者详细解释研究的目的后,并向他们通知他们有充分合作和参与的权利,最大努力在数据收集和分析期间保持隐私和机密性。如果他们不想参加这项研究,他们也可以拒绝。所有数据收集者和主要调查人员都保密信息的机密性。
利益冲突
作者们宣称他们没有相互竞争的利益。
作者的贡献
Shenkut Aragaw进行了研究并起草了手稿。Esubalew Tesfahun和Behailu Tariku审查和监督了整个研究和随后的手稿草稿。Betegiorgis Mamo批判性地审查了手稿并编辑了语言。所有作者阅读并批准了本手稿的最终版本。
致谢
我们很高兴向德布雷·贝尔汉大学、卫生科学学院和公共卫生部表示最深切的感谢,感谢他们高效率的服务和献身精神,极大地促进了这项工作。我们要感谢德布雷·贝尔汗转诊医院(DBRH)工作人员在收集数据期间提供的帮助。我们也感谢数据收集者和监督者在数据收集过程中所做的承诺,研究参与者愿意参与研究,值得感谢。
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