CDTP 心血管疗法 1755-5922 1755-5914 欣达维 10.1155/2020/7036151 7036151 研究文章 埃塞俄比亚Debre Berhan转诊医院心脏诊所的成年患者中选定心血管疾病的决定因素：无与伦比的病例对照研究 https://orcid.org/0000-0002-6659-1400 阿拉古 申库特 1 https://orcid.org/0000-0002-1848-1872 特斯法洪 Esubalew 1 https://orcid.org/0000-0003-1463-7654 德尔斯 Behailu Tariku 1 https://orcid.org/0000-0003-1181-2939 Mamo Betegiorgis 2 萨波纳拉 西蒙娜 1 公共卫生部门 卫生科学学院 Debre Berhan大学 Debre Berhan 埃塞俄比亚 dbu.edu.et 2 英语系 社会科学学院 Debre Berhan大学 Debre Berhan 埃塞俄比亚 dbu.edu.et 2020 27 5 2020 2020 29 02 2020 22 04 2020 04 05 2020 27 5 2020 2020 版权所有©2020 Shenkut Aragaw等。 这是根据Creative Commons归因许可分发行的开放访问文章，该文章允许在任何媒介中不受限制地使用，分发和复制，前提是适当地引用了原始作品。

背景。非洲人正在经历以城市化和生活方式改变为特征的快速流行病学过渡，这被认为有助于在包括埃塞俄比亚在内的许多非洲国家中的发病率和心血管疾病（CVD）的发病率提高和流行。但是，尽管如此，在当前研究环境中，成年人中心血管疾病危险因素仍有稀缺的证据。因此，这项研究旨在评估Debre Berhan转诊医院（DBRH）成年患者中选定心血管疾病的决定因素。 方法。从2017年6月至2017年9月，对143例DBRH心脏诊所的143例CVD患者和286例对照进行了一项无与伦比的病例对照研究。使用WHO-Steps Wise结构化问卷收集了主要数据。多次逻辑回归分析用于确定心血管疾病的潜在风险因素 p 值<0.05。 结果。研究参与者的平均年龄估计为 45.5 ± 13.8 25至64岁不等。男性为61（42.7％）的病例和147例（51.4％）是男性。其中一半（49.9％）患有缺血性心脏病（IHD），44.1％的病例患有高血压心脏病（HHD），而其余的患有慢性瓣膜心脏病（CRVHD）（4.2％）（4.2％）和血管疾病（4.2％2.1％）。这项研究确定年龄是CVD的危险因素：年龄组35-44岁（ 调整 赔率 比率 aor = 2.20 ;95％CI：1.05–4.62），45-54岁（ aor = 4.23 ;95％CI：2.19–8.16）和55-64岁（ aor = 5.98 ;95％CI：3.26–10.98）。其他危险因素是吸烟史（ aor = 9.52 ;95％CI：2.12–42.8），低水平的体育锻炼（ aor = 2.19 ;95％CI：1.10–5.02）和较高的腰围（ aor = 2.75 ;95％CI：1.16–6.56）。 结论。这项研究表明，CVD最常见的危险因素是年龄较大，吸烟，身体不活跃和腹部肥胖。因此，应加强行为改变沟通，重点关注生活方式修改，包括定期体育锻炼，戒烟和均衡饮食。

 1.简介

心血管疾病（CVD）是非传染性疾病（NCD）的一部分，是心脏和血管的一组疾病，包括（不限于）冠状动脉疾病（CHD），脑血管疾病，血压升高，血压升高，外周型动脉疾病，外周疗法，外周疾病，，，外周性疾病，，外周疾病，，外周疾病，，血压风湿性心脏病，先天性心脏病和心力衰竭。CVD的这些成分会导致心脏病发作和中风，通常是一个急性事件，主要是由于阻止血液从心脏流向大脑的阻塞引起的。这种障碍的最常见原因是在供应心脏或大脑的血管内壁中建立脂肪沉积物[ 1]。目前，研究证据表明，NCD在全球范围内增加并威胁人类的生命。具体而言，在21英石世纪，由于全球化，在全球不同地区和子区域之间，人们的生活方式和现代化发生了范式转变，这种范式转变有助于全球CVD的迅速增加[ 2]。

CVD是NCD杀死世界各地人民的主要问题之一[ 3]。根据2015年世界卫生组织（WHO）的报告，CVD是全球死亡人数的主要原因，2012年丧生1750万人，占全球所有死亡人数的31％[ 4，，，， 5]。此外，在包括非洲在内的低收入国家和中等收入国家，NCD的危险因素正在不可接受[ 1，，，， 6，，，， 7]。全球战略和饮食，体育锻炼和健康的心脏联合会表明，在2015年，CVD患者具有行为危险因素，包括不健康的饮食，身体不活动，烟草使用和有害的酒精消费。这些危险因素对血糖，血压，血脂以及超重和肥胖的增加产生了影响[ 6- 8]。

在低收入和中等收入国家（LMIC）中，包括CVD在内的慢性疾病的大小正在增加并造成公共卫生灾难[ 9]。同时，在包括非洲在内的发展中国家（包括非洲[ 10- 13]。例如，在南非，CVD是艾滋病毒/艾滋病的第二大死亡原因，占成年人死亡的40％[ 14]。这种传染性和NCD的双重负担在破坏医疗保健系统时具有长期的公共卫生影响[ 10]。

撒哈拉以南非洲（SSA）由那些完全或部分位于撒哈拉沙漠以南的国家组成，目前正在经历最快的流行病学转变之一，其特征是增加城市化和不断变化的生活方式因素[ 10]，这又提高了NCD的发病率，尤其是CVD [ 15]。研究表明，城市化和经济发展也导致了营养过渡的出现，该过渡的标志是转向更高的热量含量饮食和/或减少体育锻炼[ 16]。流行病学和营养过渡共同带来了巨大的公共卫生挑战，未能解决此类健康问题可能会对SSA国家的卫生部门和经济造成重大负担[ 10]。与大多数发展中国家类似的SSA国家通常没有解决与传染性和贫困有关的疾病和慢性病所必需的公共卫生基础设施和财务状况[ 10]。此外，健康资助机构和政策制定者不愿将稀缺的资源从传染病转移到其他疾病负担，例如NCDS [ 12，，，， 17]。但是，在SSA中，诸如CVD之类的NCD被预计将蚀会传播与贫困有关的疾病，这是死亡率和残疾的主要原因[ 5，，，， 18]。研究证据还表明，慢性疾病的增加对公共卫生服务产生了严重的影响，因为很少有人会寻求治疗，因此，导致了潜在可预防疾病的高发病率和死亡率[ 19]。在这方面，医疗保健环境中缺乏资源对患有慢性病患者的疾病管理干预措施的质量产生了严重影响。除了低收入国家和中等收入国家的CVD负担的增加外，还有很少的数据显示了CVD的风险因素[ 20]。

在埃塞俄比亚，医疗保健资源目前被包括艾滋病毒/艾滋病，结核病和疟疾在内的公共卫生威胁所淹没。同时，这个国家的快速城市化在营养，体育活动和行为（例如吸烟，酒精和毒品使用）方面，人们的生活方式发生了变化，这可能会影响发展CVD的风险。因此，是时候解决成年人中包括CVD在内的NCD的时候了 21]。

Jimma University专业医院（Jush）进行的一项研究表明，类风湿心脏病是心脏病的主要原因，占心脏病的主要原因，占患者的32％，随后是高血压心脏病（HHD，24％）和心肌病，显示出表明流行病学的转移。心脏疾病。这种转移是疾病的双重负担[ 22，，，， 23]。在研究中还报道说 24，，，， 25]。

鉴于上述研究的发现，本研究旨在通过检查研究环境中观察到危险因素的假设，例如体育锻炼，营养不良，危险酒精行为，吸烟，以填补现有的研究差距，肥胖，糖尿病和高胆固醇，可能有助于CVD的预测因子，以至于需要公共卫生的关注。

 2.方法论 2.1。研究设计和设置

2017年6月至9月，在Debre Berhan转诊医院的心脏随访诊所对患者进行了基于设施的病例对照研究。

 2.2。样本量和采样程序

对于这项无与伦比的病例对照研究，样本量是通过假设病例和对照比（1：2）来确定的。在对研究环境中暴露的控制百分比（以饮酒为因素为因素）进行了一项试点研究后，我们根据以下假设获得了18％：权力为80％（ z β = 通常 = 0.80 ）；5％的显着性水平（ z α / 2 = 1.96 ）；这 比率 的 控制 到 案件 = 2 ;研究环境中对照组暴露的比例为18％（根据进行的试点研究，将酒精作为暴露变量）。为了获取暴露案件的比例，我们使用以下内容： p 案件 裸露 = 或者 * p 暴露的控制； p 的 控制 裸露 = p 案例 裸露 * 2 = 0.18 * 2.0 = 0.32 ;和 平均的 部分 裸露 = 0.32 + 0.18 / 2 = 0.25 。我们在以下公式中使用上述元素： （1） n = r + 1 r p ¯ 1 - p ¯ z β + z α / 2 2 p 1 - p 2 2 ，，，， 在哪里， p 1 是控制的比例， p 2 是案件的比例，以及 r 是控制与案件的比率； n = 130 。因此，总共估计了130例和260例对照。选择了10％的无响应率，选择了429，（143）病例和（286）对照的样本[ 26]。

2.2.1。选择案例

病例是成年患者，他们在Debre Berhan转诊医院接受了常规慢性疾病随访诊所的确认诊断，自2016年6月以来就开始了首次诊断。CVDS是影响我们心脏结构或功能的疾病。在这项研究中，我们确定了缺血性心脏病（IHD），高血压心脏病（HHD），慢性瓣膜心脏病（CRVHD）以及周围和血管疾病。这些疾病是根据标准医院程序诊断出来的：（i）两个或多个心电图（ECG）显示特定变化；（ii）一个ECG显示可能变化，加上异常心脏损伤酶；或（iii）典型症状，例如胸骨后疼痛和异常酶[ 26]。符合条件的病例是所有成年患者，他们从2016年6月开始注册慢性病随访诊所，并在收集数据时可用。连续采样技术用于包括案例。

 2.2.2。选择控件

控制被定义为访问医院以外的心血管疾病以外的人。简单的随机抽样技术用于招募门诊患者，这些门诊病人正在医院纠正屈光不正，常规的子宫颈抹片检查，选修课小手术，痔疮，疝气手术和次要皮肤病学障碍。为了选择控制，有人要求一个人关于CVD的先前历史，并确保他们从未被送往医院或接受CVD的治疗[ 26]。此外，由于这些疾病的危险因素和病例可能相似，因此我们排除了高血压和糖尿病的门诊病人。

 2.3。数据收集技术

数据收集是根据世界卫生组织开发的慢性病风险因素（步骤）研究的CVD风险因素的替代仪器工具之一。它旨在作为研究慢性疾病及其危险因素的低收入国家和中等收入国家的入口处。步骤是连续过程，涉及通过问卷和基本物理测量的选定风险因素收集数据[ 5]。第一步是基于问卷调查的评估：这种方法有助于收集有关社会经济地位，烟草和饮酒等变量的信息，营养状况的衡量标准和身体不活动。此步骤有两个目的：考虑当地上下文和问卷的全面性以解决设定目标。第二步是简单的物理测量：这是第一步的后续，包括简单的物理测量值，例如身高，体重，腰围和血压。可选的或新的问题被添加到仪器中，因为它们被视为本地重要。所有修改都是根据​​步骤进行的，参与者站着而无需鞋子和穿浅色衣服。对重量测量量表进行检查并在每个测量之间以零水平进行调整。重量记录到最近的100克。使用标准仪表站立在直立位置，脚上没有鞋子，将受试者的高度测量到最接近0.5厘米。为了确保保持直立的位置，每个参与者都被告知直立站立，而数据收集器则将头部定位，以便颞颌关节与眼睛的水平和地面都处于地面上，然后进行高度测量。 Participant blood pressure was measured twice in a sitting position using a standard mercury sphygmomanometer BP cuff with the appropriate cuff size that covers two-thirds of the upper arm after the participant rest for at least five minutes and no smoking or caffeine 30 minutes before measurement. The second measurement will take five to ten minutes after the first measurement if the first measurement was inclination to hypertension. Finally, the average of two BP measurements was used to determine the status of the participant’s blood pressure.

体重指数（BMI）的重量为千克以高度以平方为单位的高度（ 重量 公斤 / 高度 m 2 ）。使用非弹性胶带测量在iLiac冠的水平上测量腰围。在髋关节的最大周长下测量臀部周长。腰围比（WHR）计算为腰围和臀部周长的比率。步骤工具的全球体育活动问卷部分用于评估体育活动。该乐器看三个主要领域。这些是日常活动：工作（包括家庭工作），运输和娱乐活动。随后，使用提供的分析指南与步骤仪器一起，将全部体育锻炼的水平分为高，中或低的水平[ 27]。

 2.4。数据质量保证

最初用英语开发的问卷被翻译成Amharic语言，并反翻译为英语，以确保其一致性。在数据收集之前，该仪器是通过对调查表的可行性进行5％的研究对象进行预测试的。数据记录质量是在数据收集的每一天结束时检查的，以保持一致性，完整性，清晰度和准确性；同样在数据处理过程中，检查信息是否完整和内部一致性。数据由四个临床护士收集。主管向数据收集者提供了有关访谈技术和测量程序的一日培训和实践证明。

 2.5。数据处理和分析

数据编码是在数据收集的每一天结束时完成的，并在必要时记录。使用EPI Info™将数据输入到计算机中（©7.2.0.1，CDC，2016）统计软件包，该软件包也用于清洁数据。频率和随机独立检查用于检查数据输入的准确性。频率分布，百分比，表和图表用于显示单变量分析的结果。跨票，卡方检验， p 使用值，优势比和95％的置信区间用于呈现双变量分析的结果。因素 p < 0.25 在双变量分析中，选择并将其用于多种逻辑回归分析以调整混杂因素[ 28]。为了确定心血管疾病的独立预测因子，通过逻辑回归分析进行了多元分析，这也有助于控制分析中的潜在混杂因素。统计显着性在 p < 0.05 。

 3.结果 3.1。研究参与者的社会人口统计学特征

研究中总共包括143例和286例对照。其中有61名（42.7％）为男性，女性为82（57.3％）。该病例的平均年龄为51.43（SD±12.076），涉及宗教信仰，其中141例（98.6％）的病例和267（93.4％）的对照是东正教。大多数病例，91例（63.6％）和对照组为214（74.8％），已婚。大多数案例的教育状况87（60.8％）和控制113（39.5％）是文盲。关于收入，包括每月收入少于500 ETB的每月79多个（55.2％）和115例（40.2％）的对照。关于职业状况，农民有60例（42％）的病例和117个（40.9％）。

 3.2。精选协变量独立性的卡方检验

对独立性进行了卡方检验，以检查吸烟与开发CVD的可能性之间的关系。这些变量之间的关系很重要， χ 2 1 ，，，， n = 429 = 6.17 ，，，， p = 0.003 。与非吸烟者相比，吸烟者更可能患上心血管疾病。同样，通过心血管疾病，体育锻炼的水平在统计学上是显着的， χ 2 2 ，，，， n = 429 = 9.64 ，，，， p = 0.008 。与体育活动强度高的参与者相比，体育活动强度低的研究参与者更有可能发展CVD（表 1）。

埃塞俄比亚北Sha的Debre Berhan转诊医院的研究参与者之间的行为和身体测量分布，2017年。

特征 案例 控件 χ 2 价值 p 价值
过去的吸烟者
 Yes 08 04 6.17 0.013 *
 No 135 282
曾经用过酒精
 Yes 60 220 51.41 <0.001 *
 No 83 66
腰围
 Normal 137 284 4.6 0.03 *
 Above normal 06 02
体重指数
 ≥30 kg/m2 13 15 2.37 0.31
 25–30 kg/m2 15 29
 <25 kg/m2 115 242
重量比率
 Normal 11 6 6.44 0.01 *
 Above normal 132 280
体育锻炼水平
 High (>3000 MET) 43 85
 Moderate (600-3000 MET) 76 180 9.64 0.008 *
 Low (<600 MET) 24 21
每周的水果次数
 <5 servings 129 254 0.19 0.65
 ≥5 servings 14 32
每周蔬菜份量
 <5 servings 141 279 0.127 0.72
 ≥5 servings 02 07

BMI：体重指数；WHR：重量与高度比率。

 3.3。心血管疾病的决定因素

多变量逻辑回归显示吸烟者为9.5（ aor = 9.52 ;95％CI：2.12，42.8）开发CVD的可能性比非吸烟者高。同样，进行低强度体育锻炼强度的受访者为2.19（ aor = 2.19 ;95％CI：1.10，5.02）与参加高水平的体育活动相比，CVD的风险更高（表格） 2）。

Debre Berhan转诊医院的CVD潜在危险因素的多元逻辑回归分析，北Sha，2017年。

特征 案件（ n ） 控件（ n ） COR，95％CI p 价值 AOR，95％CI
性别
 Male 61 147 1.42（0.95，2.13） * 0.088 -
 Female 82 139 1
年龄阶层
 <34 17 106 1 1
 35-44 18 5 0.45（0.22，0.96） * 0.037 2.20（1.05，4.62） * *
 45-54 38 56 0.24（0.22，0.45） * <0.001 4.23（2.19，8.16） * *
 >54 70 73 0.16（0.09，0.31） * <0.001 5.98（3.26，10.98） * *
婚姻状况
 Single 23 55 1
 Widowed 29 17 1.02（0.75，5.90） 0.952 -
 Married 91 214 4.08（1.89-8.82） * <0.001
平均收入
  79 115 1 1
 Q1-Q2 36 62 1.18（0.72，1.95） 0.510 1.28（0.69，2.22）
 Q2-Q3 17 52 2.10（1.13，3.89） * 0.019 1.61（0.76，4.17）
 ≥Q3 11 57 3.56（1.76，7.21） * <0.001 3.22（1.35，7.69） * *
曾经吸烟
 Yes 8 4 4.17（1.24，4.12） * 0.021 9.52（2.12，42.8） * *
 No 135 282 1 1
体力活动
 Low 24 21 2.23（1.13，4.51） * 0.021 2.19（1.10，5.02） * *
 Moderate 76 180 0.84（0.53，1.32） 0.435 0.84（0.49，1.43）
 High 43 85 1 1
腰围
 Raised 17 19 1.89（1.24，31.21） * 0.045 2.75（1.16，6.56） * *
 Normal 126 267 1 1
重量比率
 Raised 11 6 1.19（0.65，2.19） * -
 Normal 132 280 1 0.01

WC：腰围；BMI：体重指数；WHR：腰椎比；CI：置信区间。 * 具有统计学意义。ETB：埃塞俄比亚比尔；WC：女性正常<88 cm，男性正常<102 cm；WHR：男性大于1.0，女性大于0.85。

 4。讨论

本节总结了DBRH心脏诊所患者中CVD危险因素的发现，其中包括CVD的危险因素分布，例如CVD病例中的行为和生物学因素，并检查成人中CVD的决定因素。

这项研究表明，年龄是发展心血管疾病的最重要危险因素。在埃塞俄比亚人，13个SSA国家和印度进行的几项研究表明，年龄和心血管疾病之间存在牢固的关系[ 7，，，， 21，，，， 27，，，， 29]。但是，这项研究与印度的发现与相同的研究设计不一致[ 26]。差异可能是由于人口的衰老使人们在我们的研究环境中容易受到年龄较大的慢性疾病的影响，并且由于生活方式的改变而增加了脆弱性。

吸烟增加了动脉粥样硬化，血小板聚集和血管悬浮的风险[ 30]。因此，在我们的研究中，吸烟者是CVD的最强预测指标之一。这与在印度进行的一项研究一致[ 26，，，， 31]报道了吸烟与CVD成分的关联，这是冠状动脉疾病，与非烟民相比[ 32]。

关于体育活动水平，体育活动强度低的患者（每周<600分钟）出现CVD的可能性高两倍（每周> 3000分钟）。这一发现与WHO（2011）在非洲之鹰（包括埃塞俄比亚）中进行的研究一致，埃塞俄比亚包括埃塞俄比亚，该研究每天的体育锻炼可以通过对体重，胰岛素敏感性和血压控制的影响来最大程度地减少CVD的新兴和发展及其顺序。[ 26，，，， 32- 34]。

在这项研究中，酒精消耗与CVD之间没有显着关联。这与世界各地的先前研究的报道不一致，例如RAM进行的报告[ 26]。同样，贾米拉在尼日利亚进行的研究[ 35]。但是，与埃塞俄比亚国家战略行动计划（2014- 2016年）相比，我们研究中（85.8％）和对照组（85.3％）的饮酒比例很高，女性中有45％和53％的男性报告饮酒在他们一生的某个时候[ 33]。饮酒的比例范围反映了该国部分地区的不同社会文化规范。

腰围（WC）表示腹部肥胖症，已被证明是CVD的危险因素[ 7，，，， 26]。在我们在生物危险因素中的研究中，发现高腰围与CVD呈正相关。与正常WC的受访者相比，WC更高的WC的人更有可能开发CVD。这一发现与先前在Tigray中进行的研究一致，发现腰围与心血管疾病统计相关[ 32]。

总而言之，对于CVD，可以可靠地使用可修改且易于测量的风险因素来预测疾病的未来负担，并衡量公共卫生干预措施的有效性[ 33]。这表明，在我们的研究环境中，长期患者中心血管疾病的风险增加可能是通过生活方式干预以及仔细使用药物来预防的。因此，作为CVD的预测指标，吸烟，肥胖和身体不活动是可修改和可预防的。此外，应加强医疗机构水平的健康促进活动，以减少CVD过早的发病率和死亡率的显着比例。

该病例对照研究，即使它确定了CVD的共同预测因子，也有许多局限性。由于它是一项基于设施的研究，因此病例和控制可能不是集水区人口的代表。当研究与一名研究生公共卫生专业的学生进行时，我们有目的地包括面试和简单的身体测量，但是由于试剂和时间的稀缺，我们没有使用生化测量。

 5.结论

包括埃塞俄比亚在内的发展中国家，CVD的危险因素的负担正在增加。在这项研究中，年龄较大，吸烟，身体不活跃，肥胖与CVD显着相关。旨在防止和修改容易发生CVD的风险因素的简单友好型干预计划应纳入埃塞俄比亚的医疗保健系统中，以尽早识别它们并有效地管理它们。此外，应向一般社区宣讲以CVD的可修改预测指标为重点的行为变化沟通。这项研究强调了需要进一步研究以确定社区环境中CVD的危险因素的负担。

 缩写 CRVHD：

慢性瓣膜心脏病

 CVD：

心血管疾病

 瑞士：

充血性心力衰竭

 戴利：

残疾调整后的生活年

 DBRH：

Debre Berhan转诊医院

 DBP：

舒张压

 DSS：

人口监视系统

 GBD：

全球疾病负担

 HHD：

高血压心脏病

 艾滋病病毒：

人免疫病毒

 IHD：

缺血性心脏病

 大都会：

代谢当量

 或者：

优势比

 RHD：

风湿性心脏病

 SPSS：

社会科学统计包

 WHO：

世界卫生组织

 WHR：

重量与高度比率

 厕所：

腰围。

 数据可用性

文章中包括用于支持这项研究结果的数据类型。

 道德认可

在开始数据收集之前，从Debre Berhan大学，健康科学伦理审查委员会委员会获得了道德清除。在向研究参与者详细解释了研究的目的并告知他们他们拥有合作和参与的全部权利，以期在数据收集和分析期间保持最大的努力来维持隐私和机密性。如果他们不想参加研究，他们也可能会下降。所有数据收集者和主要研究人员方面都保证了信息的机密性。

 利益冲突

作者宣称他们没有竞争利益。

 作者的贡献

阿古特·阿拉古（Shenkut Aragaw）进行了研究并起草了手稿。Esubalew Tesfahun和Behailu Tariku审查并监督了整个研究以及随后的手稿草案。Betegiorgis Mamo严格审查了手稿并编辑了该语言。所有作者都阅读并批准了此手稿的最终版本。

 致谢

我们很高兴向Debre Berhan大学，健康科学学院和公共卫生系表示最深切的感谢，以实现其服务效率和值班奉献精神，这极大地促进了这项工作。我们要感谢Debre Berhan推荐医院（DBRH）员工在数据收集期间的帮助。我们还感谢数据收集者和主管在数据收集期间的承诺，研究参与者应承认他们愿意参加研究。

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