研究文章

ProFold:蛋白质折叠与额外的结构特点和小说分类系综分类器

表8

5倍交叉验证的准确性从DD-dataset使用10个基本分类器的特性。

功能组 基本分类器 5倍的简历精度(%)

DSSP 航空航天 43.0
RandomForest 51.3
LibSVM 46.4
SimpleLogistic 43.0
RotationForest 49.7
SMO 36.4
NaiveBayes 43.4
RandomTree 32.8
英国《金融时报》 42.4
SimpleCart 37.7

AAsCPC 航空航天 32.5
RandomForest 35.4
LibSVM 34.4
SimpleLogistic 32.5
RotationForest 27.7
SMO 34.4
NaiveBayes 28.3
RandomTree 11.6
英国《金融时报》 34.4
SimpleCart 20.6

PSSM 航空航天 56.3
RandomForest 53.7
LibSVM 57.2
SimpleLogistic 55.9
RotationForest 56.1
SMO 30.2
NaiveBayes 42.4
RandomTree 29.6
英国《金融时报》 49.5
SimpleCart 33.4

基金 航空航天 42.1
RandomForest 43.1
LibSVM 21.2
SimpleLogistic 43.1
RotationForest 41.8
SMO 38.9
NaiveBayes 38.3
RandomTree 39.9
英国《金融时报》 44.1
SimpleCart 34.7

每个特性的基本分类器组最高的精度。