研究文章
ProFold:蛋白质折叠与额外的结构特点和小说分类系综分类器
表5
与现有DD-dataset集成学习方法的比较。
|
| 方法 |
引用 |
总体精度(%) |
|
| PFP-Pred |
(12] |
62.1 |
| GAOEC |
(11] |
64.7 |
| ThePFP-FunDSeqE |
(22] |
70.5 |
| Dehzangi et al。 |
(34] |
62.7 |
| Dehzangi et al。 |
(38] |
62.4 |
| MarFold |
(18] |
71.7 |
| PFP-RFSM |
(35] |
73.7 |
| 冯和胡 |
(36] |
70.2 |
| 冯et al。 |
(23] |
70.8 |
| PFPA |
(40] |
73.6 |
| proFold(方法) |
这篇论文 |
76.2 |
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