功能失调性排尿期膀胱逼尿肌监测氧合及血流动力学无创

摘要

目前的文献表明，与良性前列腺增生（BPH）相关的下尿路症状（luts）具有异质性的病理生理学特征。压力-流量研究（UDSs）仍然是此类患者的金标准评估方法。然而，由于逼尿肌的功能取决于其血管系统和灌注，导致LUTS的潜在原因可能包括逼尿肌氧合和血流动力学异常，可用的治疗方案包括被认为作用于逼尿肌平滑肌和/或血管系统的药物。因此，近红外光谱（NIRS）是一种用于监测组织氧合和血流动力学变化的光学方法，作为扩展BPH病理生理学和潜在治疗方案相关知识的手段具有相关性。本方法学报告描述了如何在UDS中同时进行逼尿肌氧合和血流动力学的NIRS监测，概述了NIRS的临床意义和实际应用，解释了NIRS排尿数据的生理学解释原理，并提出了一个探索性的假设，即LUTS的病理生理学原因包括由于异常的血流动力学反应或在排尿时出现的氧债引起的逼尿肌功能障碍。

一。介绍

近红外光谱（NIRS）是用于实时监控在组织氧合和血流动力学的变化建立的无创技术[1个- - - - - -4个]。与压力流研究同时监视被认为是增加排尿功能障碍[评价相关的生理数据5个,6个]。一系列NIRS监测研究的现在表明，排尿期间的变化可以在逼尿肌微循环，这意味着在血流动力学或氧供应和需求发生异常相关联地在几种不同的情况产生的症状，其中存在排尿障碍[被检测6个- - - - - -14]。这些措施包括在成年男性膀胱出口梗阻（BOO），儿童nonneurogenic下尿路功能障碍（NLUTD），逼尿肌过度活动（DO）患者神经源性膀胱，由于脊髓损伤，以及DO和膀胱过动症（OAB）妇女。然而，“需要更多的研究，以进一步确定和NIRS泌尿科验证使用” [5个,6个]。因此，本方法学报告描述了泌尿科医师如何在尿失禁期间同时进行逼尿肌氧合和血流动力学的近红外光谱监测，并总结了近红外光谱排尿数据的生理学解释原则。基于已发表的研究指出,文献引用,将技术应用于研究的临床意义排尿功能障碍的概述,讨论的技术的局限性,探索假说提出,附近地区爆发可能会因异常血流动力学响应或逼尿肌氧债发生的空洞。

在回顾近红外泌尿外科研究时，有必要认识到这一点[6个- - - - - -14]在进一步的研究中，NIRS监测与UDS相结合，在与下尿路症状相关的条件下发现了几种不同的病因[15,16每一种技术测量的参数都非常不同;UDS中的压力和流量，以及近红外光谱(NIRS)中含氧和脱氧血红蛋白浓度的变化(由此可以推断出氧的供求变化和逼尿肌微循环的血流动力学)。

近红外成像(NIRS)的临床意义在于，当排尿功能障碍是由于对逼尿肌微循环产生负面影响的异常而产生的，这一额外的生理信息提供了潜在的好处。在实际应用中，这些信息有助于更好地理解导致LUTS的病理，增加目前缺乏的诊断潜力，并有助于特异性治疗药物的选择和疗效评估。然而，只有当病理影响逼尿肌血流动力学或氧供需是患者症状、压力和血流数据的基础时，NIRS参数和UDS测量之间的相关性才能被预期。例如，这适用于良性前列腺增生(BPH)的近红外光谱研究。三项研究发现近红外光谱法(NIRS)与UDS诊断BOO的敏感性和特异性具有可比性[7个,14,17]；一个没有[6个]. 然而，BPH患者是应用NIRS监测的一个特别相关的人群，因为不同的病因可以影响逼尿肌的结构、收缩特性和血管供应，因此，随着导致排尿功能障碍和LUTS形成的病理机制的变化，目前推荐的治疗干预措施有几个可行的作用部位[16,18]。

然而，“在这个阶段NIRS似乎并不准备取代标准的尿动力学测试，” [5个,19]近红外光谱在临床上的应用价值有待进一步研究[6个,19]以及该技术在评估排尿功能障碍方面的有效性和可靠性。

因此，本文膀胱监测，使泌尿科医生做出贡献的技术的临床相关性要建立所需的研究数据和讨论总结的方法和原则基本NIRS。

2.的测量方法

2.1条。物理原理

近红外光谱法与氧饱和度法有相似之处，氧饱和度法是组织氧合最常见的光学监测形式。这两种方法都是非侵入性的，并且利用光线通过皮肤照射到组织中的能量，实时检测血红蛋白浓度的变化。正如已发表的关于肌肉研究技术的基本原理和应用的描述一样[1个,2个,4个]，脑[1个,三，还有膀胱[11,20个]，近红外光谱使用多个波长的近红外（NIR）光，这些光穿透组织，散射，并根据近红外波长的不同被含氧（O_2个Hb)和缺氧血红蛋白(HHb)。从不同的光线发射和检测返回到皮肤上的传感器O的浓度_2个Hb，HHb，以及两者之和，总血红蛋白（tHb）可以被监测。以图形方式显示这些参数与基线的趋势和相对变化，用于推断组织血容量的变化、含氧血液的供应以及氧气供需平衡。

2.2条。学习技巧

近红外膀胱研究是通过一个病人界面，其中包含近红外光发射器和探测器组件。在激光驱动的NIRS仪器和UDS设备中，这个界面是一个自粘的贴片，贴在耻骨联合上方2 cm膀胱前壁和中线上方的腹部皮肤上[21岁]。这个位置上的光发射器和光电二极管检测器在所述膀胱的前壁。NIR光子的穿透深度是仪器的发射器和检测器之间的距离的因子;a 4 cm separation is most common for measurements of the anterior bladder wall and enables the detrusor to be interrogated in all but the most obese subjects [11,13,20个,22个]。

NIRS可以在自由尿流测量中进行监测，也可以在根据国际控尿学会指南进行的有创膀胱测量和压力流研究(UDS)中同时进行监测[6个]. 近红外光谱的一个独特特点是能够在自然充填和排泄过程中收集数据。这提供了血液动力学方面的信息，如果没有导管，血液动力学是不可能得到的。同样，在排尿过程中，NIRS可以在不使用导管的情况下提供生理数据。在所有情况下，无论是否使用导管，收集的近红外光谱数据都是O浓度的实时变化_2个Hb和HHB，和的tHb。重要的是，NIRS基线数据收集（通常为30秒）患者获准空隙在无创血流研究的设定之前，以及与冲动，尿急膀胱感觉，和容量都记录在跟踪[6个,21岁]. NIRS数据的变化可能是明显的以下命令无效和尿流记录在流量计之前。

2.3条。数据有效性

确认位于在膀胱腹部皮肤上的NIRS装置被检测的变化可以通过测试咳嗽及Valsalva动作[效果进行12]；同时进行超声检查，确认排尿时装置与膀胱前壁的距离[22个]，以及与逼尿肌生理数据仅从一个接口NIRS位于所述囊和期间，在排尿周期事件[获得20个,21岁]. 在研究期间，患者的运动和腹部劳损是理想的限制因素[12]. 运动伪影的潜在贡献可以从UDS记录、腹压升高的发作和腹壁肌肉活动的表面肌电图（EMG）监测来评估。在排尿过程中，近红外光谱法测定的血红蛋白浓度变化反映了逼尿肌微循环的变化，其基本原理已在之前进行了综述[7个,9个,11,20个]。

2.4。病人的选择

已发表的临床研究[6个- - - - - -14]描述选择的年龄在5到78岁之间的患者队列[9个]. 在实践中，几乎所有的排尿功能障碍患者都可以进行研究，因为这项技术具有光学性质，而近红外监测技术由于其无创性而容易被患者接受[11]。高体重指数（BMI）是一个潜在的限制因素为NIR光渗透由体脂的影响[1个,23个]. 体重指数超过30公斤/米^2个已确定排除测量[13，由于尿液中的血红蛋白吸收光线，血尿是一种禁忌症。

3.数据分析的原则

在NIRS参数最相关的生理变化如下。（一）在总血红蛋白浓度的趋势（THB）的，从该血液动力学变化可以被推断出来。正或负的趋势反映了血液体积的增加或减少，分别。（二）氧浓度的变化_2个Hb和HHb为血量的任何变化增加了信息，并且在血流动力学稳定的情况下，允许推断氧气供应和需求的变化。稳定或增加O_2个Hb与HHb的可比变化相关，意味着氧气供需平衡，而HHb的增加不增加O_2个血红蛋白反映不平衡，并用时在O同时秋季相关_2个Hb表示氧债的开始。

NIRS数据提供其中存在的组织的生理状态的临时改变的信息。几个特定的​​参数可以定量在脑和肌肉[被测定三]，但膀胱监测反映了O_2个Hb和HHb不是绝对值[11,21岁]因为视野中的总血红蛋白浓度未知[2个,三]。然而，绘制为O的浓度变化图形_2个Hb和HHb及其总和tHb提供了变化趋势和模式，从而可以推断血流动力学和供氧和供氧需求的变化。这种变化的清晰度取决于数据的显示方式、通过软件选择的图形的缩放比例以及是否采用数据的“平滑”。数据显示在打印输出上，同时有UDS数据记录O_2个Hb、HHb和tHb在单独的行上[12]. （图1个）叠加这些参数并将它们归零到定义的开始点（通常权限空隙或尿流启动）使得趋势和程度的变化，以在我们看来可以更容易地可视化（图2个)。

逼尿肌Ø变化_2个在排尿过程中，健康的逼尿肌和有几种膀胱功能障碍的受试者的血红蛋白、血红蛋白和tHb是不同的[6个- - - - - -14,24个]。这是可能的，什么是观察到的生理变化，因为类似的模式被认为在健康和疾病中涉及随意肌[研究2个- - - - - -4个,23个,25个- - - - - -28个]，和膀胱响应特定生理事件，包括氧债的由于缺氧或疲劳，并且血流量减少或局部缺血的效果，与匹配在其他组织中[那些看出，NIRS图案八,11,20个,25个]。

生理学上，这是由复杂的机制解释的，这些机制相互作用，以改变血管的口径和通透性，血容量（流量）和血中氧的浓度_2个为了给组织提供足够的氧和底物，使血液供应或氧“债”的有害变化不会因代谢需求的改变而发生[11,29个- - - - - -31个]。然而，有代谢需求增加和/或损害微循环正常反应的病理患者，确实会发生异常和氧债。在这种情况下，在涉及收缩的工作中，肌肉或器官的功能受到不利影响，并出现功能障碍的症状[2个,八,9个,25个,28个,32个]。

在无症状受试者的自然排尿过程中，tHb的阳性趋势通常出现在允许排尿后，这主要反映了_2个血红蛋白。在血液体积/氧合血红蛋白供给的进一步增加经常发生以下尿流的开始，和排尿期间HHB浓度是起始和尿流表示氧供应和需求之间的平衡的端部之间基本不变[八- - - - - -11)(图2个)。

在使用尿失禁(UDS)评估男性LUTS尿流时，可以看到许多近红外光谱(NIRS)反应。在使用Abrahams Griffiths (AG) nomogram未被归类为BOO的大多数患者中，近红外光谱参数的变化模式与无症状患者排尿期间的相似，在tHb和/或O方面显示出一定程度的积极趋势_2个血红蛋白[7个,33个]. 然而，在被诊断为BOO的患者中，主要的模式是tHb呈负趋势，通常与O的下降有关_2个血红蛋白[14]。这种消极的趋势(图)三)意味着逼尿肌收缩时血流动力学反应减弱或消失和/或含氧血液的可用性降低[33个]。这种关联导致初次使用的算法的，以与PVR和Q最大结合用于识别BOO [NIRS派生的数据比较UDS诊断标准7个]。随后的验证通过别人的NIRS衍生结果可比的敏感性和特异性的[14,17]，以及三个独立算法的有效性[7个,14,33个]，加强了逼尿肌血流动力学紊乱是该人群LUTS的有力生理基础的假设。特别是一种仅基于近红外光谱标准（使用分类和回归树分析）的算法，具有与AG列线图相当的鉴别能力[33个,34个]。

然而，其他的变化模式在患有BOO的男性身上也很明显。O的负面趋势_2个排尿期间血红蛋白已经观察到与增加HHB的浓度相关联（图4个)。这意味着，在这些情况下，逼尿肌内的氧气供需不平衡。在某些情况下，O的变化模式_2个Hb和HHb实际上是相等和相反的，这意味着大量的氧负债已经形成，正如在运动中疲劳的自愿性肌肉中所看到的那样[1个,八,9个,11,25个,35岁]。

因此，近红外光谱(NIRS)参数的变化模式提出了一种试探性假设，即在一些患有BPH和BOO的受试者中，其LUTS的病理生理原因可能是由于异常血流动力学反应或排尿时出现氧债引起的逼尿肌功能障碍。

四。限制

近红外光谱膀胱研究数据的再现性是未来研究中需要解决的问题。重要的是要认识到该技术能测量什么和不能测量什么，以及每个病人的每个空洞都有独特的元素，这甚至使内部相关性变得复杂。然而，O的变化特征模式和/或积极或消极趋势_2个Hb和HHb，以及与特定排尿事件相关的tHb，已经在一组患有BOO、DO、OAB和NLUTD等疾病的患者中被证实。近红外光谱数据与UDS（BOO、OAB和DO的诊断）参数之间有良好的统计相关性[7个,11,13,14,33个]。

到目前为止，大多数研究都试图将近红外光谱的变化与_2个两种情况（OAB或BOO）患者的Hb和HHb以及tHb和UDS研究数据。然而，如导言中所述，近红外监测器的参数与UDS期间测量的参数非常不同，在BOO和OAB中，与在其他条件下一样，由于几种不同的原因，可以识别出出现了LUT[15,16]。因此，尽管数据可预期到在LUTS与无序逼尿肌氧合或血流动力学相关比较患者的群组相关，稠度不会其中不同的病理生理学排尿存在使用NIRS不适于被检测发现。

在一系列病因相似的患者中，近红外光谱数据可能是一致的，逼尿肌氧合和/或血流动力学改变是其LUTS的基础。在这里，NIRS参数变化的特征趋势和模式很可能是明显的，尽管由于每个个体疾病的性质和排尿功能障碍的程度的差异，也应该预期患者间的差异——就像UDS数据比较时发生的情况一样。

个别受试者的数据也具有潜在的重要性。从O_2个Hb、HHb和tHb与逼尿肌血流动力学或氧合异常有关，或与BPH引起BOO等病理改变的特征模式有关，NIRS参数有可能为个体患者排尿功能障碍的病理生理学基础症状增加新的见解[5个,11]。

移动人工已被认为是近红外光谱的限制[36个]. 然而，自发运动会在所有的数据通道中同时产生突然的单向变化，并且是容易识别的，生理相关性的可解释的变化可以在这些事件之后或之前发生。腹部拉伤可能会导致数据流漂移，从而有效地重置基线，但随后变化的相关性可以再次解释为与“新”基线相关。肌电图上明显的肌肉收缩可能会增加“噪声”元素，然而，即使在这种情况下，当数据发生生理变化（当近红外光谱参数趋势不同时），这种变化仍然可以为患者的评估提供新的信息。一些近红外光谱的用户不承认这些事实。

未来研究的一个重点领域是对高质量数据的一致监测——迄今为止被认为不清楚(通常由于噪音或被认为是运动人工制品)的数据集被排除在分析之外[6个,7个,12,13]。近红外光谱监测确实涉及一个学习曲线，数据质量随着经验的提高而提高。数据如何显示分析也影响能力，以看到和解释变化的生理相关性。这尤其适用于有足够的规模调整近红外光谱仪数据流，并在我们的经验覆盖O_2个Hb和HHB，并描记的tHb并归零为定义的起点增加了清晰度的解释[9个,10]。

5.讨论

NIRS监测可与UDS压力流研究同时进行。为研究逼尿肌描述这种非侵入性的光学方法是基于既定的原则和其他器官和组织研究机构，如解释NIRS数据的潜在生理相关解释的方法。同时NIRS和UDS研究迄今所做，使用无线NIRS [附加泌尿外科研究9个- - - - - -11,24个]，和NIRS研究的在肌肉的身体[2个- - - - - -4个,23个,25个- - - - - -28个为泌尿科医师提供一个机会，评估前列腺肥大导致尿路功能障碍的逼尿肌血流动力学或氧供需异常。这一新的信息有可能增加对男性LUTS潜在病理生理学的理解，因为这是一种被认为是异质性临床综合征的情况，可能有多种原因，而BOO只是其中之一[15,16]。

此外，众所周知，逼尿肌的结构和血管供应可以因疾病而改变，并且通过目前对前列腺增生的治疗干预，两者都被认为是可能的作用部位[15,16,18,37个]。因此，探索性的假设，即在逼尿肌血流动力学和/或供氧和背后的LUTS需求异常经历的有些病人有明显的两个患者评估和潜在的治疗的情况下相关性。NIRS数据可能有助于在未来治疗方案的选择，也让他们的疗效评价，作为新的数据表明，治疗效果α_1个- 肾上腺素能受体拮抗剂，5-α-还原酶抑制剂和磷酸二酯酶抑制剂包括对血管和/或膀胱平滑肌的直接作用[6个,16,38个]。

我们认识到我们所报告的方法的局限性，并且只使用了选定的案例来说明我们的探索性假设。近红外光谱法被认为在技术上有局限性，在涉及任何组织的研究中获得的数据的再现性，包括膀胱，经常受到质疑。然而，客观地评价这项技术的潜力需要考虑来自Medline以外索引的开创性出版物(例如，化学文摘，SPIE数字图书馆)，并注意所使用的方法;应该比较适当的研究，尤其是使用不同算法的研究[19]。有三种nirs衍生的算法与bo相关——所有三种算法都与压力流研究具有可比较的一致性[7个,14,17,34个]。同样重要的是要认识到该技术的生理上贡献的能力被限制为检测在微循环氧化和脱氧血红蛋白的浓度的变化，以及从患者收集的与异构病理生理数据可以预期不同。然而，在一个潜在的病理学已经改变了逼尿肌的性质或受损的膀胱的微循环足够的功能，NIRS监测可以识别其中排尿期间执行的肌肉工作期间与血液或氧的可用性的器官灌注异常。因此，其中这样的数据是可用的，NIRS可以通过识别LUTS涉及在氧合和血液动力学异常有助于更好地理解因果病理状况。

压力-流量研究仍然是评估提示BPH的LUTS的核心[6个,17,19,39个]因为它们是由其他原因引起的症状。但是因为逼尿肌的功能取决于它的血管和灌注[36个]中，多种原因背后LUTS可能包括逼尿肌氧合和血流动力学的异常，并且因此监测NIRS还具有相关性。如果进一步研究，NIRS可以“通过评估血流动力学及排尿代谢成分，洞察不能从压力流研究学会LUTS的病因和病理生理学”。[6个除了能够提供这些信息之外，该技术的无创性、实时监测逼尿肌的能力以及在压力流研究中同时监测逼尿肌的可行性也使其具有吸引力。

工具书类

1. M、 法拉利，L.莫托拉和V.夸雷西马，“近红外光谱的原理、技术和局限性，”加拿大应用生理学杂志，第29卷，第4期，第463-4872004页。查看位置：谷歌学者
2. T、 滨冈，K.K.McCully，V.Quaresima，K.Yamamoto和B.Chance，“用于监测健康和患病人类肌肉氧合和氧化代谢的近红外光谱/成像”生物医学光学卷。12，没有。6，文章编号062105，2007年。查看位置：发布者网站|谷歌学者
3. M、 Wolf，M.Ferrari和V.Quaresima，“脑和肌肉临床应用的近红外光谱和地形图研究进展”生物医学光学，第12卷，第6期，文章编号：0621042007。查看位置：发布者网站|谷歌学者
4. M、 法拉利，M.Muthalib和V.Quaresima，“近红外光谱在骨骼肌生理学研究中的应用：最新进展，”皇家学会哲学汇刊，第369卷，第4577-45902011页。查看位置：谷歌学者
5. J、 Pannek，“编辑评论：使用数学模型和无创近红外光谱参数的回归树算法对男性下尿路症状进行分类，”欧洲泌尿学，第57卷，第2期，第332-333页，2010年。查看位置：发布者网站|谷歌学者
6. D、 E.Chung，R.K.Lee，S.A.Kaplan和A.E.Te，“近红外光谱与下尿路症状男性压力-流量研究的一致性”泌尿学杂志，第184卷，第2期。6，第2434-2439页，2010。查看位置：发布者网站|谷歌学者
7. A、 J.Macnab和L.Stothers，“近红外光谱：使用非侵入性参数对膀胱出口梗阻评估的验证”加拿大泌尿学杂志卷。15，没有。5，第4241-4248，2008。查看位置：谷歌学者
8. “膀胱的近红外光谱:研究健康与疾病中下尿路功能的新技术”，国立中山大学泌尿系研究所硕士论文光子治疗与诊断学进展，第75480U卷间谍录7548,2010年1月。查看位置：发布者网站|谷歌学者
9. 陈志明，“膀胱的近红外光谱分析:评估排尿功能障碍的新参数”，国际光谱学杂志，第2011卷，文章编号814179，8页，2011年。查看位置：发布者网站|谷歌学者
10. A、 J.Macnab、B.Shadgan、L.Stothers和K.Afshar，“使用无线近红外光谱技术对膀胱氧合和血流动力学进行动态监测”加拿大泌尿外科学会杂志卷。24，第1-7，2012。查看位置：谷歌学者
11. A. J. Macnab, B. Shadgan, L. Stothers，“无线近红外光谱在泌尿外科应用的演变及临床应用的基本原理”，杂志近红外光谱卷。20，第57-73，2012。查看位置：发布者网站|谷歌学者
12. F、 F.Farag，F.M.Martens，K.W.D'Hauwers，W.F.Feitz和J.P.Heesakers，“近红外光谱：膀胱过度活动症状患者逼尿肌过度活动的一种新的无创诊断方法——初步和实验研究”欧洲泌尿学卷。59，没有。5，第757-762，2011。查看位置：发布者网站|谷歌学者
13. G、 Vijaya，G.A.Digesu，A.Erpas等人，“逼尿肌过度活动收缩期间逼尿肌氧合的变化，”欧洲妇产科和生殖生物学杂志，第163卷，第1期，第104-107页，2012年。查看位置：谷歌学者
14. M、 Yurt，E.Suer，O.Gulpinar等人，“有下尿路症状的男性膀胱出口梗阻的诊断：近红外光谱法和压力流研究的比较”泌尿外科，第80卷，第1期，第182-186页，2012年。查看位置：谷歌学者
15. T、 Antunes Lopes，S.Carvalho Barros，C.Cruz等人，“膀胱过度活动中的生物标记物：一种新的客观和非侵入性工具，”在泌尿外科进展，第2011卷，文章编号382431，7页，2011年。查看位置：发布者网站|谷歌学者
16. A、 巴拉达维，“良性前列腺增生的排尿功能障碍：趋势，争论和最近的发现。二。病理学和病理生理学，”泌尿外科卷。51，没有。5，第73-82，1998年。查看位置：发布者网站|谷歌学者
17. A.碲，D.E。涌，R. I. Lee等人，“近红外光谱法（NIRS），用于在泌尿申请中，”泌尿学杂志，第181卷，第4号，补编，第601-602页，2009年。查看位置：谷歌学者
18. J、 K.Parsons和A.W.Partin，“Hugh Hampton Young，良性前列腺增生和‘前列腺梗阻的治疗’，”美国外科医生学会杂志，第201卷，第5期，第654-655页，2005年。查看位置：发布者网站|谷歌学者
19. A.Løvvik，S.阿古柏，H Oustad等人“能良性前列腺梗阻的无创性评价进行优化？”泌尿学的最新观点卷。22，没有。1，第1-6页，2012。查看位置：谷歌学者
20. 李建民，“近红外光谱在泌尿学上的应用”，加拿大泌尿学杂志，第15卷，第6期，第4399-44092008页。查看位置：谷歌学者
21. A、 J.Macnab和L.Stothers，“用于泌尿外科的近红外光谱仪的开发”加拿大泌尿学杂志，第15卷，第5期，第4233-4240页，2008年。查看位置：谷歌学者
22. L. Stothers，B. Shadgan，和A. J. MacNab疗效评定“与膀胱的尺寸和位置的同时超声测量期间尿流动力学逼尿肌近红外光谱，”生物波谱与成像，第1卷，no。2，第137-145页，2012。查看位置：谷歌学者
23. S. Homma, H. Eda, S. Ogasawara, A. Kagaya， < O .近红外估计>_2个在不同强度下工作的前臂肌肉的供给和消耗，”应用生理学杂志，第80卷，第4期，第1279-12841996页。查看位置：谷歌学者
24. B、 Shadgan，A.J.Macnab，L.Stothers和M.Nigro，“用近红外光谱法监测脊髓损伤患者的下尿路功能”，发表于光子治疗和诊断VIII论文集，第820717卷，共页在SPIE 8207论文集,2012年。查看位置：发布者网站|谷歌学者
25. m.c.p. van Beekvelt, b.g.m. van Engelen, r.a. Wevers，和w.n. j.m. Colier，“在增加等距握力练习期间骨骼肌的体内定量近红外光谱，”临床生理学与功能成像卷。22，没有。3，第210-217，2002。查看位置：发布者网站|谷歌学者
26. M、 C.P.van Beekvelt，W.N.J.M.Colier，R.A.Wevers和B.G.M.van Engelen，“近红外光谱法在测量局部氧饱和度中的性能_2个骨骼肌的消耗和血液流动应用生理学杂志第90卷第1期2，第511-519页，2001。查看位置：谷歌学者
27. Y、 N.Bhambhani，“用近红外光谱法测量动态运动期间肌肉氧合的趋势”加拿大应用生理学杂志卷。29，没有。4，第504-523，2004。查看位置：谷歌学者
28. A.Ušaj，B. Jereb，P. ROBI和S. P.冯Duvillard，“对等比例缩小前臂肌肉的供氧强度耐力训练的影响，”欧洲应用生理学杂志，第100卷，第6期，第685-6922007页。查看位置：发布者网站|谷歌学者
29. C、 埃利斯，“作为功能系统的微循环”重症监护，第9卷，附录4，第S3页，2003年。查看位置：谷歌学者
30. R. N.皮特曼，“氧气供应在微循环水平承包骨骼肌：扩散与对流，”斯堪的纳维亚生理学报，第168卷，第4期，第593-602页，2000年。查看位置：发布者网站|谷歌学者
31. S、 S.Segal，“微循环中的血流调节”微循环，第12卷，第1期，第33-45页，2005年。查看位置：发布者网站|谷歌学者
32. G.穆尔蒂，A. R. Hargens，S.雷曼和D. M. Rempel，“缺血导致肌肉疲劳，”骨科研究杂志，第19卷，第3期，第436-440页，2001年。查看位置：发布者网站|谷歌学者
33. 五十、 Stothers，R.Guevara和A.Macnab，“使用数学模型和无创近红外光谱参数的回归树算法对男性下尿路症状的分类”欧洲泌尿学，第57卷，第2期，第327-333页，2010年。查看位置：发布者网站|谷歌学者
34. R、 Guevara，L.Stothers和A.Macnab，“近红外光谱数据诊断分类的算法构造方法”光谱，第25卷，第1期，第1-11页，2011年。查看位置：发布者网站|谷歌学者
35. B. Shadgan，W. D.里德，R. Gharakhanlou，L. Stothers和A. J. MacNab疗效评定，“无线近红外运动和缺血骨骼肌氧合及血流动力学的光谱”光谱卷。23，没有。5-6，第233-241，2009。查看位置：发布者网站|谷歌学者
36. F、 F.Farag和J.P.Heesakers，“膀胱储存障碍诊断中的非侵入性技术”Neurourology和尿动态第30卷，no。8，第1422-1428页，2011。查看位置：发布者网站|谷歌学者
37. m.c. Michel，“基于下尿路功能障碍病理生理学的新型治疗药物前沿:α-男性排尿功能障碍治疗中的阻滞剂它们是如何起作用的？为什么它们在耐受性上存在差异？”药理科学杂志卷。112，没有。2，第151-157，2010。查看位置：发布者网站|谷歌学者
38. K、 E.Andersson和P.Hedlund，“下尿路生理学的药理学观点”泌尿外科卷。60，没有。5，补充1，第13-21，2002。查看位置：发布者网站|谷歌学者
39. W、 Nitti，“压力-流量尿动力学研究：诊断膀胱出口梗阻的金标准”泌尿外科综述，第7卷，补编6，第S14-S211905页。查看位置：谷歌学者

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