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智能手机的移动减少艾滋病毒风险教育

表3

人口和毒品的使用在基线特征( )。

美沙酮(MTD) 丁丙诺啡(BUP) P价值

男(n(%)) 9 (81%) 11 (85%) n。
非裔美国人(n(%)) 8 (73%) 7 (54%) n。
年龄(平均±标准差) 43.5±8.7 40.5±6.8 n。
教育年(中位数(差)) 12 (12) 12 (11、12) n。
结了婚(n(%)) 0 (0%) 3 (30%) n。
在最近30天支付工作(平均数±标准差) 3.6±8.4 9.2±8.9 n。
通常的全职工作(n(%)) 4 (44%) 3 (30%) n。
最近30天服用可卡因(中位数(差)) 0 (0,15) 0.5 (0,4) n。
在最近30天海洛因使用(平均数±标准差) 19.6±10.4 13.5±10.4 n。
在最近30天其他镇静剂使用(平均数±标准差) 4.1±6.0 17.7±11.6 < 0.005
在最近30天饮酒(中位数(差)) 0 (0,0) 1 (0,3) n。
天酒精intox近30(中位数(差)) 0 (0,0) 0.5 (0,3) n。
年服用可卡因(中位数(差)) 10 (20) 1 (0,7) n。
年海洛因使用(平均数±标准差) 17.9±12.0 12.3±9.3 n。
年其他镇静剂使用(中位数(差)) 0 (0,2) 1 (0,7) n。
年饮酒(中位数(差)) 4 (0,4) 1 (0,13) n。

分类变量(性别、种族、婚姻状况和就业状况)使用确切概率法进行了分析。分析了连续变量使用的学生t测试(正态分布)和Wilcoxon等级和测试(非正态的分布)。