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| 标题 |
参考 |
方法/软件或数据库应用 |
药物的目标 |
领先候选人 |
实验技术 |
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| 一些benzofused Anti-COVID-19活动1 2 3-triazolesulfonamide混合动力车使用在网上和在体外分析 |
Alzahrani et al。13] |
化学合成/铜(I)催化单击1,3-dipolar环加成反应 |
依赖RNA的RNA聚合酶 |
(Bis) - 1、2, 3-triazole-sulfadrug混合动力车携带苯并咪唑啉(4 b和c)对依赖RNA的RNA聚合酶 |
在体外抗病毒活性 |
| 分子对接/ MOE 2019 |
高峰S1蛋白主要蛋白酶(3 clpro) |
4 c对SARS-CoV-2峰值蛋白质 |
| 物理化学性质和drug-likeness测试/ molinspiration Mol-Soft软件 |
2′-O-methyltransferase (nsp16) |
4 b和4 c SARS-CoV-2 3 clpro nsp16 |
| Chemical-informatics COVID-19药物发现方法:探索的重要片段和基于数据挖掘预测一些点击率自然起源的主要蛋白酶抑制剂(Mpro) |
Ghosh et al。14] |
构象/形貌工具 |
SARS-CoV-2米箴 |
二唑、呋喃、吡啶 |
没有一个 |
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| 计算调查强有力的抑制剂对SARS-CoV-2 2′-O-methyltransferase (nsp16):基于结构的药效团模型,分子对接、分子动力学模拟,结合自由能计算 |
施等。15] |
药效团模型/阶段 |
SARSCoV-2 2′-O-methyltransferase (nsp16) |
C1和中科院ID 1224032-33-0 C2与中科院ID 1224020-56-7 |
没有一个 |
| Pharmacophore-based虚拟筛选/阶段 |
| 分子对接/滑移 |
| 分子动力学模拟/ Gromacs 2021 |
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| 新发现的药物适应症COVID-19:药物再利用的方法 |
Kumari et al。16] |
化工和chemical-protein交互/针数据库 |
SARS-CoV-2米箴 |
阿霉素和buedesonide (pulmicort) |
没有一个 |
| 随机测试/ SWISSADME |
| 分子对接/ Autodock 4工具 |
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| 发现小说在硅片fragment-based TMPRSS2抑制剂COVID-19使用药物设计、分子对接、分子动力学和量子力学的研究 |
Alzain et al ., (17] |
同源建模使用薛定谔 |
TMPRSS2 |
结合1、2和3 |
没有一个 |
| 程序 |
| 高通量虚拟筛选 |
| 分子对接 |
| 分子动力学模拟 |
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| 探索治疗COVID-19基于网络药理学与银粉末 |
林et al ., (18] |
虚拟筛选 |
SARS-CoV-2 |
银桥粉 |
SPR检测 |
| 蛋白质相互作用网络建设 |
| 分子对接 |
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| 建立大规模筛选确定药物SARS-CoV-2 PLpro抑制剂 |
赵et al ., (19] |
虚拟筛选 |
SARS-CoV-2 papain-like蛋白酶(PLpro) |
YM155 |
基于单元的化验 |
| SARS-CoV-2主要蛋白酶 |
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| 在硅药物发现的主要代谢物从香料SARS-CoV-2主要蛋白酶抑制剂 |
易卜拉欣et al ., (20.] |
分子对接 |
SARS-CoV-2主要蛋白酶 |
Salvianolic酸和姜黄素 |
没有一个 |
| 分子动力学模拟 |
| Drug-likeness |
| 蛋白质相互作用 |
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| 在网上评价潜在anti-COVID-19药物主要候选人作为潜在SARS-CoV-2蛋白酶抑制剂 |
易卜拉欣et al ., (21] |
分子对接 |
SARS-CoV-2主要蛋白酶 |
tmc - 310911,例如 |
没有一个 |
| 分子动力学模拟 |
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| ACE2的网上调查的主要蛋白酶SARS-CoV-2肉豆蔻的植物化学物质,桂花(Houtt)。小说COVID-19药物的发现 |
Ongtanasup et al ., (22] |
分子对接 |
ACE2 SARS-CoV-2的主要蛋白酶 |
肉豆蔻,桂花化合物 |
没有一个 |
| 分子动力学模拟 |
| Drug-likeness和吸收,分布,代谢,排泄,毒性(ADMET)预测 |
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| 在硅片筛选天然产物隔绝墨西哥对COVID-19草药 |
Rivero-Segura和Gomez-Verjan23] |
虚拟筛选 |
SARS-CoV-2蛋白质 |
Cichoriin |
没有一个 |
| 分子对接 |
| 药代动力学评价 |
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| 在硅片筛选COVID-19小说TMPRSS2抑制剂治疗 |
王et al ., (24] |
同源建模和虚拟筛选 |
TMPRSS2 |
Lumacaftor和麦角胺 |
没有一个 |
| 分子动力学模拟 |
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| 在硅片筛选潜在的anti-COVID-19从食物来源生物活性天然成分分子对接 |
徐et al ., (25] |
虚拟筛选 |
SARS-CoV-2 CL箴 |
红酒,中国山楂,和黑莓 |
没有一个 |
| 分子对接 |
人类ACE2 |
| ADME分析 |
| 药物相似 |
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| 阿比特龙cetilistat fda批准的药物,抑制活动,二碘羟基喹啉,bexarotene, remdesivir,和羟氯喹COVID-19主要蛋白酶和人类ACE2受体:硅的方法的比较 |
Shahabadi et al ., (26] |
分子对接 |
SARS-CoV-2主要蛋白酶 |
阿比特龙Cetilistat,, di-iodo羟基喹啉,bexarotene |
没有一个 |
| 分子动力学模拟 |
ACE2 |
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| In-silico药物再利用和分子动力学迷惑潜在SARS-CoV-2主要蛋白酶抑制剂 |
易卜拉欣et al ., (27] |
分子对接 |
SARS-CoV-2主要蛋白酶 |
DB02388和cobicistat |
没有一个 |
| 分子动力学模拟 |
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| 调查华世XuanFei公式的活性化合物和机制对预防和治疗COVID-19基于网络药理学和分子对接分析 |
王et al ., (28] |
虚拟筛选 |
3 c (3 cl)蛋白酶水解酶、血管紧张素转换酶2 (ACE2) |
华世XuanFei |
没有一个 |
| 使用Cytoscape分子间相互作用的网络 |
公式(HSXFF) |
| 蛋白质相互作用网络建设(PPI) |
| 基因本体论浓缩分析和KEGG途径分析 |
| 分子对接 |
| 分子动力学(MD)模拟 |
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| 毛地黄黄酮和abyssinone II的潜在抑制剂SARS-CoV-2:一个在硅分子建模方法对抗COVID-19爆发 |
沙湾et al ., (29日] |
黄酮类化合物库的创建 |
ACE2的人类宿主和Mpro / 3 clpro PLpro SARS-CoV-2 |
毛地黄黄酮和abyssinone二世 |
没有一个 |
| 药物相似/药效团和ADMET概要分析 |
| 虚拟筛选和分子对接 |
| 分子动力学模拟 |
| ADMET概要分析 |
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| 海洋藻类拮抗剂针对3 cl蛋白酶和飙升的糖蛋白SARS-CoV-2: anti-COVID-19药物发现的计算方法 |
Arunkumar et al ., (30.] |
分子对接工具(AutoDockTools) |
3 cl蛋白酶和峰值SARS-CoV-2糖蛋白 |
海带多糖,k-Carrageenan eckol、trifucol b-D-galactose |
没有一个 |
| 分子动态模拟、ADMET和密度泛函理论计算 |
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| 监控化学品:识别基于模式的方法,快速发现anti-SARS-CoV-2药物 |
冯et al ., (31日] |
虚拟筛选的监控化学品 |
3氯箴在SARS-CoV-2 |
Lopinavir、替诺福韦disoproxil fosamprenavir和更昔洛韦 |
没有一个 |
| 拉米韦和扎那米韦 |
| Sofosbuvir |
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| 分子反对Covid-19:药物开发的计算机方法 |
Bharti和舒克拉32] |
分子对接 |
SARS-CoV-2核糖核酸(RNA)端依赖RNA聚合酶(RdRp) |
Ellipticine ecteinascidin, homo三尖杉酯碱、dolastatin 10下,plicamycin |
没有一个 |
| 吸收、分布、代谢和排泄(ADME)分析 |
| Drug-likeness测试 |
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| 多维在硅片战略识别自然polyphenols-based SARS-CoV-2主要蛋白酶(Mpro)抑制剂对COVID-19推出一个希望 |
亚当et al ., (33] |
量子力学 |
SARS-CoV-2主要蛋白酶(M箴) |
橘皮苷、芦丁、地奥司明,芹菜苷 |
没有一个 |
| 分子对接 |
| 分子动力学模拟 |
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| 多步骤在网上发现的天然药物对COVID-19针对主要蛋白酶 |
Elkaeed et al ., (34] |
分子相似性检测使用 |
SARS-CoV-2主要蛋白酶 |
Luteoside C, kahalalide E, streptovaricin B |
没有一个 |
| 发现软件工作室 |
| 分子指纹检测使用 |
| 发现软件工作室 |
| 对接研究使用MOE.14软件 |
| 毒性研究发现使用 |
| Studio 4.0 |
| 分子动力学(MD)模拟使用格罗宁根机器 |
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| 自然产品潜在SARS-CoV-2 Mpro抑制剂:in-silico药物发现 |
易卜拉欣et al ., (35] |
虚拟筛选MolPort数据库 |
SARS-CoV-2米箴 |
四个国际清算银行[1,3]dioxolo pyran-5-carboxamide衍生品 |
没有一个 |
| 分子对接 |
| 分子 |
| 动力学(MD)模拟 |
| Drug-likeness预测 |
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| 的毒性作用taroxaz - 104的复制SARS-CoV-2粒子 |
拉比(37] |
计算分子对接研究 |
依赖RNA的RNA聚合酶(nCoV-RdRp) |
taroxaz - 104 |
在体外anti-COVID-19 taroxaz - 104的生物活性 |
| 在体外anti-COVID-19 taroxaz - 104的生物活性 |
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| 有前途的萜烯作为SARS-CoV-2飙升受体结合域(RBD)附件对人类ACE2受体抑制剂:一个集成的计算方法 |
Muhseen et al ., (38] |
基于结构的虚拟筛选 |
SARS-CoV-2飙升受体结合域(RBD) |
NPACT01552, NPACT01557 NPACT00631 |
没有一个 |
| 分子动力学(MD)模拟 |
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| 设计合理的有效的anti-COVID-19主要蛋白酶药物:一个广泛的多光谱在硅片的方法 |
Ahmad et al ., (36] |
基于结构的虚拟筛选(越南)ASINEX抗病毒图书馆 |
SARS-CoV-2米箴 |
SCHEMBL 12616233, SCHEMBL 18616095, SCHEMBL 20148701 |
没有一个 |
| Drug-likeness和铅肖像注释 |
| 药物动力学分析 |
| 分子动力学(MD)模拟 |
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| 芸香苷和黄酮类似物作为潜在SARS-CoV-2主要蛋白酶抑制剂:在硅药物发现研究 |
易卜拉欣et al ., (39] |
虚拟筛选 |
SARS-CoV-2米箴 |
pubchem - 129 - 716 - 607和pubchem - 885 - 071 - 27所示 |
没有一个 |
| 分子对接 |
| 分子动力学模拟 |
| Drug-likeness评价 |
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| 筛选、分子模拟和在网上几乎动力学设计Covid-19主要蛋白酶抑制剂 |
Aleissa et al ., (40] |
虚拟筛选 |
SARS-CoV-2米箴 |
达到1和2 |
没有一个 |
| 分子对接 |
| 分子动力学(MD)模拟 |
| ADME计算 |
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| 基于结构的天然产物库的筛选寻找潜在的抗病毒药物先导物作为一线治疗COVID-19感染 |
饶,谢蒂(41] |
虚拟筛选 |
冠NSP12聚合酶 |
12,28-Oxa-8-hydroxy-manzamine |
没有一个 |
| 药代动力学和药效学特性分析 |
| 分子对接 |
| 分子动力学模拟 |
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| 针对SARS-CoV-2依赖RNA的RNA聚合酶:一个在网上药品再利用COVID-19(版本1;同行审查批准2): |
婴儿et al ., (42] |
分子对接 |
SARS-CoV-2依赖RNA的RNA聚合酶 |
Pitavastatin、ridogrel rosoxacin |
没有一个 |
| 分子动力学模拟 |
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| 针对SARS-CoV-2 COVID-19突起蛋白与天然植物化学物质:药物开发的计算机研究中 |
Pandey et al ., (43] |
分子对接 |
SARS-CoV-2突起蛋白 |
非瑟酮、槲皮素和山柰酚 |
没有一个 |
| 分子动力学(MD)模拟 |
| ADME分析 |
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| SARS-CoV-2临床抗糖尿病的药物的潜在影响 |
瞿et al ., (44] |
分子动力学模拟 |
SARS-CoV-2米箴 |
Repaglinide canagliflozin,格列吡嗪、gliquidone glimepiride, linagliptin |
在体外研究 |
| 分子对接研究 |
| 在体外研究 |
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| 虚拟screening-driven SARS-CoV2酶抑制剂的药物发现针对病毒附件,复制,翻译修饰和感染宿主免疫逃避机制 |
Quimque et al ., (45] |
分子对接 |
SARS-CoV2 PLpro |
三个fumiquinazoline生物碱scedapin C, quinadoline B, norquinadoline |
没有一个 |
| 分子动力学模拟 |
Chymotrypsin-like蛋白酶(3 clpro) |
酮化合物的iso-chaetochromin |
| Drug-likeness、ADME和毒性预测 |
SARS-CoV-2 RdRp |
萜类化合物11一德羟基isoterreulactone |
| SARS-CoV-2 nsp15 |
| SARS-CoV-2 S蛋白(峰值) |
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