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预防医学进展
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预防医学进展/2020./文章

研究文章|开放获取

体积 2020. |文章ID. 8459694 | https://doi.org/10.1155/2020/8459694

Saneep Shrestha, Sandeep Shrestha, Upasana Shakya Shrestha, Kamala Gyawali那 “尼泊尔蓝毗尼省医院低出生体重的预测因素:一项基于医院的不匹配病例对照研究“，预防医学进展那 卷。2020.那 文章ID.8459694那 7. 页面那 2020.． https://doi.org/10.1155/2020/8459694

尼泊尔蓝毗尼省医院低出生体重的预测因素:一项基于医院的不匹配病例对照研究

Saneep Shrestha那1 Sandeep Shrestha那2 Upasana释迦什雷斯塔那3. 和 卡马拉Gyawali4.

1社区医学系，医学科学普及医学院，Ranigaun Bhairawaha，尼泊尔

2尼泊尔Ranigaun Bhairawaha，通用医学院儿科系

3.青少年赋权专家，CARE尼泊尔，Laxminagar, Butwal，尼泊尔

4.尼泊尔布特瓦尔医院路蓝毗尼省医院护理协调员

学术编辑器:迭戈·a·s·席尔瓦
收到了 2020年1月27日
公认 2020年3月04
发表 2020年3月26日

摘要

背景．低出生体重(LBW)的定义是无论胎龄如何，低于2500克的活产儿出生体重。它是由一些可能可以改变的因素引起的公共卫生问题。本研究的目的是确定尼泊尔蓝毗尼省医院与低体重相关的社会经济、产科和孕产妇因素。方法．本研究采用病例对照研究设计，病例控制率为1:2。本研究共纳入105例病例，210例对照。数据录入Epi数据软件3.1版，导出到SPSS软件25版进行分析。用平均值和标准偏差描述了样品的特征。采用双变量分析评估因变量和自变量之间的相关性。相关性的最终衡量标准是优势比。与双变量分析相关的变量被输入到一个多变量logistic回归模型中，以确定LBW的预测因素。结果．参与者的平均年龄为25.98岁，标准差为±4.40。受过教育的母亲(AOR 0.32, 95% CI 0.13-0.81)，家庭主妇(AOR 2.63, 95% CI 1.11-6.20)，阴道分娩方式(AOR 0.45, 95% CI 0.25-0.82)，胎龄<37周(AOR 2.51, 95% CI 1.15-5.48)，低体重史(AOR 5.12, 95% CI 1.93-13.60)，母亲体重<50公斤(AOR 2.23，95% CI 1.23-4.02)与LBW显著相关。结论．教育和职业状况、分娩方式、胎龄、母亲体重和LBW史是LBW的独立预测因素。有必要与教育部门发展协调，以提高母亲和少女的教育地位。在制定干预方案时，需要考虑健康的社会决定因素。同样，介入计划需要考虑开发低出生体重儿的鉴定预测。

1.背景

世界卫生组织(WHO)将低出生体重(LBW)定义为无论胎龄如何，低于2500克的活产婴儿的出生体重[1］．全球低出生体重发生率估计为14.6%，各区域患病率各不相同，从发达区域的7.2%到亚洲的17.3%，区域内从中亚的5.6%到南亚的27.2% [2］．关于出生体重的信息非常重要，因为它是产妇营养的一个间接指标，如果儿童存活，它也是潜在新生儿死亡和营养不良的预测指标[3.］．低体重婴儿在出生后的第一个月内死亡的可能性较高，或与生长发育迟缓等不良健康结果相关[4.]、运动及社交发育迟缓或学习障碍[5.]，较低的IQ [6.]，和高死亡率[7.］．低体重新生儿死亡率在全球新生儿死亡率中所占比例较高，据估计约为60-80% [8.］．

低出生体重的危险因素主要与社会经济因素和母亲因素有关。与低出生体重相关的社会经济因素包括居住地、职业、教育状况和财富指数[9.］．同样，与出生体重低相关的母体因素包括早产，出生体重低，产妇年龄，高度，HB水平，铁补充剂和施工频率的历史，以及蚂蚁营养护理（ANC）的频率[9.-12］．

以前在尼泊尔进行的研究显示，低出生体重者的患病率从9.4%至21.6%不等[13-15］．此外，联合国儿童基金会和世界卫生组织估计尼泊尔低出生体重患病率为21.8%，居世界第三[2］．根据尼泊尔人口和健康调查报告，尽管尼泊尔卫生部门作出了重大努力，低体重妇女的流行率仍然很高，2011年至2016年期间低体重妇女的流行率没有变化。此外，使用病例控制设计进行的关于低体重疾病的研究也仅限于尼泊尔的农村地区。因此，本研究主要是为了识别与低出生体重相关的社会经济、产科和母亲因素。这项研究还旨在为其他研究人员、卫生服务提供者和政策制定者提供有价值的信息，以制定干预方案，实现到2025年低出生体重减少30%的全球营养第三个目标[16］．

2。材料和方法

2．1．研究设计与设置

基于制度，病例对照研究，在蓝毗尼省立医院，位于布德沃尔，蓝毗尼区，尼泊尔，从6月进行到2019年七月，医院成立于1967年，并命名为蓝毗尼纬向医院，后来升级为蓝毗尼省中医院在2019年。目前，医院的集水区人口为四万元，用于尼泊尔西部十三区。

2.2。研究人群

以最近生过活新生儿的产后母亲为研究对象。病例定义为1岁至1岁期间在蓝毗尼省医院分娩体重不足2500克婴儿的母亲圣6月31圣2019年7月。同样，控制被定义为一名母亲，送给婴儿的婴儿，在同一健康设施和时间范围内不超过4000克。刚出生的婴儿履行案例和控制的定义，并纳入了知情同意的母亲。同样，在本研究中，具有先天性异常的死产和新生婴儿被设定为排除标准。

２.３.样本大小和抽样技术

采用Open Epi Version 3.01统计软件计算不匹配病例对照研究的样本量。计算样本量的基本参数假设为95%置信水平，研究的权重为80%，对照与病例2:1的比率，最小可检测比值比为2，对照暴露的比例为35% [17］．计算的样品尺寸为100例，200个对照。额外5％样品用于调整非响应和缺失数据，以最终样本量为105例和210个控制。年龄和性别匹配在选择控制期间完成。在发现案例的同一天选择了两次对照，随机选择了控制，以获得超过两个合格的控制。

２.４.数据收集工具和测量

数据收集使用结构化问卷，该问卷是在回顾了在尼泊尔和其他类似国家进行的类似研究后编制的。问卷由社会人口学、社会经济学和产科信息组成。通过回顾参与者的产科记录来收集产科信息。对两名具有护理学学士学位的医院工作人员进行了为期一天的数据收集程序培训。所有填写的问卷由首席研究员定期审查和检查错误。

2.5。数据处理和分析

数据录入Epi数据软件3.1版，导出到SPSS软件25版进行分析。用平均值和标准偏差描述了样品的特征。采用双变量分析评估因变量和自变量之间的相关性。最终的效果度量(关联度量)是优势比，并使用95%置信区间来确定统计学意义。将发现与双变量分析相关的变量输入到多变量logistic回归模型中，以确定LBW的预测因子。

2.6。道德的考虑

从医学科学的环球学院和教学医院的机构审查委员会（UCMS / IRC / 067/19），获得伦理批准。权限也从蓝毗尼省立医院的院长和产科获得访问参加者和他们的记录。这项研究解释参与者，并与数据采集，获得标志或者手印书面知情同意。

结果

3．1.受访者的社会人口学特征

表格1显示1岁至1岁在蓝毗尼省医院分娩的母亲的社会人口学特征圣6月31圣2019年7月。共有315位母亲(105例和210例对照)参与了这项研究。母亲平均年龄为25.98岁，标准差为±4.40。在研究参与者中，227名(72.1%)年龄在20-30岁的母亲，169名(53.7%)高种姓，281名(89.2%)识字，188名(59.7%)生活在核心家庭，250名(79.4%)家庭主妇。
变量 类别 频率 百分比
受访者年龄组别 < 20 18 5.7
20 - 30 227 72.1
＞30 70 22.2
种族的被调查者 达利特 36 11．4
Janjati. 79 25.1
宗教少数群体 31 9．8
上层地区 169 53.7
被调查者的教育状况 读书 281 89.2
不识字的 34 10.8
被占领的 劳动/工资工人 17 5.4
失业/ wousewife 250 79.4
雇用 48 15．2
家庭类型被告 核 188 59.7
联合的 127 40.3
表1
研究参与者的社会人口学特征，蓝毗尼省医院，2019年。
３．２．受访者的产妇和产科特征

表格2显示母亲的母性和产科特征。分娩方式为阴道分娩198(62.9%)。母亲的胎次几乎与161胎相同(51.1%)。
变量 类别 频率 百分比
交货方式 剖腹产 198 62.9
阴道 117 37.1
孕龄 < 37周 48 15．2
≥37周 267 84.8
奇偶校验 初产 161 51.1.
多胎产 154 48.9
堕胎的历史 是的 28 8.9
没有 287 91.1
低出生体重史 是的 24 7.6
没有 291 92.4
母亲的体重 < 50公斤 75 23.8
≥50公斤 240 76.2.
非国大访问 ≥4访问 251 79.7
< 4访问 64 20.3
HB水平 <11 g/dl 243 77.1.
≥11 g / dl 72 22.9
白天休息 ≤2小时 276 87.6
> 2小时 39 12.4
夜间休息 <8小时 253 80.3
≥8小时 62 19.7
表2
研究参与者的孕产妇和产科特征，蓝毗尼省医院，2019年。

流产史28例(8.9%)，低出生体重史24例(7.6%)。48位(15.2%)母亲普遍早产。随访4例及4例以上的母亲占251例(79.7%)。母亲平均体重为54.53 kg，血红蛋白为10.20 g/dl，标准差分别为±6.69和±1.19。体重≥50 kg的产妇占240例(76.2%)，血红蛋白水平大于11 g/dl的产妇占72例(22.9%)。大多数女性在白天和晚上都没有足够的休息和睡眠。白天休息时间大于2小时、夜间休息时间≥8小时的女性比例分别为39(12.4%)和62(19.7%)。

３．３．LBW的社会人口学预测

表格3.显示了低出生体重的社会人口学预测因子。双变量分析结果显示，母亲年龄、种族、教育程度、职业和财富指数是与低出生体重相关的显著变量，并进一步将其纳入多元回归分析模型进行混杂调整。多元回归分析模型的结果表明，母亲的教育程度和职业是低出生体重的社会人口学预测因素。有文化的母亲对低体重有保护作用(AOR 0.32, 0.13-0.81)。同样，职业为劳动或工资劳动者(AOR 5.21, CI 1.13-23.88)和失业(AOR 2.63, CI 1.11-6.20)的母亲生低出生体重婴儿的几率较高。
变量 例(%)(N. = 105) 控制(N. = 210) 天哪 95%可信区间 优势 95%可信区间
母亲年龄群
< 20 11（10.5） 7 (3.3) 3.45 1.28 - -9.27 2.71 0.93 - -7.94
20 - 30 71（67.6） 156（74.3） 1 1
> 30 23日(21.9) 47 (22.4) 1.07 0.60 - -1.90 1.18 0.63-2.21
答辩人种族
达利特 19日(18.1) 17（8.1） 2.51 1.21 - -5.22 1.77 0.79 - -3.92
 Janjati 21日(20.0) 58（27.6） 0.81 0.44 - -1.47 0.62 0.32 - -1.19
宗教少数派 13 (12.4) 18（8.6） 1.62 0.74 - -3.56 0.44 0.15 - -1.30
 Upper caste 52 (49.5) 117 (55.7) 1 1
被教育的地位
 Literate 83 (79) 198 (94.3) 0.22 0.10-0.48 0.32 0.13-0.81
不识字的 22日(21) 12 (5.7) 1 1
被占领的
 Labor/wage worker 11（10.5） 6 (2.9) 9.16 2.62-32.03 5.21 1.13 - -23.88
失业/家庭主妇 86 (81.9) 164 (78.1) 2.62 1.17 - -5.85 2.63 1.11 - -6.20
使用 8（7.6） 40 (19) 1 1
家庭类型被告
核 70 (66.7) 118（56.2） 1．55 0.95 - -2.54
联合 35 (33.3) 92（43.8） 1
财富指数
 Poorest 32 (30.5) 31（14.8） 2.58 1.23-5.39 1.71 0.73-4.03.
贫穷 18 (17.1) 44（21.0） 1.02 0.47-2.21 0.97 0.42 - -2.22
 Middle 21日(20.0) 43 (20.5) 1.22 0.57 - -2.59 1.19 0.54 - -2.62
更丰富的 16 (15.2) 47 (22.4) 0.851 0.38 - -1.87 0.91 0.40 - -2.07
最富有的 18 (17.1) 45（21.4） 1
∗输入到多变量回归模型的变量，∗∗在P值<0.05，调整后的模型中具有统计学意义。
表3
LBW的社会人口预测因素。
3．4．低体重的孕产妇和产科预测因素

表格4.显示LBW的母体和产科决定因素。与LBW相关的因素，由一分征分析导致，进入多元回归分析模型，确定了LBW的母体和产科预测因子的递送，孕龄，LBW历史和母体重量的多元回归分析模型。妊娠期龄（AOR 2.51，CI 1.15-5.48）和母体重量（AOR 2.23，CI 1.23-4.02）减少，LBW的几率显着增加。同样，具有剖宫产递送的LBW的几率是两次（AOR 2.19，CI 1.21-3.97）和母亲的高度，具有先前LBW历史的母亲（AOR 5.12，CI 1.93-13.60）。
变量 例(%)(N. = 105) 控制(%)(N. = 210) 天哪 95%可信区间 优势 95%可信区间
交货方式
剖腹产 58 (55.2) 59 (28.1) 3.15 1.93-5.14 2.19 1.21 - -3.97
阴道 47 (44.8) 151 (71.9) 1 1
孕龄
< 37周 31 (29.5) 17 (8.1%) 4.75 2.48 - -9.10 2.51 1.15 - -5.48
≥37周 74 (70.5) 193（91.9％） 1
奇偶校验
 Primi 49 (46.7) 112 (53.3) 0.76 0.47-1.22
多 56 (53.3) 98 (46.7) 1
堕胎的历史
是的 10 (9.5) 18（8.6） 1.12 0.49 - -2.52
没有 95 (90.5) 192（91.4） 1
低出生体重史
是的 17（16.2） 7 (3.3) 5.60 2.24-13.98. 5.12 1.93-13.60
没有 88（83.8） 203 (96.7) 1
母亲的体重
< 50公斤 34（32.4） 41（19.5） 1.97 1.15 - -3.36 2.23 1.23 - -4.02
 ≥50 kilograms 71（67.6） 169（80.5） 1
非国大访问
 ≥4 visits 74 (70.5) 177 (84.3) 0.44 0.25-0.77 0.61 0.32 - -1.16
< 4访问 31 (29.5) 33 (15.7) 1
HB水平
< 11 g / dl 91 (86.7) 152 (72.4) 2.48 1.30 - -4.69 1.79 0.89-3.57
≥11 g / dl 14 (13.3) 58（27.6） 1
白天休息
≤2小时 97 (92.4) 179 (85.2) 2.10 0.92 - -4.74
 >2 hours 8（7.6） 31（14.8） 1
夜间休息
 <8 hours 92 (87.6) 161 (76.7) 2.15 1.11 - -4.18 1.74 0.83 - -3.63
≥8小时 13 (12.4) 49（23.3） 1
∗输入到多变量回归模型的变量，∗∗在P值<0.05，调整后的模型中具有统计学意义。
表4
LBW的孕妇和产科预测因子。

4.讨论

这项研究旨在确定低出生体重的社会人口，孕产妇，产科和预测。识字的母亲是68％不太可能比他们的文盲对应于具有低体重儿。这一发现与其他研究结果一致，其中发现识字的母亲有对LBW [有保护作用18-21］．参与劳动工作的母亲是五次失业者或家庭主妇的母亲比采用的对应于所雇用的对手递送LBW Baby的可能性是两倍。这一发现与立陶宛，万象和尼泊尔进行的研究对齐[22-24研究表明，母亲的就业状况与LBW有显著的相关性。教育和就业对婴儿出生体重的作用可能是由于健康的社会决定因素之间的各种相互作用。教育程度低的母亲更容易出现寻求健康的行为，更容易失业，进而导致缺乏营养食物、良好的住房条件和财富，这些被发现是低出生体重的独立风险因素[19那25-27］．

有低出生体重史的母亲生下低出生体重婴儿的几率比没有低出生体重史的母亲高5倍。这一发现与在埃塞俄比亚进行的研究相似[10］．同样，早产的母亲生下低体重婴儿的几率是足月妊娠的母亲的两倍。这一发现与之前在肯尼亚进行的随机对照试验研究相似[28，在埃塞俄比亚进行的队列研究[29，以及在加纳进行的病例控制研究[30.]，埃塞俄比亚[11那31]，以及尼泊尔[32］．在本研究中，分娩方式与LBW显著相关，剖宫产的LBW发生率是阴道分娩的两倍。这项研究结果与之前在肯尼亚进行的研究结果一致[28)、西班牙(33]，巴西[34]和伊朗[35］．观察到的相关性应谨慎理解，因为怀孕年龄小于37周的双胞胎的母亲条件更容易剖腹产，并被发现是LBW的促成因素[10那34］．然而，在尼泊尔进行的研究中递送和LBW模式之间没有观察到显着的关联[13］．在这项研究中，低体重的母亲被发现是低体重的独立风险因素，这得到了之前在印度进行的研究的结果的支持[36那37]和埃塞俄比亚[38分别采用病例对照和横断面研究设计。

在妊娠期间定期进行产前检查对孕妇和发育中的婴儿都有好处，因为产前检查期间可以发现并及时处理产科并发症[18］．在马拉维和乌干达进行的研究[39]，埃塞俄比亚[29和孟加拉国[40]已经发现ANC就诊次数不足与LBW的高几率相关。然而，在我们的研究中，未观察到ANC来访次数与LBW之间的显著相关性。

尽管进行了广泛的努力在研究制造，它也不能回避三个基本的限制。首先，研究结果不能推广到就读私立医院或诊所，母亲在家分娩的婴儿，生活在比对研究区其他地区的母亲的母亲。其次，作为一个病例对照研究，研究参与者可能已经受到召回的偏见。这项研究的第三个局限性是我们无法评估低出生体重和怀孕期间的风险体重增加之间的关系，在怀孕期间的定期与母体体重数据是不是在我们的研究中使用。但是，我们前三个月了孕妇体重作为孕前孕期体重代理这可能是一个更好的指标来评估LBW [41］．

5.结论

教育和职业状况、分娩方式、胎龄、母亲体重和LBW史是LBW的独立预测因素。有必要与教育部门发展协调，以提高母亲和少女的教育地位。在制定干预方案时，需要考虑健康的社会决定因素。同样，介入计划需要考虑开发低出生体重儿的鉴定预测。

缩写

非洲国民大会: 产前保健
优势: 调整的赔率比
CI： 置信区间
林后: 原始赔率比例
激光焊: 低出生体重
WHO： 世界卫生组织。

数据可用性

用于支持本研究结果的数据可根据要求可从相应的作者获得。

的利益冲突

作者声明他们没有利益冲突。

致谢

作者谨此感谢所有参与的所有参与者，他们同意参加医院的学习和工作人员，他们帮助数据收集。作者还要感谢普遍的医学和教学医院批准研究工作的批准。

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