APM 预防医学进展 2090-3499. 2090-3480. Hindawi 10.1155 / 2020/8459694 8459694 研究文章 Lumbini省级医院出生体重预测因素，尼泊尔：基于医院的无与伦比的案例控制研究 https://orcid.org/0000-0003-2922-2259 Shrestha. Saneep 1 https://orcid.org/0000-0002-0365-3299 Shrestha. sand 2 Shakya Shrestha. Upasana 3. Gyawali Kamala. 4. 席尔瓦 迭戈A. S. 1 社区医学系 通用医学院 Ranigaun Bhairawaha. 尼泊尔 ucms.com.np 2 儿科 通用医学院 Ranigaun Bhairawaha. 尼泊尔 ucms.com.np 3. 青春期赋权的专家 保健尼泊尔 Laxminagar Butwal 尼泊尔 4. 护理协调员 兰毗尼省立医院 医院的路 Butwal 尼泊尔 2020 26 3. 2020 2020 27 01 2020 04 03 2020 26 3. 2020 2020 版权所有©2020 Saneep Shrestha等。 这是在Creative Commons归因许可下分发的开放式访问文章，其允许在任何介质中不受限制地使用，分发和再现，只要正确引用了原始工作。

背景．低出生体重(LBW)的定义是无论胎龄如何，低于2500克的活产儿出生体重。它是由一些可能可以改变的因素引起的公共卫生问题。本研究的目的是确定尼泊尔蓝毗尼省医院与低体重相关的社会经济、产科和孕产妇因素。 方法．本研究采用病例对照研究设计，病例控制率为1:2。本研究共纳入105例病例，210例对照。数据录入Epi数据软件3.1版，导出到SPSS软件25版进行分析。用平均值和标准偏差描述了样品的特征。采用双变量分析评估因变量和自变量之间的相关性。相关性的最终衡量标准是优势比。与双变量分析相关的变量被输入到一个多变量logistic回归模型中，以确定LBW的预测因素。 结果．参与者的平均年龄为25.98岁，标准差为±4.40。受过教育的母亲(AOR 0.32, 95% CI 0.13-0.81)，家庭主妇(AOR 2.63, 95% CI 1.11-6.20)，阴道分娩方式(AOR 0.45, 95% CI 0.25-0.82)，胎龄<37周(AOR 2.51, 95% CI 1.15-5.48)，低体重史(AOR 5.12, 95% CI 1.93-13.60)，母亲体重<50公斤(AOR 2.23，95% CI 1.23-4.02)与LBW显著相关。 结论．发现的教育和职业状况，交付方式，孕龄，产妇重量和LBW的历史，是LBW的独立预测因子。有必要与教育部门进行协调，以增加母亲和青少年女孩的教育状况。在制定介入方案时需要考虑健康的社会决定因素。类似地，考虑确定鉴定的低出生体重的预测因子，需要制定介入方案。

 背景

世界卫生组织(WHO)将低出生体重(LBW)定义为无论胎龄如何，低于2500克的活产婴儿的出生体重[ 1]．全球低出生体重发生率估计为14.6%，各区域患病率各不相同，从发达区域的7.2%到亚洲的17.3%，区域内从中亚的5.6%到南亚的27.2% [ 2]．关于出生体重的信息非常重要，因为它是产妇营养的一个间接指标，如果儿童存活，它也是潜在新生儿死亡和营养不良的预测指标[ 3.]．低体重婴儿在出生后的第一个月内死亡的可能性较高，或与生长发育迟缓等不良健康结果相关[ 4.]、运动及社交发育迟缓或学习障碍[ 5.]，较低的IQ [ 6.，以及高死亡率[ 7.]．据估计，LBW股价率较高，估计约为60-80％[ 8.]．

低出生体重的危险因素主要与社会经济因素和母亲因素有关。与低出生体重相关的社会经济因素包括居住地、职业、教育状况和财富指数[ 9.]．同样，与出生体重低相关的母体因素包括早产，出生体重低，产妇年龄，高度，HB水平，铁补充剂和施工频率的历史，以及蚂蚁营养护理（ANC）的频率[ 9.- 12]．

以前在尼泊尔进行的研究显示，低出生体重者的患病率从9.4%至21.6%不等[ 13- 15]．此外，联合国儿童基金会和世卫组织尼泊尔低出生体重估计的患病率为21.8％，这是世界第三高的第三高 2]．根据尼泊尔人口和健康调查报告，尽管尼泊尔卫生部门作出了重大努力，低体重妇女的流行率仍然很高，2011年至2016年期间低体重妇女的流行率没有变化。此外，使用病例控制设计进行的关于低体重疾病的研究也仅限于尼泊尔的农村地区。因此，本研究主要是为了识别与低出生体重相关的社会经济、产科和母亲因素。这项研究还旨在为其他研究人员、卫生服务提供者和政策制定者提供有价值的信息，以制定干预方案，实现到2025年低出生体重减少30%的全球营养第三个目标[ 16]．

 2。材料和方法 2．1.研究设计与设置

2019年6月至7月，在位于尼泊尔蓝毗尼区布特瓦尔的蓝毗尼省医院开展了以机构为基础的病例控制研究。该医院成立于1967年，被命名为蓝毗尼地区医院，后来于2019年升级为蓝毗尼省医院。目前，该医院的集水区人口为400万，服务于尼泊尔西部的13个地区。

 ２.２.研究人群

以最近生过活新生儿的产后母亲为研究对象。病例定义为1岁至1岁期间在蓝毗尼省医院分娩体重不足2500克婴儿的母亲圣6月31圣2019年7月。同样，控制组定义为在同一卫生设施和时间范围内接生体重至少为2500克和不超过4000克的婴儿的母亲。完成病例和对照定义的新生儿和给予知情同意的母亲被纳入研究。同样，在本研究中，将死产和新生儿先天性异常作为排除标准。

 ２.３.样本大小和抽样技术

采用Open Epi Version 3.01统计软件计算不匹配病例对照研究的样本量。计算样本量的基本参数假设为95%置信水平，研究的权重为80%，对照与病例2:1的比率，最小可检测比值比为2，对照暴露的比例为35% [ 17]．计算样本量为100例，对照组200例。另外5%的样本用于调整无反应和缺失数据，最终样本量为105例和210例对照。年龄和性别匹配是在选择控制组时进行的。在发现病例的同一天选取两名对照者，对两名以上合格对照者随机选取对照者。

 2.4。数据收集工具和测量

数据收集使用结构化问卷，该问卷是在回顾了在尼泊尔和其他类似国家进行的类似研究后编制的。问卷由社会人口学、社会经济学和产科信息组成。通过回顾参与者的产科记录来收集产科信息。对两名具有护理学学士学位的医院工作人员进行了为期一天的数据收集程序培训。所有填写的问卷由首席研究员定期审查和检查错误。

 2.5。数据处理和分析

数据录入Epi数据软件3.1版，导出到SPSS软件25版进行分析。用平均值和标准偏差描述了样品的特征。采用双变量分析评估因变量和自变量之间的相关性。最终的效果度量(关联度量)是优势比，并使用95%置信区间来确定统计学意义。将发现与双变量分析相关的变量输入到多变量logistic回归模型中，以确定LBW的预测因子。

 2.6。道德的考虑

获得了Universal College of Medical Science and Teaching Hospital Institutional Review Committee (UCMS/IRC/067/19)的伦理批准。蓝毗尼省医院的医务主管和产科部门也允许查阅参与者及其记录。本研究向参与者解释，并获得签名或拇指指纹的书面知情同意进行数据收集。

 3.结果 3.1。受访者的社会阶乘特征

表格 1显示1岁至1岁在蓝毗尼省医院分娩的母亲的社会人口学特征圣6月31圣2019年7月。共有315位母亲(105例和210例对照)参与了这项研究。母亲平均年龄为25.98岁，标准差为±4.40。在研究参与者中，227名(72.1%)年龄在20-30岁的母亲，169名(53.7%)高种姓，281名(89.2%)识字，188名(59.7%)生活在核心家庭，250名(79.4%)家庭主妇。

研究参与者的社会人口学特征，蓝毗尼省医院，2019年。

变量 类别 频率 百分比
受访者年龄组别 <20 18 5．7
20 - 30 227. 72.1
> 30. 70 22.2
种族的被调查者 达利特 36 11．4
Janjati 79 25.1
宗教少数群体 31 9．8
上层地区 169 53.7
被调查者的教育状况 读书 281. 89.2
文盲 34 10.8
被占领的 劳动/工资工人 17 5．4
失业/ wousewife 250. 79.4
雇用 48 15．2
家庭类型的受访者 核 188 59.7
联合 127 40.3
３．２．受访者的产妇和产科特征

表格 2显示母亲的母性和产科特征。分娩方式为阴道分娩198(62.9%)。母亲的胎次几乎与161胎相同(51.1%)。

研究参与者的孕产妇和产科特征，蓝毗尼省医院，2019年。

变量 类别 频率 百分比
交货方式 剖腹产 198 62.9
阴道 117 37.1
孕龄 <37周 48 15．2
≥37周 267. 84．8
平价 初产 161 51.1
多平度 154 48.9
堕胎的历史 是的 28 8.9
不 287. 91.1
低出生体重的历史 是的 24 7．6
不 291. 92.4
母亲的体重 < 50公斤 75 23.8
≥50公斤 240. 76.2.
非国大访问 ≥4访问 251. 79.7
<4访问 64 20.3
HB水平 < 11 g / dl 243. 77.1
≥11g/ dl 72 22.9
白天休息 ≤2小时 276. 87.6
> 2小时 39 12．4
夜间休息 <8小时 253. 80.3
≥8小时 62 19.7

流产史28例(8.9%)，低出生体重史24例(7.6%)。48位(15.2%)母亲普遍早产。随访4例及4例以上的母亲占251例(79.7%)。母亲平均体重为54.53 kg，血红蛋白为10.20 g/dl，标准差分别为±6.69和±1.19。体重≥50 kg的产妇占240例(76.2%)，血红蛋白水平大于11 g/dl的产妇占72例(22.9%)。大多数女性在白天和晚上都没有足够的休息和睡眠。白天休息时间大于2小时、夜间休息时间≥8小时的女性比例分别为39(12.4%)和62(19.7%)。

 ３．３．LBW的社会人口学预测

表格 3.显示出低出生体重的社会造影预测因子。双方分析结果显示母亲的年龄，种族，教育状况，占用和财富指数，作为与低出生体重相关的重要变量，进一步进入多元回归分析模型进行混杂调整。多元回归分析模型的结果确定了母亲的教育状况和占领，作为低出生体重的社会造影预测因子。发现汉语母亲对LBW的保护作用（AOR 0.32,0.13-0.81）。同样，在职业是劳动力或工资工人的母亲或工资工人（AOR 5.21，CI 1.13-23.88）中，母亲的患者的几率很高，并且失业（AOR 2.63，CI 1.11-6.20）。

LBW的社会人口预测因素。

变量 例(%)( N. = 105) 控制 （ N. = 210) 天哪 95%可信区间 优势 95%可信区间
母亲年龄群
 <20 11 (10.5) 7（3.3） 3.45 1.28 - -9.27 * 2.71 0.93 - -7.94
20 - 30 71（67.6） 156 (74.3) 1 1
 >30 23日(21.9) 47 (22.4) 1.07 0.60 - -1.90 1.18 0.63-2.21
受访者种族
达利特 19日(18.1) 17（8.1） 2.51 1.21-5.22 * 1.77 0.79 - -3.92
Janjati 21日(20.0) 58（27.6） 0.81 0.44 - -1.47 0．62 0.32 - -1.19
宗教少数派 13 (12.4) 18（8.6） 1.62 0.74 - -3.56 0.44 0.15 - -1.30
 Upper caste 52（49.5） 117 (55.7) 1 1
受访者教育状况
 Literate 83（79） 198 (94.3) 0.22 0.10 - -0.48 * 0.32 0.13-0.81 * *
不识字的 22日(21) 12 (5.7) 1 1
被占领的
 Labor/wage worker 11 (10.5) 6 (2.9) 9．16 2.62 - -32.03 * 5.21 1.13 - -23.88 * *
失业/家庭主妇 86 (81.9) 164 (78.1) 2.62 1.17 - -5.85 2.63 1.11-6.20
 Employed 8（7.6） 40 (19) 1 1
家庭类型的受访者
核 70（66.7） 118 (56.2) 1.55 0.95-2.54
联合 35 (33.3) 92 (43.8) 1
财富指数
贫穷 32 (30.5) 31 (14.8) 2.58 1.23-5.39. * 1.71 0.73-4.03
贫穷 18 (17.1) 44（21.0） 1.02 0.47-2.21 0.97 0.42 - -2.22
 Middle 21日(20.0) 43（20.5） 1.22 0.57 - -2.59 1.19 0.54 - -2.62
更丰富的 16 (15.2) 47 (22.4) 0.851 0.38 - -1.87 0.91 0.40 - -2.07
最富有的 18 (17.1) 45 (21.4) 1

*输入到多变量回归模型的变量，∗∗p值<0.05时有统计学意义，调整模型。

 3．4．低体重的孕产妇和产科预测因素

表格 4.显示了低体重婴儿的孕产妇和产科决定因素。将双因素分析得出的与LBW相关的因素纳入多元回归分析模型，确定分娩方式、胎龄、LBW史、孕妇体重为孕产妇和产科LBW的预测因素。随着孕龄(AOR 2.51, CI 1.15-5.48)和母亲体重(AOR 2.23, CI 1.23-4.02)的降低，LBW的比值显著增加。同样，剖宫产时发生LBW的几率是剖宫产时的2倍(AOR为2.19,CI为1.21-3.97)，而有LBW病史的母亲中发生LBW的几率较高(AOR为5.12,CI为1.93-13.60)。

LBW的孕妇和产科预测因子。

变量 例(%)( N. = 105) 控制(%)( N. = 210) 天哪 95%可信区间 优势 95%可信区间
交货方式
剖腹产 58（55.2） 59 (28.1) 3.15 1.93 - -5.14 * 2.19 1.21-3.97 * *
阴道 47 (44.8) 151（71.9） 1 1
孕龄
 <37 weeks 31 (29.5) 17 (8.1%) 4．75 2.48 - -9.10 * 2.51 1.15 - -5.48 * *
 ≥37 weeks 74（70.5） 193（91.9％） 1
平价
 Primi 49 (46.7) 112 (53.3) 0.76 0.47 - -1.22
 Multi 56 (53.3) 98 (46.7) 1
堕胎的历史
 Yes 10（9.5） 18（8.6） 1.12 0.49-2.52
没有 95（90.5） 192 (91.4) 1
低出生体重的历史
 Yes 17 (16.2) 7（3.3） 5.60 2.24 - -13.98 * 5.12 1.93 - -13.60 * *
没有 88 (83.8) 203 (96.7) 1
母亲的体重
< 50公斤 34（32.4） 41 (19.5) 1.97 1.15-3.36. * 2.23 1.23 - -4.02 * *
≥50公斤 71（67.6） 169 (80.5) 1
非国大访问
≥4访问 74（70.5） 177 (84.3) 0.44 0.25 - -0.77 * 0.61 0.32 - -1.16
 <4 visits 31 (29.5) 33 (15.7) 1
HB水平
< 11 g / dl 91 (86.7) 152 (72.4) 2.48 1.30 - -4.69 * 1.79 0.89 - -3.57
 ≥11 g/dl 14（13.3） 58（27.6） 1
白天休息
≤2小时 97 (92.4) 179 (85.2) 2．10 0.92-4.74
> 2小时 8（7.6） 31 (14.8) 1
夜间休息
 <8 hours 92（87.6） 161 (76.7) 2.15 1.11-4.18 * 1.74 0.83 - -3.63
≥8小时 13 (12.4) 49（23.3） 1

*输入到多变量回归模型的变量，∗∗p值<0.05时有统计学意义，调整模型。

 4.讨论

本研究旨在确定低出生体重的社会造影，母体和产科预测因子。与他们的文盲对应物相比，汉语母亲的母亲减少了68％。这一发现与其他研究母亲被发现对LBW具有保护作用的研究是一致的[ 18- 21]．参与劳动工作的母亲是五次失业者或家庭主妇的母亲比采用的对应于所雇用的对手递送LBW Baby的可能性是两倍。这一发现与立陶宛，万象和尼泊尔进行的研究对齐[ 22- 24]这揭示母亲的就业状况与LBW显着相关。教育和就业对婴儿出生体重的作用可能是由于健康的社会决定因素之间的各种相互作用。受教育程度低的母亲倾向于低健康寻求行为，更有可能被失业，进一步导致剥夺营养食品，良好的住房条件和财富，这些财富被认为是LBW的独立风险因素[ 19那 25- 27]．

有低出生体重史的母亲生下低出生体重婴儿的几率比没有低出生体重史的母亲高5倍。这一发现与在埃塞俄比亚进行的研究相似[ 10]．同样，早产的母亲生下低体重婴儿的几率是足月妊娠的母亲的两倍。这一发现与之前在肯尼亚进行的随机对照试验研究相似[ 28]，在埃塞俄比亚进行队列研究[ 29]，加纳进行案例控制研究[ 30.]，埃塞俄比亚[ 11那 31]和尼泊尔[ 32]．在本研究中，分娩方式与LBW显著相关，剖宫产的LBW发生率是阴道分娩的两倍。这项研究结果与之前在肯尼亚进行的研究结果一致[ 28)、西班牙( 33)、巴西( 34]和伊朗[ 35]．观察到的相关性应谨慎理解，因为怀孕年龄小于37周的双胞胎的母亲条件更容易剖腹产，并被发现是LBW的促成因素[ 10那 34]．然而，在尼泊尔进行的一项研究中，没有观察到分娩方式和低体重之间的显著关联[ 13]．在这项研究中，低体重的母亲被发现是低体重的独立风险因素，这得到了之前在印度进行的研究的结果的支持[ 36那 37]和埃塞俄比亚[ 38]分别使用案例控制和横截面研究设计。

妊娠期间的常规ANC对于怀孕的母亲和开发的婴儿都有益，因为在ACK期间可以识别产科并发症并及时管理[ 18]．在马拉维和乌干达进行的研究[ 39]，埃塞俄比亚[ 29和孟加拉国[ 40]已经发现ANC就诊次数不足与LBW的高几率相关。然而，在我们的研究中，未观察到ANC来访次数与LBW之间的显著相关性。

尽管在研究中进行了广泛的努力，但它无法避免三个基本限制。首先，研究结果不能概括为参加私人医院或诊所，母亲在家里提供婴儿的母亲以及生活在研究区以外的地区的母亲。其次，作为案例控制研究，研究参与者可能已经召回偏见。本研究的第三个限制是我们无法评估怀孕期间重量增益之间的关系，并且LBW的风险是与在我们的研究中定期怀孕期间与母体重量有关的数据。然而，我们在孕早期服用母体重量作为预妊娠母体重量的代理，这可能是评估LBW的更好措施[ 41]．

 结论

发现的教育和职业状况，交付方式，孕龄，产妇重量和LBW的历史，是LBW的独立预测因子。有必要与教育部门进行协调，以增加母亲和青少年女孩的教育状况。在制定介入方案时需要考虑健康的社会决定因素。类似地，考虑确定鉴定的低出生体重的预测因子，需要制定介入方案。

 缩写 ANC：

产前保健

 优势:

调整后的优势比

 置信区间:

置信区间

 林后:

原始赔率比例

 激光焊:

低出生体重

 人:

世界卫生组织。

 数据可用性

用于支持本研究发现的数据可由通讯作者要求提供。

 的利益冲突

作者声明他们没有利益冲突。

 致谢

作者谨此感谢所有参与的所有参与者，他们同意参加医院的学习和工作人员，他们帮助数据收集。作者还要感谢普遍的医学和教学医院批准研究工作的批准。

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