老年高血压患者自我管理行为的预测因素

摘要

本研究的目的是建立一个预测模型，预测老年人高血压(HTN)中参与自我管理行为的人口统计学和社会行为特征。一个描述性的，相关的预测设计被用来收集数据的14个信仰和老年公民组织在东北一个主要城市。参与者年龄从63岁到96岁，平均年龄77岁(SD 6.9)。一份33项问卷用于收集15个解释变量和5个结果变量的数据。工具有感知压力量表、杜克社会支持指数、身体活动变化阶段量表和DASH食物频率问卷。采用相关分析和回归分析对假设进行检验。结果表明，有一组共同的特征，如更高的变化阶段，阅读食品标签，和更高的自我评价健康，可以预测老年人参与高血压自我管理行为的可能性。在这项初步研究中发现的显著相关性值得进一步研究和验证。研究结果与临床相关，因为与参与自我管理行为相关的人口统计学和社会行为特征的知识，使医疗保健临床医生能够支持和鼓励老年人改善对这种常见的慢性疾病的管理。

1.介绍

在美国，高血压(HTN)被列为成年人寻求医疗关注的最常见的初级诊断[1]．影响三分之一的成年人的患病率在所有年龄类别中都在上升，特别是60岁及以上的人[2]．2005-2006年全国健康和营养检查调查(NHANES)的数据显示，60岁及以上的成年人中有67%患有高血压，而40 - 59岁的人群中有30%患有高血压。3.]．弗雷明汉心脏研究的结果表明，65岁时血压正常的人在85岁时患高血压的风险为90%。4]．

虽然老年人的HTN负担正在增加，但控制HTN的能力仍远低于50%的2020年健康人群目标。根据NHANES 2005-2008年数据的分析，所有成年人的控制率为43.7% [5]．改善HTN控制的挑战是重要的，特别是考虑到不控制HTN与心血管疾病(CVD)、心力衰竭、中风、肾脏疾病和视网膜疾病之间的关系。卫生保健临床医生的负担是识别和适当干预，鼓励和支持参与高血压自我管理行为，以实现控制和减轻并发症的发展。有可能参与自我管理行为的人的预测模型可以针对风险个体，并指导保健互动。

2.背景

根据第八届全国高血压预防、检测、评估和治疗联合委员会(JNC-8)，参与自我管理行为对HTN的管理是必不可少的[1]．《健康人士2020》的一个目标是增加符合身体质量指数(BMI)、饱和脂肪摄入、钠摄入量、体育活动和酒精摄入建议指南的高血压前期和高血压成年人的比例[6]．这一目标支持了自我管理行为对所有阶段的HTN预防和管理的重要性，并反映了JNC-8的生活方式改变建议。

3.自我管理行为

JNC-8建议的高血压自我管理行为包括:体重超重或肥胖的人减少体重，采用饮食方法来停止高血压(DASH)饮食，采用低钠饮食，参加体育活动，以及适量饮酒[1]．有强有力和一致的证据表明，高体重指数(BMI)、不健康的饮食习惯、高钠摄入、体力活动减少和高酒精消费与HTN的发病率有关[7]．大量证据表明，自我管理行为对血压有显著影响[1，8]．研究表明，成年人，包括老年人，通过采取自我管理行为来达到降低血压的目的是可能的。为了有效地对HTN进行非药理学管理，挑战始于确定那些最有可能从事自我管理行为的人。

评估HTN患者的主要目标是评估自我管理行为的依从性，以帮助指导治疗决策[1]．然而，即使自我管理行为的表现与较低的血压水平之间存在已知的联系，但在日常的健康护理中，对生活方式改变的关注不足或不一致[9，10]．自我管理活动的绩效评估和随后提供建议或教育，以促进一致采用管理HTN，并不是HTN管理的常规部分。在自我管理行为指南建议和患者与临床医生相遇时发生的情况之间存在不一致，这明显表明对HTN患者的护理不佳。

参与自我管理行为的HTN老年人中常见的人口统计学和社会行为特征预测模型可以指导临床医生对话，鼓励参与或支持自我管理行为的可持续性。这个项目旨在测试一个假设，即有一组共同的特征可以预测老年高血压成年人可能从事自我管理行为。

4.概念框架

客户健康行为互动模型(IMCHB)的目标是确定有助于患者护理干预的解释性关系，这一目标与本研究的目的一致。该模型的背景因素包括人口统计学和社会行为特征，被认为是健康相关结果的先决因素，本研究将其定义为参与自我管理行为。本研究的解释变量是基于实证和理论支持，即特征与至少一种自我管理行为相关。

5.设置和样本

数据是在东北一个主要城市的14个信仰和老年公民组织收集的。共发放和回收166份问卷;然而，有10个是不完整的，因此被排除在分析之外。最终参与研究的人数为156人。

参与者年龄从63岁到96岁，平均年龄77岁(SD 6.9)。年龄组别最多的是70至79岁的人士(其次是80岁至96岁的最年长参与者(, 35.3%)。性别比例不均衡，为80.8% ()女性虽然反映了人口。84名参与者是白人(53.8%)，67名是非裔美国人或黑人(42.9%)。其余的代表其他民族和种族群体。更多参加者是丧偶人士(， 48.7%)而已婚人士(, 25.6%)。在其他类别中，离婚的参与者与从未结过婚的人大致相当，(11.5%)和分别为12.2%和1.9%。大约90%的参与者完成了高中或更高水平的教育。70人(44.9%)完成了12年级或GED, 38人(24.4%)完成了1-3年的大学学业，31人(19.9%)完成了4年或以上的大学学业。

大多数参与者(84%)报告只有HTN，或HTN和其他一种合并症。最常被引用的合并症是癌症(5.8%)和糖尿病(12.2%)，考虑到男性终生癌症患病率为41.6%，女性为32.2%，65岁及以上人群的糖尿病患病率为26.9%，这并不令人惊讶[11，12]．

6.数据收集

进行这项研究的许可是通过大学院校审查委员会获得的。研究人员编制了一份33项问卷，收集15个解释变量和5个结果变量的数据。使用有效和可靠的工具测量三个解释变量和一个结果变量:使用感知压力量表(PSS4)测量感知压力，使用杜克社会支持指数(DSSI)测量社会支持，使用身体活动SOC测量变化阶段(SOC)，使用DASH食物频率问卷(DASH FFQ)测量DASH饮食计划的依从性。其余的解释变量和结果变量改编自行为风险因素监测调查(BRFSS)、Inter-RAI社区健康评估(CHA)和NHANES 2007-2008和以前一项针对老年人HTN初级保健管理的研究[13- - - - - -16]．

7.结果

回归分析以确定自变量，人口统计学和社会行为特征是否预测五种自我管理行为。连续结果变量采用多元线性回归，二分类结果变量采用logistic回归。采用逐步法将解释变量输入回归方程。最后，用预测变量对每个结果变量进行检验，以确定最佳的预测变量集。

为了评估预测因子之间的相关性，皮尔森积差相关系数用于按比例测量水平测量的变量:年龄、PSS评分、DSSI评分和共病数量。其余预测变量为二分类或顺序量表和Kendall’s Tau-测试使用。由于没有预测方向，因此进行了双尾显著性检验。对相关系数和显著性水平的回顾显示，虽然有相关性达到显著性()，婚姻状况与性别的相关系数最高，为0.260 (）.由于系数小于0.70，因此保留了15个解释变量进行回归分析。

采用多元线性逐步回归法确定预测BMI的解释变量。模型(表1)表示SOC ()及糖尿病()作为预测BMI的重要指标。β标准化系数显示SOC与BMI呈负相关，说明SOC越高BMI越低。糖尿病与BMI呈正相关，糖尿病与BMI较高相关。的调整-²表示SOC和糖尿病占13.3% ()的方差。

总分由对8个问题的回答计算得出，得分范围为19-55分。多元线性回归作为一个连续变量，采用逐步法确定了预测DASH饮食计划的解释变量。当DASH根据三个预测变量进行回归时，SOC、年龄和自评健康状况占DASH依从性方差的15%。最后的模型在的水平。表格2显示了每个预测因子对DASH方差的显著贡献。结果表明，分居(婚姻状况)、阅读食品标签和受教育程度较高与较高的DASH得分有关。

两个回归模型被测试以确定定期锻炼的预测因子。运动变量分为运动(2-3小时，4-5小时，或在过去3天内超过4小时)和不运动(没有，小于1小时，或在过去3天内1-2小时)。当运动被用作一个二分变量时，较高的自我评价健康被揭示为运动组中那些人的一个重要预测因子。然而，当运动作为间隔测量进入模型时，SOC和年龄也是重要的预测因素()，如表所示3.．

年龄与运动之间存在负相关关系，而运动与心理状态和自我评价健康之间存在正相关关系，这表明越年轻、心理状态越高、自我评价健康水平越高与越多的运动相关(，）.

对坚持低钠饮食的反应分为两类:一类是“相当多”和“非常多”，另一类是“完全没有”、“一点”和“有些”。对模型有显著影响的解释变量为年龄()及阅读食物标签()，详见附表4．随着年龄的增长，阅读食品标签“相当多”或“非常多”都会增加摄入低钠饮食的几率。

因为饮酒收集的数据是高度倾斜,反应分为推荐与不推荐消费数量:0 - 1妇女每天喝和0 - 2饮料人分为一组,每天和每天喝更没有性别的分类是不推荐消费。使用回归分析来确定哪些因素会影响饮用推荐量酒精的概率。如表所述5饮酒与年龄、糖尿病和性别(女性)有关。

8.讨论

本项目旨在开发一种预测模型，用于预测具有自我管理行为的HTN老年人的人口统计学和社会行为特征。有支持的假设是，一组共同的特征预测老年高血压成年人可能从事自我管理行为，并选择一组特征与每个自我管理行为相关。每个自我管理行为的重要因素如表所示6．

处于“活跃”或“维持”状态是BMI正常的重要预测指标，处于“活跃”或“维持”状态和较高的自我评价健康水平与参加定期锻炼显著相关。在其他研究中发现，自我效能作为一种中介影响将这些变量联系起来。Resnick和Nigg发现积极的自我评价健康对自我效能的影响直接影响了SOC和锻炼的参与度[17]．同样，一项对居住在社区的70-92岁慢性病老年人的随机对照单盲研究发现，自我评估的健康状况和锻炼之间存在正相关关系，一项使用加速计作为体育活动的客观测量的居住在社区的老年人的研究也发现了同样的关系[18，19]．

NHANES III的数据不支持糖尿病作为BMI正常的重要预测因素，该数据显示54.8%的2型糖尿病成人存在肥胖(BMI =≥30 kg/m)²)， 31%的人表示没有闲暇时间活动，38%的人没有达到身体活动的建议[20.]．鉴于体育活动可以改善血糖控制和胰岛素抵抗，当前研究组的高水平健康意识和健康知识可能影响了这一发现。年轻和锻炼之间的联系可能说明，当人们进入他们的第8和第9个十年时，他们经历了影响他们保持身体活动的能力的合并症。

坚持DASH饮食和遵循低钠饮食都与阅读食品标签有关，坚持低钠饮食还与年龄增长有关。有证据表明，有健康意识和健康促进知识的老年人在做购买决定时更有可能阅读食品标签。一项有关老年人食品标签使用的相关研究发现，对男性和女性来说，良好的饮食质量感知是食品标签使用的重要预测因素[21]．Elbon等人对全国475名老年人进行了电话调查，发现女性、高水平的营养知识和积极的健康寻求行为与阅读食品标签有关[22]．在另一项研究中，年龄较大和女性是购买健康食品的重要预测因素，例如，年龄每增长10年，购买健康食品的可能性就会增加29% [23]．另外的教育被发现是坚持DASH饮食的预测因素。尽管在目前的研究中发现，这一因素以及“分居”的婚姻状况预示着坚持DASH饮食，但没有研究支持这些结果。

饮酒量在推荐范围内的预测因素包括未被诊断为糖尿病、年龄较轻和女性。一项在南加州社区进行的长达20年的纵向研究为这些发现提供了部分支持。该研究发现，尽管老年人随着年龄的增长饮酒减少，但男性比女性更多——分别为35%和24%——继续摄入高于推荐指南的酒精量，这一发现在患有HTN(28%)和糖尿病(31%)等共病慢性病的情况下仍然有效[24]．

对研究人群的社会行为特征的检查显示，有一组相对健康的HTN老年人。这一观点得到了74.4%的人的支持，他们认为自己的健康状况“良好”或“优秀”。这一结果与2009年全国健康访谈调查(National Health Interview Survey)中收集的数据类似，在该调查中，65岁及以上的人有76%的人称自己的健康状况“良好”或“极好”[12]．在目前的研究中，不仅研究参与者对自己的健康持乐观态度，而且他们对健康维护很感兴趣，希望积极参与管理自己的健康结果，这一发现与其他针对老年人的研究一致[25，26]．对于老年人必须实现健康老龄化的乐观态度与参与促进健康的行为有关[27]．

令人惊讶的是，考虑到研究人群的健康意识，只有不到25%的人进行了家庭血压监测(HBPM)，这一结果与一项横断面研究大相径庭，该研究涉及150名高血压成年人，其中63%报告称一直在家中测量血压[28]．一种可能的解释是，研究人群可能有机会获得定期的医疗保健和免费的血压筛查诊所，减少了对家庭监测的需要。无论如何，HBPM得到了美国心脏协会等有形组织的大力支持，并正在成为HTN自我管理的公认标准部分[29]．

BMI在正常体重、超重和肥胖人群中分布相对均匀。值得注意的是，64.1%的参与者超重或肥胖，这一比例与人口估计相似。NHANES 2007-2008年的调查数据与1999 - 2006年的数据进行了比较，发现60岁及以上的人超重和肥胖的综合流行率(BMI > 25 kg/m)²)，男性为78.4% (95% CI 74.8-81.9%)，女性为68.6% (95% CI 644-72.7%) [30.]．目前对“肥胖悖论”的理解认识到，额外的体重可能对老年人有保护作用，并降低HTN和其他疾病患者的死亡风险，根据研究发现，这是令人鼓舞的[31]．挑战在于，在控制身体脂肪的同时，如何保持苗条的身体质量和肌肉力量。

9.限制

使用非概率便利抽样方法是一个公认的局限性。参与者的同质性是另一个限制。参与者在被研究的属性上的相似性导致了反应的变异性更小，并可能限制解释变量达到显著性水平。12个数据收集网站中有7个是宗教组织，5个是城市老年人组织。从更多样化的场所进行招募，包括老年人居住社区、独立生活设施、成人日间保健中心和老年人社交和活动团体，可能会增加响应的可变性，并增加样本的代表性。应特别考虑可能招募老年男子的场所。社会可取性的概念是另一个潜在的限制。在完成问卷时，参与者彼此坐在一起，希望被同伴赞赏的愿望可能会促使他们做出社会可接受的回答。

10.结论

研究发现，选择人口学和社会行为特征与参与自我管理行为有关。回归分析确定每个显著相关是一个或多个自我管理行为的显著预测因子。虽然目前的研究结果并不可靠，但它们对确定一组共同的人口统计学和社会行为特征具有重要意义，这些特征可以预测自我管理行为的参与，可能用于指导进一步的研究。对研究人群的积极评估表明，老年人积极参与并了解自我管理行为，以管理普遍存在的HTN问题。

利益冲突

作者声明本文的发表不存在利益冲突。

承认

感谢Sigma Theta Tau国际组织Gamma Epsilon分会提供的资金支持。

参考文献

1. P. A. James, S. Oparil, B. L. Carter等，“2014年成人高血压管理循证指南:来自第八届联合全国委员会(JNC 8)专家组成员的报告。”美国医学协会杂志第311卷5, pp. 507-520, 2014。视图:出版商的网站|谷歌学者
2. D.劳埃德-琼斯，R. J.亚当斯，T. M.布朗等人，“执行摘要:心脏病和中风统计- 2010年更新:美国心脏协会的报告，”循环号，第121卷。7，页948-954,2010。视图:谷歌学者
3. “高血压意识、治疗和控制在成人中的持续差异:美国，2005-2006”，刊于卫生统计数据介绍， D. V. Miller, Ed.，美国卫生与公众服务部，华盛顿特区，2008。视图:谷歌学者
4. R. S. Vasan, A. Beiser, S. Seshadri等，“中年女性和男性罹患高血压的剩余寿命风险:弗雷明汉心脏研究，”美国医学协会杂志第287号8，页1003-1010,2002。视图:谷歌学者
5. N. L. Keenan和K. A. Rosendorf，“高血压患病率和控制高血压-美国，2005-2008，”发病率和死亡率周报，第60卷，第2期1, pp. 94-97, 2011，http://www.cdc.gov/mmwr/preview/mmwrhtml/su6001a21.htm．视图:谷歌学者
6. 美国卫生和公众服务部,健康人群2020:心脏病和斯托克, 2009,http://www.healthypeople.gov/2020/topics-objectives/topic/heart-disease-and-stroke/objectives．
7. IOM，“以人口为基础的政策和系统改变预防和控制高血压的方法”，2010，http://www.iom.edu/reducehypertension．视图:谷歌学者
8. R. H. Eckel, J. M. Jakicic, J. D. Ard等，“2013 AHA/ACC生活方式管理指南以降低心血管风险:美国心脏病学会/美国心脏协会实践指南任务小组的报告，”美国心脏病学会杂志，第63卷，第2期25、B部分，pp. 2960 - 2984,2014。视图:出版商的网站|谷歌学者
9. S. L. Cobb, D. J. Brown，和L. L. Davis，“心肌梗死或冠状动脉重建术后生活方式改变的有效干预，”美国执业护士学会杂志第18卷第2期1，第31-39页，2006。视图:出版商的网站|谷歌学者
10. S. Elhani, T. J. cleopatra，和R. Atiqi，“生活方式干预在高血压管理中的作用:基于105名从业者意见的调查”，荷兰心脏杂志》，第十七卷，第二期1，第9-12页，2009。视图:出版商的网站|谷歌学者
11. 疾控中心,《国家糖尿病简报》，2011年, 2011,http://www.cdc.gov/diabetes/pubs/pdf/ndfs_2011.pdf．
12. USDHHS,《美国卫生，2010年:死亡和濒死专题》，美国政府印刷办公室，Hyattsville, Md, USA, 2011，http://www.cdc.gov/nchs/data/hus/hus10.pdf#056．
13. 疾控中心,2007-2008年全国健康和营养检查调查, 2007 - 2008,http://www.cdc.gov/nchs/nhanes/nhanes2007-2008/questexam07_08.htm．
14. 疾控中心,行为风险因素监测系统调查问卷美国卫生与公众服务部，亚特兰大，美国，2010。
15. I. M. Hajjar, B. Dickson, J. L. Blackledge, P. Lewis, J. Herman，和K. W. Watkins，“初级保健中的多学科管理项目，以改善老年患者的高血压控制和健康行为，”美国老年医学会杂志，第55卷，第55期4，页624-626,2007。视图:出版商的网站|谷歌学者
16. interRAI, 2010,http://www.interrai.org/section/view/?fnode=14．
17. B. Resnick和C. Nigg，“测试老年人运动行为的理论模型”，护理研究号，第52卷。2，第80-88页，2003，勘误表:护理研究号，第52卷。2003年第147条第3款。视图:谷歌学者
18. T. Brovold, D. A. Skelton和A. Bergland，“最近从医院出院的老年人:有氧间歇运动对与健康相关的生活质量、身体健康和身体活动的影响，”美国老年医学会杂志第61卷第1期9, pp. 1580-1585, 2013。视图:出版商的网站|谷歌学者
19. F. A. C. Wanderley, G. Silva, E. Marques, J. Oliveira, J. Mota，和J. Carvalho，“在社区居住的老年人中，客观评估的身体活动水平和健康状况与自我报告的健康相关生活质量之间的关系，”生活质量研究，第20卷，第2期。9, pp. 1371-1378, 2011。视图:出版商的网站|谷歌学者
20. V. Heiss和R. Petosa，“2型糖尿病成人体育活动的相关性:系统文献综述”，美国健康教育杂志第45卷第5期5、2014年。视图:出版商的网站|谷歌学者
21. K. A. Stran和L. L. Knol，《食品标签使用的决定因素因性别而异》，美国营养与饮食学会杂志，第113卷，第113期。5, pp. 673-679, 2013。视图:出版商的网站|谷歌学者
22. S. M. Elbon, M. A. Johnson, J. G. Fischer，和C. A. Searcy，“人口统计学因素、营养知识和健康寻求行为影响美国老年人的营养标签阅读行为”，老年营养杂志第19卷第2期3，第31-48页，2000。视图:出版商的网站|谷歌学者
23. F. Hardin-Fanning和Y. Gokun，“性别和年龄与通过杂货店代金券购买健康食品有关，”农村和偏远地区卫生第14卷第2期3、第2830条，14页，2014年。视图:谷歌学者
24. L. K. McEvoy, D. Kritz-Silverstein, E. Barrett-Connor, J. Bergstrom和G. a . Laughlin，“在社区居住的老年人中24年随访期间酒精摄入量的变化及其与健康状况的关系”，美国老年医学会杂志第61卷第1期8, pp. 1303-1308, 2013。视图:出版商的网站|谷歌学者
25. C. Ferri, I. James, R. Pruchno，《成功的衰老:老年人的定义和主观评估》，临床医学家，第32卷，第2期4，第379-388页，2009。视图:出版商的网站|谷歌学者
26. k·a·范·鲁汶(K. A. Van Leuven)的《健康老年人的健康实践:参与是关键》(Health practices of older adults in good Health: engagement is the key)，老年护理杂志第36卷第2期6，页38-46,2010。视图:出版商的网站|谷歌学者
27. J. C. Ruthig, B. L. Hanson, H. Pedersen, A. Weber, and J. G. Chipperfield，《晚年健康乐观、悲观和现实主义:心理社会贡献者和健康相关因素》心理学和健康第26卷第2期7, pp. 835-853, 2011。视图:出版商的网站|谷歌学者
28. Ş。Uzun, B. Kara, M. Yokuşoglu, F. Arslan, M. B. Yilmaz, H. Karaeren，“高血压患者坚持治疗和生活方式改变建议的评估，”安纳托利亚心脏病学杂志，第9卷，第5期。2，第102-109页，2009。视图:谷歌学者
29. 啊哈,家庭血压监测,2014,http://www.heart.org/HEARTORG/Conditions/HighBloodPressure/SymptomsDiagnosisMonitoringofHighBloodPressure/Home-Blood-Pressure-Monitoring_UCM_301874_Article.jsp．
30. K. M. Flegal, M. D. Carroll, C. L. Ogden，和L. R. Curtin，“1999-2008年美国成年人肥胖的患病率和趋势”，美国医学协会杂志第303期3，页235-241,2010。视图:出版商的网站|谷歌学者
31. E. Jahangir, A. De Schutter，和C. J. Lavie，“老年人低体重和超重:风险和临床管理，”心血管疾病的进展(第57卷)2, pp. 127-133, 2014。视图:出版商的网站|谷歌学者

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