在美国,高血压(HTN)列为最常见的初步诊断成年人寻求医疗照顾( 1]。影响1 3成年人,其患病率上升在所有特定类别,特别是60岁以上( 2]。数据从2005 - 2006年全国健康和营养调查(NHANES)显示67%的60岁及以上的成年人患有高血压相比,30%的年龄在40到59 [ 3]。弗雷明汉心脏研究的结果已经证明了那些血压正常的人65岁一生有90%患高血压的风险在85岁( 4]。

虽然HTN在老年人的负担增加,能够控制HTN仍远低于2020年全民健康计划的50%的目标。2005 - 2008年的“全国健康和营养检查调查”数据分析的基础上,控制所有成年人的43.7% 5]。改善的挑战HTN控制之间的关系意义重大,尤其是不受控制的HTN和心血管疾病(CVD)、心力衰竭、中风、肾脏疾病、视网膜疾病。负担的卫生保健医生是识别并适当地进行干预,以鼓励和支持参与高血压自我管理行为来达到控制和减少并发症的发展。这些可能的预测模型可以针对个体进行自我管理行为和指导医疗交互。

参与自我管理行为是必不可少的管理HTN每第八联合全国委员会预防、检测、评估和治疗高血压(JNC-8) [ 1]。一个健康的人2020年的目标是增加高血压前期与高血压的成年人的比例推荐指南身体质量指数(BMI)、饱和脂肪消耗,钠摄入量,体育活动,和酒精消费 6]。这一目标支持自我管理行为为HTN预防和管理的重要性在所有阶段和镜子JNC-8生活方式的改变的建议。

高血压自我管理行为推荐的JNC-8在超重或肥胖者减重,采用饮食疗法停止高血压(DASH)饮食,采用低钠饮食,参与体育活动,和适度饮酒 1]。有强烈的和一致的证据表明高身体质量指数(BMI)、不健康的饮食行为,高钠摄入量、体力活动减少,高酒精消费HTN的发病率( 7]。压倒性的,实质性的证据存在于自我管理行为的重要影响血压( 1, 8]。成年人的研究证明它是可能的,包括老年人,达到降低血压采用自我管理行为。HTN有效、非药物管理,挑战开始确定那些最有可能参与自我管理行为。

评估的主要目标与HTN是评估个人的坚持自我管理行为来指导治疗决策( 1]。然而,即使与已知的协会之间的自我管理行为和降低血压的性能水平,不足或不一致的注意在日常生活方式的改变卫生保健遇到[ 9, 10]。自我管理活动的绩效评估和后续提供建议或教育促进一致的管理采用HTN HTN管理不是一个常规的一部分。理想保健交付HTN患者自我管理行为之间存在明显的不一致的指导建议和这patient-clinician接触的过程中都发生了什么。

人口的预测模型和sociobehavioral特征普遍与HTN老年人参与自我管理行为可能指导临床医生对话,鼓励参与或支持自我管理行为的可持续性。这个项目的目的是测试假设有一组通用的特征能预测老年高血压的成年人可能会参与自我管理行为。

客户机的交互模型的目标健康行为(IMCHB)是识别解释性关系促进病人护理干预措施,目标符合本研究的目的。背景在这个模型元素包括人口和sociobehavioral特点和被认为是祖先与健康有关的结果,在本研究中定义为参与自我管理行为。研究中解释变量选择是基于经验和理论支持,与至少一个相关联的特征是自我管理行为。

数据被收集在14宗教和高级公民组织在主要城市东北部城市。总共有166份问卷分发和收集;然而,10是完整,所以排除在分析之外。研究参与者的最终数量是156。

参与者的年龄从63年到96年,平均年龄77 6.9 (SD)。最大的年龄是由那些70 - 79岁( n = 74年 47.4%),其次是最古老的参与者年龄在80 - 96 ( n = 55 ,35.3%)。性别不均代表了80.8% ( n = 126年 )女人虽然反光的人口。八十四名参与者是白人(53.8%),和67年是非洲裔美国人或者黑人(42.9%)。其余部分代表其他民族和种族团体。更多的参与者丧偶( n = 76年 ,比结婚(48.7%) n = 40 ,25.6%)。其他类别,离婚参与者约等于那些从未结婚, n = 18 (11.5%)和 n = 19 分别为(12.2%),3例(1.9%)受试者分离。大约90%的参与者完成了高中教育或更高的水平。七十名参与者(44.9%)完成12年级或获得了GED, 38(24.4%)完成了1 - 3年的大学,,31(19.9%)完成4年或以上的大学。

大多数的参与者(84%)报告只有HTN,或HTN和另一个疾病。最常引用的并存病,癌症(5.8%)、糖尿病(12.2%),是不足为奇的一生中罹患癌症的患病率是41.6%的男性和32.2%的女性,糖尿病的患病率在65岁及以上的是26.9% ( 11, 12]。

允许进行这项研究是通过大学机构审查委员会。研究人员编制15日33-item问卷收集数据解释变量和5的结果变量。三个解释变量和一个结果变量使用有效和可靠的测量仪器:感知到的压力测量使用感知压力量表(PSS4)、社会支持测量使用公爵社会支持索引(DSSI)阶段的变化(SOC)测量使用的SOC体育活动,并坚持DASH饮食计划用DASH食物频率问卷调查表测量(FFQ冲)。其余的解释变量和结果都是改编自行为风险因素监测系统调查(BRFSS) Inter-RAI社区健康评估(CHA), NHANES 2007 - 2008和从先前的研究集中于初级保健管理HTN在老年人 13- - - - - - 16]。

进行了回归分析来确定独立变量,人口和sociobehavioral特点,是五个自我管理行为的预测。连续的结果变量,采用多元线性回归和逻辑回归用于二分结果变量。分段法用于进入解释性变量进入回归方程。最后,每个结果变量进行了测试与预测变量,以确定最好的预测因素。

评估预测因子之间的相关性,采用皮尔逊积矩相关系数为变量以比率水平的测量:年龄、PSS评分,DSSI得分,并发症的数量。剩下的预测变量都是二分或一个顺序量表和肯德尔τ- b 测试使用。双尾检验的意义做了因为没有预测的方向。审查相关系数和显著性水准透露,尽管有相关性,达到意义( P < 0.05 ),婚姻状况和性别之间的相关性是最高的相关系数为0.260 ( P = 0.000 )。因为系数小于0.70,15个解释变量保留进入回归分析。

使用逐步多元线性回归方法确定解释变量预测的BMI。模型(表 1)显示了SOC ( P < 0.000 )和糖尿病( P < 0.012 ),体重指数的重要预测因子。β标准化系数表现出消极的SOC和体重指数之间的关系,表明那些在更高的SOC BMI较低。糖尿病等有积极的关系BMI,糖尿病与高BMI。的调整 R 平方表明SOC和糖尿病占13.3% ( P = 0.000 )的体重指数的方差。

总DASH得分计算反应8 19-55得分范围的问题。作为一个连续变量,利用逐步多元线性回归方法确定解释变量预测的DASH饮食计划。DASH退化时在三个预测变量,SOC,年龄,和自我报告健康占15%的方差DASH依从性。最后一个模型是重要的 P = 0.000 的水平。表 2显示每个预测方差的重大贡献。结果表明,分离(婚姻状况),阅读食品标签,有更多的教育与有更高的DASH评分。

两个回归模型测试来确定预测经常锻炼。那些锻炼的运动变量是一分为二(2 - 3、4 - 5或4小时以上在过去3天),和那些不锻炼(没有,不到1小时,或1 - 2小时在过去3天)。锻炼时用作二分变量,更高的自我报告健康是显示作为一个重要的预测的运动组。然而,当运动作为一个区间测量输入到模型,SOC和年龄也是重要预测因子( P < 0.05 )如表所示 3。

有一个负面的年龄和运动之间的关系,和积极的锻炼和SOC和自我报告健康之间的关系,表明年轻,在更高的SOC,有更高的自我报告健康与运动( R 2 = 15.2 , P = 0.000 )。

反应坚持低钠饮食一分为二了“相当多”和“非常”一类,“不,”“,”和“有点”。重要解释变量模型年龄( P = 0.05 )和阅读食品标签( P = 0.001 表所示) 4。年龄增加和阅读食品标签“相当多”或“非常”食用低钠饮食的几率增加。

因为饮酒收集的数据是高度倾斜,反应分为推荐与不推荐消费数量:0 - 1妇女每天喝和0 - 2饮料人分为一组,每天和每天喝更没有性别的分类是不推荐消费。回归分析是用来确定哪些因素影响饮酒在推荐量的概率。总结如表 5年龄增加,糖尿病,和性别(女性)与消费有关酒精的推荐量。

这个项目旨在开发一种预测模型的人口和sociobehavioral特征与HTN在老年人参与自我管理行为。有支持这一假说的一套共同的特征预测老年高血压成年人可能参与自我管理行为,和一群选择的特征与自我管理行为。每个自我管理行为的重要因素中描述表 6。

在“活跃”或“维修”SOC是正常体重指数的一个重要预测,并在“积极的”或“维修”SOC和更高的自我报告健康显著相关的参与有规律的锻炼。自我效能感作为中介的影响,发现链接这些变量在其他的研究中。雷斯尼克和尼格发现积极的自我报告健康的影响自我效能感直接影响SOC和参与运动 17]。同样,随机对照单盲研究社区居住的老年人慢性疾病年龄在70 - 92年发现了一个积极的自我评估健康和运动之间的联系,也研究社区老年人居住使用加速度计作为客观测量的身体活动( 18, 19]。

有糖尿病的一个重要预测正常BMI不支持NHANES III成人2型糖尿病患者的数据显示54.8%的人肥胖(体重指数=≥30公斤/米²),31%的人表示没有闲暇时间活动,38%不符合身体活动的建议 20.]。高水平的健康意识和健康知识的当前研究小组可能会影响这一发现,体育活动可以改善血糖控制和胰岛素抵抗。年轻和运动之间的关系可能会说话的可能性随着人们进入8日和9日十年,他们经历了并发症,影响他们保持体力活动的能力。

后坚持DASH饮食,低钠饮食都与阅读食品标签,并坚持低钠饮食是另外与年龄有关。有证据表明,年龄较大的成年人健康意识和了解健康促进更有可能购买决策时阅读食品标签。食品标签使用的相关研究发现,老年人对雄性和雌性,有好的饮食习惯感知质量的一个重要预测食品标签使用[ 21]。实现一个电话调查的概率抽样的475老年人,•埃尔博指出等人发现,女性,有一个高水平的营养知识,和积极的健康行为与阅读有关食品标签( 22]。在另一项研究中,老年和女性购买健康食品的重要预测因子,这样增加了10年的年龄发现采购的可能性增加29%健康的食物( 23]。另外教育被发现坚持DASH饮食的预测。尽管这个因素以及“分离”的婚姻状况被发现预测坚持DASH饮食在最近的研究中,没有研究这些结果的支持。

预测消费酒精使用内部推荐数量是没有诊断糖尿病,年轻,女性。纵向研究20多年在南加州社区提供了部分支持这些发现。研究发现,尽管随着年龄增长,老年人少喝酒,男性多于女性,35%和24%,respectively-continued消费金额高于推荐指南,发现了不管有共病等慢性疾病HTN(28%)和糖尿病(31%)( 24]。

检查的sociobehavioral特征研究显示与HTN一群相对健康的老年人。这是支持的74.4%,自我评价他们的健康状况为“好”或“优秀。“这结果类似于2009年的全国健康访问调查收集的数据,76%的年龄在65岁及以上的人报告他们的健康是“好”或“优秀”( 12]。在当前的研究中,不仅研究参与者对他们的健康感到乐观,但他们被赋予所需的健康维护和积极参与管理自己的健康状况,发现符合老年人的其他研究[ 25, 26]。乐观老年人必须实现健康老龄化与参与有关促进健康行为( 27]。

令人惊讶的是,鉴于研究人群的健康意识,实行家庭血压监测不到25% (HBPM),结果大大不同于横断面研究的150名高血压成年人有63%报告一直在家测量血压( 28]。一个可能的解释是,研究人口可能有获得常规医疗和免费血压筛查诊所回火家庭监控的必要性。无论如何,HBPM很支持的可见组织如美国心脏协会和成为一个公认标准的一部分HTN自我管理( 29日]。

BMI相对均匀分布之间的那些正常体重,超重和肥胖。值得注意的是,64.1%的参与者超重或肥胖,类似于人口的比例估计。数据从2007年至2008年的“全国健康和营养检查调查与数据从1999年到2006年的调查发现,合并后的患病率为超重和肥胖个体60岁以上(BMI > 25公斤/米²男性)为78.4% (95% CI 74.8 - -81.9%),女性和68.6%(95%可信区间644 - 72.7%)[ 30.]。“肥胖矛盾”的当前理解承认额外重量可能保护老年人和降低死亡风险与HTN和其他疾病在这些令人鼓舞的研究发现( 31日]。的挑战是保持瘦体重和肌肉力量而管理身体脂肪。

方便使用非概率抽样法是公认的限制。参与者的同质性是另一个限制。属性被研究的参与者之间的相似性导致更少的反应和可能有限的解释变量之间达到一定程度的意义。七12数据收集网站的宗教组织,在5个城市老年人组织。招聘从较为多样化的场馆,包括高级住宅社区,独立生活设施,成人一天卫生保健中心,和高级社会和活动组织,可能会增加变异性之间的反应,提高样本的代表性。特别应该考虑老男人可能招募地点。社会赞许性的概念是另一个潜在的限制。问卷完成与参与者坐在彼此的欲望被顺利地由一位参与者可能促使社会接受响应。

研究发现,选择人口和sociobehavioral特征相关参与自我管理行为。回归分析确定了每个显著相关的一个重要预测一个或更多的自我管理行为。在当前研究的发现并不健壮,他们是重要的识别一套共同的人口和sociobehavioral特点预测参与自我管理行为,可用于指导进一步的研究。积极评价的研究人群对实践是老年人积极参与和了解自我管理行为管理HTN的普遍问题。