预防医学的进步

研究文章

父母的疫苗信息来源和影响疫苗的态度,信念,和非医疗豁免

表2

人口特征作为预测互联网使用的疫苗在学龄儿童的父母的信息。


特征	互联网作为一种疫苗信息		未经调整的或 (95%置信区间)	调整或* (95% CI)
	是的()^组合	没有()^组合
	(%)	(%)

父母年龄老^__	80例(32.7%)	378例(38.3%)	0.78 (0.58 - -1.05)	0.72 (0.53 - -0.97)
提高家长教育^‡	145例(58.2%)	465例(46.3%)	1.62 (1.22 - -2.14)	1.49 (1.12 - -2.00)
提高家庭收入^§	105例(47.5%)	346例(39.5%)	1.39 (1.03 - -1.87)	1.41 (1.04 - -1.91)
父	211例(92.1%)	883例(92.7%)	0.93 (0.54 - -1.59)	0.78 (0.45 - -1.37)
孩子的初级医疗服务提供者^¶	39 (15.9%)	89例(9.0%)	1.91 (1.27 - -2.86)	1.27 (0.83 - -1.96)
孩子可以为一个或多个疫苗* *	105例(42.2%)	172例(17.1%)	3.53 (2.61 - -4.76)	N /一个

*调整为免税地位。
^__父母年龄高于中位数(41年或以上)而年轻。
^‡父母的教育水平高于中位数(大学毕业生或更高)相比,受教育程度较低的水平。
^§家庭总收入高于中位数(70000美元或更高)相比,家庭收入较低。
父母的种族比其他人种/种族是白色的。
^¶孩子的初级医疗服务提供者不是医生(护士、医生的助理,脊椎指压治疗者,顺势疗法的医生,或其他)相比,医生/医生。
* *孩子非医疗豁免为一个或多个疫苗相比完全接种疫苗;优势比调整免税状态或分层豁免状态无法计算。
^组合计数提出代表常数的计算数据和相应的百分比是受访者的百分比在每个互联网使用组常数的数据表明,给定的信息来源是一个“好或优秀的来源。“缺失的数据不一致的信息来源。通过调整优势比基于常数计算结果和调整逻辑回归。