膳食能量密度,肾功能,慢性肾脏疾病的进展

文摘

背景。有证据表明膳食能量密度和慢性疾病之间的关系。然而,报告不存在关于d之间的关系和慢性肾脏疾病(CKD)。客观的。检查膳食能量密度(d)之间的关系,肾功能,慢性肾脏疾病(CKD)的进展。设计。横截面。设置。三个肾脏学诊所。主题。二百二十一例诊断慢性肾病。主要结果测量。膳食摄入量的病人被验证评估食物频率问卷调查。d(千卡/ g)使用能量和重量计算收益率固体食物和能量饮料。肾功能测定血尿素氮(BUN)测定,血清肌酐(Cr)和估计的肾小球滤过率(eGFR)。结果。病人在第一tertile d消耗更多的大量的碳水化合物,膳食纤维,钾,磷,锌,镁,钙,叶酸,维生素C,维生素B2。调整了混杂因素后,我们找不到任何重大趋势包子和Cr tertiles d。在多变量模型中,风险增加的CKD的高级阶段被发现在那些过去tertile d (OR: 3.15;95%置信区间:1.30,7.63;)。结论。我们观察到较低的d更好的营养摄入,降低慢性肾病恶化的风险。

1。介绍

慢性肾脏疾病(CKD)指的是一群在肾脏结构和功能障碍(1]。尽管CKD已经27日导致全球总死亡率在1990年,2010年升至18原因(2]。估计2013年全球CKD患病率是8 - 16% (2]。2009年公布的一项横断面研究的报告显示,18.9%的伊朗成年人被诊断出患有慢性肾病(3]。饮食摄入量有一个重要的角色在预防和治疗慢性肾病4]。尽管CKD患者营养建议集中在限制蛋白质,钠,钾,磷的摄入量(5),其他方面的饮食的重要性(例如,饮食质量指数)不应该被忽视。饮食质量指标之间的关系和CKD部分评估。研究的结果表明,营养品质CKD患者没有足够的6]。最近的一项研究报告,有一个良好的联系修改替代健康饮食指数和慢性肾病的进展7]。同时,不健康的饮食模式呈正相关慢性肾病的进展(8]。

膳食能量密度、最常用的饮食质量指标之一,显示了一个给定的能量体重的饮食(9]。有大量的证据表明,d是正相关的慢性疾病,如肥胖的风险(10),代谢综合征(11),和糖尿病(12]。同时,d与慢性炎症(是直接相关的13]。此外,先前的研究报告增加氧化应激在受试者食用高能量饮食(高14]。观察更高年级的炎症和氧化应激在CKD患者(15]。这是暗示炎症慢性肾病恶化[直接相关16]。因此,我们假设有一个d之间的关系和生物标志物的肾功能,慢性肾病恶化。由于这个协会没有评估之前,当前研究的目的是评估肾功能的d和标记之间的关系和慢性肾病的进展。

2。方法

2.1。主题

二百二十一年诊断慢性肾病患者参与了这个研究。估计肾小球滤过率(eGFR)低于60毫升/分钟/ 1.73米²被确定为慢性肾病的诊断标准17]。表皮生长因子受体被修改计算肾脏疾病的饮食(MDRD)方法(18]。CKD被列为第3阶段(≤30日eGFR≤59 mL / min / 1.73米²),第四阶段(≤15日eGFR≤29 mL / min / 1.73米²),第五阶段(eGFR < 15毫升/分钟/ 1.73米²)[17]。其他疾病(如糖尿病、肾结石)被控制的相关专家。病人签署书面同意被招募的横断面研究。因此,我们包括诊断慢性肾病患者(eGFR < 60毫升/分钟/ 1.73米²)签署的书面同意书。受试者需要透析治疗被排除在外。

2.2。膳食评估和维

一项访谈式食物频率问卷(FFQ)被用来评估膳食摄入量的病人在前一年。168年消费食品的频率是由上述的测量FFQ。有效性和可靠性的半定量的FFQ也被报道(其他地方19]。消耗的能量和养分含量的食物被营养学家分析第四软件(n的平方增长计算、萨勒姆或)。< 800 >每日能量摄入4200千卡/ d被认为是在overreporting,分别。下,overreported数据被排除在外。

d(千卡/ g)使用能量和重量计算收益率固体食物和能量饮料。

2.3。生化措施

整夜禁食后,血液样本收集然后在3000×g离心10分钟。血液尿素氮(BUN)测定血液样本的孵化与脲酶(intra-assay系数为3.75和interassay系数为2.74)。血清肌酐(Cr)是由比色反射分光光度法(intra-assay系数为3.22和interassay系数为1.78)。所有包都是由帕尔斯Azmoon Inc .)

2.4。其他变量

人口特征被口头评估问题。受试者被要求关于收入、职业、教育、居住地区社会经济状况进行评估。体重是衡量数字扩展到最近的0.1公斤。高度被自我评估措施。参与者被要求报告他们的久坐不动的时间和活动来衡量体力活动(20.]。一个训练有素的援助测量收缩压和舒张压标准水银血压计。

2.5。统计分析

正常的变量进行了测试使用Kolmogorov-Smirnov测试曲线和直方图。我们报道慢性肾病阶段,身体活动水平(低风险、中度风险和高)、婚姻状况、性别比例、社会经济地位(低、中等和高)百分比频率。卡方检验进行检测这些变量上的差异。持续变量(年龄、身体质量指数、生物标志物和膳食营养素的摄入量)提出了均值±标准差。我们使用方差分析(方差分析)在d的tertiles生化变量相比。协方差分析(ANCOVA)进行报告energy-adjusted tertiles d的营养摄入。优势比和95%置信区间在CKD的更高阶段的使用逻辑回归获得。风险在原油和2调整模型。冷杉模型调整年龄、身体活动,社会经济地位,身高,体重,和收缩压和舒张压。进一步调整了饮食摄入的钠,钾,磷,和动物蛋白/体重模型2。 We considered显著性水平。同时,我们使用SPSS版本20 (IBM)来分析这些数据。

3所示。结果

人口特征的慢性肾病患者在tertiles d展示在表1。我们没有观察到任何重大d在tertiles人口学特征的差异。在所有三个tertiles病人的平均年龄超过50年。大部分比例的受试者中产社会经济地位和身体活动水平低。此外,大多数病人在CKD的第3阶段。

营养摄入的CKD患者tertiles d报道在表2。研究结果表明,病人在第一tertile d消耗更多的大量的碳水化合物()、膳食纤维(),钾()、磷()、锌(),镁(),钙()、叶酸()、维生素C ()和维生素B2 ()。相比之下,摄入维生素B3在顶级tertile明显超过低tertiles ()。

意味着肾功能变量tertiles报道介绍了d的表3。我们找不到任何重大趋势包子和Cr tertiles原油和3 d的调整模型。

优势比的CKD的高级阶段根据d tertiles如表所示4。我们没有观察到显著的风险趋势原油模型(CKD的高级阶段在模型1(= 0.18)和趋势对于趋势= 0.13)。饮食混杂因素调整后,风险增加的CKD的高级阶段被发现在较高的tertiles d (对于趋势= 0.01)。

4所示。讨论

当前研究的结果表明,病人越高tertiles d的风险增加的CKD的高级阶段。我们所知,这是第一个研究关于d之间的关系和风险的CKD的高级阶段。此外,那些在最低tertile d消耗大量的不同的营养。

本研究的结果显示,患者在第一tertile d消耗更多的大量的碳水化合物。我们使用energy-adjusted营养摄入量在当前的研究中。类似的观察发现在一个大的人群为基础的研究,据报道[energy-adjusted营养摄入21]。同时,伊朗在年轻女性进行的研究的结果支持我们的研究结果对碳水化合物(22]。此外,先前的研究报道,受试者低高能量饮食消耗大量的锌,钙,维生素C,维生素B2 (23]。的病人在第一tertile d消耗更多大量的膳食纤维,建议大量消耗碳水化合物来自水果、蔬菜和全谷类食品。这个假设证明我们的研究结果对高营养的摄入这些食物中发现(即。、钾、磷、镁、叶酸、维生素C和维生素B2)。

以前的研究报道,高高能量饮食可能降低营养摄入(22- - - - - -24]。大的横断面研究报道,膳食纤维与减少炎症和慢性肾病患者的死亡率(25]。因此,有益的低高能量饮食对肾功能的影响可能是由膳食纤维及其对炎症的影响。高膳食纤维的摄入量可能抑制快速消化碳水化合物,导致较低的生产的炎症介质26]。最近的证据集中在提高CKD患者食用膳食纤维(27]。膳食纤维的摄入量限制在这些患者因为富含膳食纤维的食物磷含量高(5]。应该注意的是,磷是肌醇六磷酸酯形式在全谷类和豆类及其生物利用度很低(28]。因此,CKD患者已经提出消费大量的膳食纤维中发现全谷类和豆类。

风险增加的更高阶段的CKD观察那些在更高的d tertiles multivariable-adjusted模型。先前的观察研究报道,慢性肾病的发病率较高的风险在那些消耗更多大量的高能量,营养物来源的碳水化合物(29日]。

我们发现是调整一般(年龄、体力活动、社会经济地位、身高、体重、血压)和饮食(钠、钾、磷、和动物蛋白摄入量)混杂因素。这些混杂因素是选择根据现有的证据。有一个显著的CKD的年龄和结果之间的联系(30.]。同时,Cr可能受到高体力活动水平的影响(31日]。社会经济地位(32),人体测量(33),和血压34)与肾功能,慢性肾病。此外,肾脏功能可能受到钠摄入量的影响(35和动物蛋白36,37]。升高血清观察Cr肉类消费后喂养研究[38]。此外,一个积极的肉类摄入量和尿素氮之间的关系是在临床试验报告39]。同时,CKD患者营养建议主要集中在限制钾和磷摄入(5]。“因此,我们包括所有这些变量在我们的分析。

添加糖和脂肪是两种手段实现高能量饮食(高29日]。证据表明,摄入高糖导致增加血清尿酸(40]。有一个积极的升高血清尿酸和高血压之间的联系可能导致肾损害的风险更高(41]。另一方面,观察研究了高膳食脂肪摄入和蛋白尿之间的直接关系42]。建议肾损害和膳食脂肪之间的联系是由炎症标记物(42]。积极的炎性标记之间的关系(例如,灵敏度高c反应蛋白)和饱和脂肪酸是一项观察性研究报告(43]。此外,高灵敏度之间存在显著正相关c反应蛋白和蛋白尿44]。因此,炎症可以调节膳食脂肪之间的关系(尤其是饱和脂肪酸)和肾损害。

我们应该承认许多局限性。首先,这是一个横断面研究,因此我们不可能找到一个休闲的关系。强烈建议未来的前瞻性群组研究评估d和肾脏功能障碍之间的关系。第二,我们评估肾脏功能障碍通过测量包和肌酐。未来的研究应该衡量其他肾脏生化变量如蛋白尿。第三,我们没有关注一个特定群体的CKD患者(如糖尿病肾病)。

本研究的优势是,我们报道一项新发现d和慢性疾病之间的关系。如前所述,大多数以前的研究集中在d与心血管疾病之间的关系,糖尿病和肥胖。因此,这是第一个研究关于d之间的关系和肾脏疾病。

总之,我们观察到较低的d更好的营养摄入和降低慢性肾病恶化的风险。

缩写

方差分析:	方差分析
包子:	血尿素氮
CKD:	慢性肾脏疾病
克雷格:	肌酸酐
d:	膳食能量密度
表皮生长因子受体:	估计肾小球滤过率
FFQ:	食物频率问卷调查。

附加分

实际的应用程序。营养师应该推荐低高能量饮食CKD患者延缓慢性肾病的发展。

相互竞争的利益

作者宣称没有利益冲突。

作者的贡献

莱拉Azadbakht, Ahmad Esmaillzadeh Awat Feizi,萨耶达·摩根·Mortazavi Najafabadi设计研究。穆罕默德·侯赛因·萨耶达·摩根·Mortazavi Rouhani和Najafabadi收集数据。穆罕默德·侯赛因·Rouhani,莱拉Azadbakht Awat Feizi执行统计分析。穆罕默德·侯赛因·Rouhani和莱拉Azadbakht写手稿。

确认

欣赏作者提供的金融支持研究委员会的食品安全研究中心,伊斯法罕大学医学科学,伊斯法罕,伊朗。

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