基本的系统规划,调度和控制资源和活动的系统生存和竞争的关键元素。毫无疑问,人类在这些活动发挥重要作用。这个特殊的问题因此关注以人为中心的系统和环境。事实上,大多数系统也可以被视为人类周围环境。有一些新的解决方案提出了多年来解决问题的建模、控制和管理人类的系统和环境。然而,在先进的计算机系统,先进的人工神经网络方法仍然是最有前途的一个实际应用。这个特殊的问题是旨在提供开发先进的人工神经网络方法的细节和他们的应用程序建模、控制和管理人力系统和环境的研究人员信息管理,系统工程,和环境保护,以及练习经理/工程师。这个特殊的问题特征通常最先进的研究和报告应用程序之间的一个平衡。这个特殊的问题也为研究者和实践者提供了一个论坛评论和传播先进的人工神经网络方法研究工作质量和他们的应用程序的上下文中建模、控制和管理的人力系统和环境,确定进一步发展的关键问题。潜在的主题包括,但不限于:

• 混合神经网络
• 模糊神经网络和neurofuzzy网络
• 递归神经网络
• 人工神经网络集成
• 成分pattern-producing网络
• 级联神经网络
• 动态神经网络
• (增量)增长/自由式发展神经网络
• 协同神经网络
• 社交网络
• 小波神经网络
• 模块化神经网络
• 创新应用传统的人工神经网络也欢迎与他们的应用程序建模、控制和管理:
• 服务系统
• 制造系统(人工干预)
• 类人/人工/机器人系统
• 社会制度
• 交通系统
• 金融系统/股票市场
• 人类系统/环境接口
• 环境系统:天气预报问题
• 环境系统:全球变暖问题
• 也欢迎其他相关主题

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