抽象和应用分析

非线性分析:优化方法、收敛性理论和应用程序


出版日期
2015年3月20日
状态
发表
提交截止日期
2014年10月31日

导致编辑器

1南宁,广西大学,中国

2赣州,甘南师范大学,中国

3信息学研究所(ICI),布加勒斯特,罗马尼亚

4长沙,长沙理工大学,中国

5开封河南大学,中国


非线性分析:优化方法、收敛性理论和应用程序

描述

非线性分析已经应用在许多实际应用领域,如非线性拟合、经济、优化、收敛、工程、流体力学、参数估计、函数逼近,和弹性。有很多的成就已经被作者获得的非线性分析。然而,仍然存在许多具有挑战性的问题,如大规模问题,快速算法,收敛,因为复杂的非线性目标函数的变量不能显然在很多情况下决定。所以非线性分析的研究与应用空间是广阔的。

我们邀请调查人员提供原始研究和评论文章,将有助于理解非线性分析中的重要新进展及其应用,特别强调以下潜在的主题。

潜在的主题包括,但不限于:

  • 优化、变分分析和凸分析
  • 不动点理论和计算不动点的方法
  • 数值方法和收敛性
  • 非线性方程组,大规模问题,非线性特征值问题和非线性光谱理论
  • 迭代理论和迭代和复合方程
  • 半定规划和多项式优化
  • 多重线性代数和张量计算
  • 图像处理、正算子不等式和频谱理论
  • 各种各样的非线性分析的应用
抽象和应用分析
期刊指标
看到完整的报告
录取率 13%
提交最终决定 68天
接受出版 21天
CiteScore 1.500
期刊引证指标 - - - - - -
影响因子 - - - - - -
提交

文章奖:2021年杰出的研究贡献,选择由我们的首席编辑。获奖的文章阅读