非线性分析:优化方法、收敛性理论和应用程序
出版日期
2015年3月20日
状态
发表
提交截止日期
2014年10月31日
导致编辑器
客人编辑
1南宁,广西大学,中国
2赣州,甘南师范大学,中国
3信息学研究所(ICI),布加勒斯特,罗马尼亚
4长沙,长沙理工大学,中国
5开封河南大学,中国
非线性分析:优化方法、收敛性理论和应用程序
描述
非线性分析已经应用在许多实际应用领域,如非线性拟合、经济、优化、收敛、工程、流体力学、参数估计、函数逼近,和弹性。有很多的成就已经被作者获得的非线性分析。然而,仍然存在许多具有挑战性的问题,如大规模问题,快速算法,收敛,因为复杂的非线性目标函数的变量不能显然在很多情况下决定。所以非线性分析的研究与应用空间是广阔的。
我们邀请调查人员提供原始研究和评论文章,将有助于理解非线性分析中的重要新进展及其应用,特别强调以下潜在的主题。
潜在的主题包括,但不限于:
- 优化、变分分析和凸分析
- 不动点理论和计算不动点的方法
- 数值方法和收敛性
- 非线性方程组,大规模问题,非线性特征值问题和非线性光谱理论
- 迭代理论和迭代和复合方程
- 半定规划和多项式优化
- 多重线性代数和张量计算
- 图像处理、正算子不等式和频谱理论
- 各种各样的非线性分析的应用