非线性分析已经应用在许多实际应用领域,如非线性拟合、经济、优化、收敛、工程、流体力学、参数估计、函数逼近,和弹性。有很多的成就已经被作者获得的非线性分析。然而,仍然存在许多具有挑战性的问题,如大规模问题,快速算法,收敛,因为复杂的非线性目标函数的变量不能显然在很多情况下决定。所以非线性分析的研究与应用空间是广阔的。
问题请调查人员提供原始研究的文章以及评论文章,这将有助于理解非线性分析的重要的新发展及其应用,特别强调以下潜在的主题。存在许多特殊的主题包括非线性分析:优化、变异分析,经济模型、不动点理论,数值方法,收敛,非线性方程,半定规划、多项式优化,张量计算、图像处理等等。
的研究论文是受欢迎的新想法或良好的数值实验。(1)鼓励新方法进行非线性分析,如新的共轭梯度公式方法,拟牛顿方法,有限内存拟牛顿法,信赖域方法,和SQP方法;建立了融合算法的结果这是必要的。(2)数值实验应该提高理论观点:对于无约束最优化问题,可爱的问题应该被测试1,2)表1。对于非线性方程组问题,有很多问题3- - - - - -7表中列出)2。
我们希望这个特殊问题的读者会发现不仅收敛结果和更新常见的非线性分析评论,但同样重要的问题需要解决,如优化方法的新配方,新算法的变异分析和经济问题的新模型。此外,大型非线性方程组问题,半定规划、和图像处理检测新方法的性能。
Gonglin元
Gaohang余
Neculai安德烈
也被改成小
李张