抽象和应用分析
研究文章

基于BP神经网络算法的数学模型偏差识别的储罐和校准的油罐容量图

表3

校准结果的油罐容量图的小偏椭圆储罐校正后的BP神经网络。
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哦/厘米 TOR / L 哦/厘米 TOR / L 哦/厘米 TOR / L 哦/厘米 TOR / L
0 1.03 31日 615.49 62年 1847.65 93年 3118.02
1 3.42 32 650.15 63年 1888.48 94年 3157.49
2 6.55 33 685.36 64年 1929.13 95年 3196.50
3 10.57 34 721.10 65年 1969.62 96年 3235.08
4 15.59 35 757.36 66年 2009.97 97年 3273.22
5 21.67 36 794.10 67年 2050.20 98年 3310.96
6 28.92 37 831.32 68年 2090.35 99年 3348.43
7 37.39 38 868.99 69年 2130.48 One hundred. 3385.85
8 47.17 39 907.08 70年 2170.61 101年 3423.58
9 58.30 40 945.60 71年 2210.80 102年 3462.14
10 70.85 41 984.50 72年 2251.08 103年 3502.02
11 84.86 42 1023.78 73年 2291.50 104年 3543.18
12 100.40 43 1063.41 74年 2332.10 105年 3584.59
13 117.51 44 1103.38 75年 2372.89 106年 3624.60
14 136.25 45 1143.66 76年 2413.88 107年 3661.99
15 159.60 46 1184.22 77年 2455.08 108年 3696.57
16 180.85 47 1225.04 78年 2496.49 109年 3728.74
17 203.42 48 1266.10 79年 2538.10 110年 3759.03
18 227.17 49 1307.36 80年 2579.86 111年 3787.81
19 252.01 50 1348.80 81年 2621.76 112年 3815.32
20. 277.86 51 1390.38 82年 2663.74 113年 3841.66
21 304.66 52 1432.06 83年 2705.77 114年 3866.82
22 332.36 53 1473.84 84年 2747.80 115年 3890.82
23 360.90 54 1515.64 85年 2789.78 116年 3913.55
24 390.25 55 1557.46 86年 2831.66 117年 3934.90
25 420.38 56 1599.25 87年 2873.39 118年 3943.58
26 451.23 57 1640.96 88年 2914.91 119年 3962.31
27 482.79 58 1682.60 89年 2956.19 120年 3979.40
28 515.02 59 1724.10 90年 2997.17
29日 547.90 60 1765.45 91年 3037.83
30. 581.40 61年 1806.64 92年 3078.12
哦在哪里石油高度和TOR理论的石油储备。