天文学进展

大数据处理和建模太阳物理


出版日期
2019年9月1日
状态
发布时间
提交截止日期
2019 05月03日

主要编辑

1中国院士,北京,中国

2太空气候研究单位和索丹基拉地球物理观测,芬兰奥卢


大数据处理和建模太阳物理

描述

太阳风暴可能会与无线通信,全球定位系统的精确度,以及卫星和航天员的安全造成干扰。因此,要了解太阳物理学的规律和预测太阳活动是很重要的。

虽然太阳活动的物理规律尚未完全明确,数据挖掘技术可以帮助研究人员发现,从大数据的潜在知识。截至目前,太阳能大量的数据积累和太阳能的数据量每天继续增长;因此有越来越需要自动检测技术,以应付快速增长的太阳能数据。从大数据挖掘的知识将带来巨大的好处的太阳物理学和太阳活动预报社区和国家的最先进的技术,数据挖掘技术可以帮助研究人员实现这一目标。

这期特刊欢迎原创性的研究文章,以及为探索数据处理和建模技术的太阳能数据,包括但不限于评论文章,自动检测太阳活动的,发现的太阳物理学的新规则,并建设有效的预测模型对太阳活动。

潜在的主题包括但不限于以下内容:

  • 算法太阳大数据处理
  • 太阳能大数据存储和检索
  • 自动检测和识别从大太阳数据库
  • 关联规则挖掘的太阳能大数据分析
  • 大数据支持的太阳活动预报模型
天文学进展
期刊指标
录取率 33%
提交到最终决定 38天
验收出版物 44天
CiteScore 2.800
影响因子 2.542
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