TY -的TI Mask-Pix2Pix网络过度地区复苏的太阳能形象六世- 2019 PY - 2019 DA - 2019/09/05做- 10.1155 / 2019/5343254 UR - https://doi.org/10.1155/2019/5343254 AB过度曝光成像的太阳观测可能发生极紫太阳能破裂发生,这意味着信号强度超出了望远镜的成像系统的动态范围,导致信号的损失。例如，在太阳耀斑期间，太阳动力学观测站(SDO)的大气成像组件(AIA)经常记录过度曝光的图像/视频，导致太阳耀斑精细结构的损失。本文利用深度学习的强大非线性表示法对过曝光缺失信息进行了检索和恢复，使其在图像重建和恢复中得到了广泛的应用。首先，提出了一种用于过度曝光恢复的新模型，即掩模- pix2pix网络。它建立在著名的条件生成对抗网络(cGAN)的Pix2Pix网络上。此外，一个混合损失函数，包括一个对抗性损失，一个掩蔽的L1损失和一个边缘质量损失/平滑度，被整合在一起来解决相对于传统图像恢复的过度曝光的挑战。此外，建立了一个新的过度曝光数据库来训练所提出的模型。大量的实验结果表明，所提出的掩模- pix2pix网络可以很好地恢复过曝光丢失的信息，并优于最初设计用于图像重建任务的技术状态。JF -天文学进展SN - 1687-7969 PB - Hindawi SP - 5343254 KW - A2 - Musielak, Zdzislaw E. AU - Zhao, Dong AU - Xu, Long AU - Chen, Linjie AU - Yan, Yihua AU - Duan, Ling-Yu ER -