太阳物理的大数据处理与建模

太阳是地球的能源来源。地球的电磁环境受到太阳活动的影响，剧烈活动爆发的影响可以在8分钟内到达地球。因此，探测、识别和预测太阳活动是必不可少的。

太阳活动爆发的物理机制还不完全清楚。但由于数据积累较多，太阳观测仪器每天都能记录高频率的多波长成像数据。为了应付太阳数据量的迅速增长，对自动探测和预测技术的需求日益增加。

本期特刊主要关注太阳能数据挖掘技术。我们邀请作者在本期特刊中贡献原创研究文章。已收到11份研究原稿。经过同行评审，其中7篇论文被接受发表。其中，三篇论文主要研究太阳影像中感兴趣区域的检测与识别，两篇论文分别对太阳活动的短期和中期预测进行了研究，一篇论文探讨了太阳活动对经济活动的影响。从这些文章中，我们可以发现机器学习方法，特别是深度学习方法，在太阳活动监测和预测中发挥了重要作用。最后，我们希望研究人员会发现这个特别的问题有用。

的利益冲突

编辑声明，他们在本特刊的出版上没有利益冲突。

致谢

衷心感谢本期特刊的作者和审稿人。该特刊还受益于《天文学进展》编辑委员会的成员。

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版权

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