太阳是地球的能量来源。地球的电磁环境是由太阳活动的影响，暴力活动爆发的影响，可在八分钟内到达地球。因此，检测，识别，和太阳活动的预测是必不可少的。

太阳活动爆发的物理机制尚未完全明确。然而，大量的数据已经被积累和太阳能观测仪器可以每天以高节奏记录多波长成像数据。为了应对太阳能数据的快速增长量，有越来越多的需要自动检测和预测技术。

这期特刊是专注于太阳能数据挖掘技术。我们邀请的作者在本期特刊原创论文作出贡献。十一原始研究手稿已经收到。同行评审过程后，他们7人接受出版物。其中，三篇论文侧重于检测和识别在太阳图像感兴趣区域，两篇论文分别给出研究的短期和中期的太阳活动预测，以及一个论述了经济活动的太阳活动的影响。从这些文章中，我们可以发现，机器学习方法，尤其是深学习方法，发挥太阳活动的监测和预测具有重要作用。最后，我们希望研究人员会发现这个特刊有用。