随着移动设备的使用的快速增长，越来越多的移动台产生的数据是非常需要的处理。大量的有价值的内容存在于自然的文字如网页，新闻，短信和Twitter /微信消息。自然语言处理（NLP）是计算机科学，人工智能，以及有关计算机和人类（自然）语言文字之间的相互作用计算语言学的领域。NLP旨在提供与能力处理的计算机程序和理解非结构化文本。在移动环境下，NLP可通过自动分析内容的含义和代表他们的用户采取适当的行动，使应用程序更智能。国家的最先进的NLP技术已经被证明是与信息过载问题在移动环境下处理，例如，新闻聚合和总结，问答，信息抽取和检索，语义理解和个性化是有用的。

在移动设备的情况下使用NLP技术最近获得关注，学术界和行业社区中。已作出努力，以开发用于移动平台的各种NLP应用，如检索有关地方或事件，如Siri的或上下文敏感的信息提取像谷歌现在的信息。然而，它仍然缺乏深刻的文本处理能力，如抽象，概括和语义理解。超越了普遍的应用，在快速增长的领域，如医疗保健，关键电子健康记录的数据是可访问的几乎任何地方和近瞬间在ICU。病人笔记可以在屏幕上轻点几下被召回。适合需要先进的NLP分析的更为复杂的信息密集型任务的表观需求正在增加。

在这个特殊的问题，对使用的技术，方法，和自然语言处理和移动计算应用的文章被邀请。该特刊将有望表现出在这些领域的新发展多样性。鼓励作者提交高质量的原创研究论文以及主要描述原创性研究，并提出业绩回顾文章，提前艺术的状态。

潜在的主题包括但不限于以下内容：

• 针对移动用户的个性化NLP技术
• NLP授权移动应用
• NLP辅助移动环境信息提取和检索
• NLP辅助信息聚合，抽象和概括为移动环境
• 捕捉移动用户的利益NLP解决方案
• 答疑技术智能环境
• 针对移动环境NLP系统
• 移动健康NLP技术
• 对语义理解的智能解决方案
• 案例研究，现场试验，并在自然语言处理研究项目增强了系统的移动环境
• 机器学习模型为NLP在移动环境
• 在NLP研究趋势和挑战授权移动服务