TY -的A2,田勇AU - Lei, Yuxia盟——燕,玉树AU -汉,陈会昌盟——江,冯PY - 2018 DA - 2018/08/28 TI -多值属性的层次结构域和相应的数据挖掘应用SP - 1789121六世- 2018 AB -在移动计算,自然语言处理(NLP)的机器学习模型已成为最具吸引力的研究领域之一。属性间的关联规则是常见的知识模式，通常可以提供潜在的有用信息，如移动用户的兴趣。实际上，几乎每个属性都与域的层次结构相关联。给定一个关系 R ＝ （ U ， 一个 ） 和任何削减 α 一个 在每个属性a的层次结构中，有另一个粗略的关系 R Φ ,在那里 Φ ＝ （ α 一个 ： 一个 ∈ 一个 ） ．本文将建立R中的函数依赖关系与 R Φ ，提出了提取还原物的方法 R Φ ，并演示了该方法在关联规则数据挖掘中的应用。关联规则的获取方法包括以下三个步骤:(1)通过自然语言处理将自然文本翻译成关系;(2)通过属性分析或模糊k-均值聚类，将关系转化为粗糙关系;(3)通过形式概念分析(FCA)从概念格中提取关联规则。实验结果表明，该方法可以直接应用于医疗数据等常规移动数据，提高了规则的质量和相关性。SN - 1530-8669 UR - https://doi.org/10.1155/2018/1789121 DO - 10.1155/2018/1789121 JF -无线通信和移动计算PB - Hindawi KW - ER -