节能与收获的无线传感器网络

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无线传感器网络(WSNs)在监测和控制工厂、资源和基础设施方面引起了广泛的关注。这些网络由大量被称为传感器节点(SNs)的智能设备组成，旨在自主工作。无线传感器网络的空间分布特性通常要求单个的无线传感器由电池供电。SN的性能和寿命的主要限制之一是其有限的电源容量有限，当电池用完时必须手动更换。一个可行的替代方案是给SNs提供适当的收集技术，如太阳能、振动、风/水流、热梯度清除、电磁直接转换等。这些能源可以补充甚至完全取代电池的能源供应。在设计无线传感器网络的能量采集和保护电路时，要考虑到能源的特性、所使用的储能设备、SNs和协议的电源管理功能以及应用程序的要求。本特刊包含九篇论文，大致涵盖了一些对WSNs中收获和保护技术的未来应用很重要的主题。以下各段概述了这期特刊的内容。

中国西安电子科技大学的彭x和李j在《密集小蜂窝网络中采用流行缓存方案获取SWIPT系统的能量最大化》一文中，重点研究了同时无线信息和功率传输(SWIPT)系统的能量最小化问题。

越南HCMUT的K. Ho-Van和T. Do-Dac在“能量清除认知网络中的中继通信:秘密中断概率分析”中根据秘密中断概率评估了中继通信系统的性能。

“越小越好：设计太阳能收集传感器的远程监控节点”。通过人M. Mabon等，从大学的雷恩，法国，描述了一种能自主节点架构和远程通信能力。此外，该传感器节点的能量收集和存储元件的最优化方法被呈现。

在“无线传感器网络利用时空相关性的新型节能数据收集方案”中，来自中国南京邮电大学的Y. Zhou等人提出了一种利用空间和时间相关性的集群式WSNs的节能数据收集方案。

在论文“EH-WSNs的基于优先级的流水线转发MAC协议”中，K. Shim和H.-K。Park来自韩国天安的KOREATECH公司，专注于基于优先级的流水线转发MAC协议，该协议根据剩余功率和能量收集率来确定中继节点的优先级。

In the paper entitled as “Actor–Critic-Algorithm-Based Accurate Spectrum Sensing and Transmission Framework and Energy Conservation in Energy-Constrained Wireless Sensor Network-Based Cognitive Radios,” H. A. Shah et al., from Inha and Ulsan Universities, Republic of Korea, focus on solving the Markov decision process problem which deals with an actor–critic-algorithm-based solution intended for optimization the action taken in a sensing–transmission framework.

M.柯等人，从解放军陆军工程大学，南京，中国，在题为“强大的功率分配协同定位在卡住的无线传感器网络”调查中卡住的无线传感定位系统合作的强劲动力分配策略的文件。

来自中国合肥中国科技大学和巴基斯坦伊斯兰堡COMSATS大学的r.n. Jadoon等人描述了一种名为RD的高效数据传输技术²T表示无线传感器网络。这种技术通过消除控制开销将网络划分为静态区域，从而延长了网络的生命周期。

最后，在论文“自供电PMFC基于无线传感器节点的智能城市应用，” D.阿亚拉-Ruiz等，从尤卡坦自治大学索诺拉技术研究所，州和金塔纳罗奥州的大学，墨西哥，提出一个作为用于在智能城市环境分析远距离传感器节点自供电的植物微生物燃料电池的构成的WSN。

我们真诚地感谢作者的杰出工作，以及为评审过程做出贡献的匿名审稿人。作者和审稿人的努力保证了特刊论文的高质量。特别要感谢对期刊质量负有全面责任的编辑委员会，也要感谢Monica Nabil在出版过程中的协助。我们相信，在本期特刊的论文中所介绍的技术细节将会对杂志的读者非常有趣和有用，并将为WSNs的最新发展提供一个很好的快照。

利益冲突

特邀编辑声明没有（现有和预期）的利益冲突。

英里Stojcev
卓然Stamenkovic
Bojan迪米特里

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