无线传感器网络(WSNs)在监测和控制工厂、资源和基础设施方面引起了广泛的关注。这些网络由大量被称为传感器节点(SNs)的智能设备组成，旨在自主工作。无线传感器网络的空间分布特性通常要求单个的无线传感器由电池供电。SN的性能和寿命的主要限制之一是其有限的电源容量有限，当电池用完时必须手动更换。一个可行的替代方案是给SNs提供适当的收集技术，如太阳能、振动、风/水流、热梯度清除、电磁直接转换等。这些能源可以补充甚至完全取代电池的能源供应。在设计无线传感器网络的能量采集和保护电路时，要考虑到能源的特性、所使用的储能设备、SNs和协议的电源管理功能以及应用程序的要求。本特刊包含九篇论文，大致涵盖了一些对WSNs中收获和保护技术的未来应用很重要的主题。以下各段概述了这期特刊的内容。

在论文“SWIPT系统的人气缓存方案的收集的能量最大化的密集小细胞网络，”十朋和李J.，来自西安电子科技大学，中国，集中在同时无线信息和电力传输能量最小化问题（SWIPT）系统。

K.何面包车和T.待办事项-DAC，从HCMUT，越南，在“通信的中继在能量收集认知网络：保密中断概率分析”评估保密中断概率而言中继通信系统的性能。

法国雷恩大学的M. Mabon等人的“越小越好:设计用于远程监测的太阳能采集传感器节点”描述了具有远程通信能力的能源自主节点架构。此外，还提出了一种传感器节点能量采集和存储单元的优化方法。

在“无线传感器网络利用时空相关性的新型节能数据收集方案”中，来自中国南京邮电大学的Y. Zhou等人提出了一种利用空间和时间相关性的集群式WSNs的节能数据收集方案。

在论文“基于优先权的流水线-转发MAC协议EH-WSN中，” K.垫片和H.-K园，从KOREATECH，天安，大韩民国，集中在基于优先级的流水线转发MAC协议，其基于剩余能量和能量收获率中继节点的优先级。

本文题为“Actor-Critic-Algorithm-Based准确的频谱感知和传输框架和节约能源在能源贫瘠的无线传感器网络的认知无线电,”h·a·沙et al .,韩国仁荷和韩国蔚山大学、韩国,专注于解决马尔可夫决策过程问题处理一个Actor-Critic-Algorithm-Based解决方案用于优化sensing-transmission的行动框架。

来自中国南京解放军工程大学的M. Ke等人在题为“受干扰无线传感器网络中协作定位的鲁棒功率分配”的论文中研究了受干扰无线传感器定位系统中协作的鲁棒功率分配策略。

来自中国合肥中国科技大学和巴基斯坦伊斯兰堡COMSATS大学的r.n. Jadoon等人描述了一种名为RD的高效数据传输技术²T表示无线传感器网络。这种技术通过消除控制开销将网络划分为静态区域，从而延长了网络的生命周期。

最后,论文中“自供电的PMFC-Based无线传感器节点为智能城市应用,”d Ayala-Ruiz et al .,从技术研究所的索诺拉,尤卡坦自治大学和大学金塔纳罗奥州,墨西哥,提出一个网络组成的自供电的植物微生物燃料电池作为远程传感器节点在智能城市环境分析。

我们真诚地感谢作者的杰出工作，以及为评审过程做出贡献的匿名审稿人。作者和审稿人的努力保证了特刊论文的高质量。特别要感谢对期刊质量负有全面责任的编辑委员会，也要感谢Monica Nabil在出版过程中的协助。我们相信，在本期特刊的论文中所介绍的技术细节将会对杂志的读者非常有趣和有用，并将为WSNs的最新发展提供一个很好的快照。